Einstein Analytics: qué es Salesforce Einstein Analytics

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Este tutorial explica qué es Salesforce Einstein Analytics, sus beneficios y cómo usarlo para la exploración, visualización y toma de decisiones de datos:

A lo largo de los años, la cantidad de datos producidos por las industrias ha aumentado y tenemos una variedad de datos que fluyen de diversas fuentes. Las organizaciones requieren herramientas eficientes para analizar datos en sistemas y mantenerlos seguros. Con datos grandes, uno no puede arriesgarse a hacer suposiciones, pero debe usar herramientas para la toma de decisiones.

Los análisis de Salesforce brindan respuestas rápidas a las preguntas comerciales basadas en análisis predictivos impulsados ​​por IA.

Lo que vas a aprender:

• ¿Qué es Einstein Analytics?
  • Visualización de datos con Einstein Analytics
• ¿Cómo utilizar Einstein Analytics para la toma de decisiones?
  • Beneficios de Einstein Analytics
  • Análisis de ventas
  • Análisis de servicios
  • Análisis de marketing
  • ¿Cuánto cuesta Einstein Analytics?
• Conclusión
  • Lectura recomendada

¿Qué es Einstein Analytics?

Salesforce Einstein Analytics es un producto de Salesforce y una plataforma basada en la nube. Es una herramienta de análisis renombrada anteriormente conocida como Wave Analytics. Einstein Analytics se utiliza para la exploración de datos, la visualización y la obtención de información para empresas. Einstein Analytics, que es nativo de Salesforce, es seguro y escalable para cumplir con los cambiantes requisitos comerciales. Podemos agregar más funcionalidad a los análisis desde el intercambio de aplicaciones.

Salesforce Einstein Analytics brinda información más profunda a partir de datos grandes y complejos que los informes y cuadros de mando prediseñados en Salesforce CRM. Los informes y los paneles tienen limitaciones, pero con la analítica, podemos importar datos de fuentes externas y Salesforce a conjuntos de datos donde la analítica almacena datos.

Analytics brinda herramientas para preparar datos, explorar datos, definir la lógica en el flujo de datos y diseñar tableros. Cree aplicaciones de análisis personalizables.

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Puntos clave:

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• Explore datos rápidamente y automatice acciones con aplicaciones prediseñadas.
• Analice automáticamente millones de filas de datos y obtenga análisis predictivos con Einstein Discovery.
• Conéctese directamente a sus datos de CRM, explore en busca de respuestas y publique información directamente en los feeds de Chatter.
• Visualice datos comerciales en una sola pantalla. No necesitamos cambiar entre sistemas, aplicaciones o páginas.
• Podemos crear aplicaciones y paneles personalizados con un clic y personalización instantáneos. También podemos instalar aplicaciones de terceros desde la tienda de aplicaciones.
• Descubra información valiosa desde su teléfono.
• Cualquier dato de cualquier fuente.
• Detecte oportunidades, prediga resultados y obtenga recomendaciones con Einstein Analytics.

Visualización de datos con Einstein Analytics

La visualización de datos es el método de presentar datos en formato gráfico. Esto ayuda a los responsables de la toma de decisiones a procesar los datos rápidamente, comprender conceptos difíciles e identificar patrones. La visualización de datos no tiene ningún significado si los datos están sin procesar. Los datos presentados en los cuadros y gráficos deben cumplir primero con los requisitos de la empresa. Es parte de las herramientas de Einstein Analytics, Einstein Analytics da contexto a los datos que se presentan como un tablero.

Beneficios de la visualización de datos:

• Podemos identificar el área que necesita atención.
• ¿Identifica los factores que afectan el comportamiento del cliente?
• Comprender las ventas de productos y servicios.
• Predecir el desempeño de la organización.

¿Cómo utilizar Einstein Analytics para la toma de decisiones?

Los datos estadísticos se utilizan para guiar a las empresas a llegar a una conclusión y centrarse en el crecimiento. La toma de decisiones es un proceso en el que elegimos la mejor solución adecuada a nuestras necesidades actuales.

Einstein Analytics puede ayudar a las empresas a encontrar razones para las mejoras, encontrar respuestas a las cosas positivas y negativas que sucedieron para proporcionar la información, que podrían o no tener. Puede descubrir instantáneamente respuestas a preguntas comerciales clave, podemos ser más inteligentes y predictivos sobre los clientes.

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Las aplicaciones de análisis de Einstein tienen componentes enumerados a continuación para explorar los datos y obtener información. Esta herramienta nos da las respuestas en forma de gráficos, tablas y métricas.

Conjuntos de datos: Los conjuntos de datos de análisis almacenan datos de Salesforce y recursos externos. El flujo de datos define la lógica en la que se almacenan los datos. Luego podemos hacer exploración de datos. Los conjuntos de datos son más rápidos, ya que procesan antes, por lo que una gran cantidad de datos se muestra rápidamente en comparación con los informes y paneles que usamos en Salesforce. Los datos de los conjuntos de datos se utilizan en el tablero.

Lentes: Cuando exploramos los datos en un conjunto de datos analíticos y consultamos para obtener una respuesta comercial, se guardan como nuevas lentes. Esto más tarde se puede recortar en paneles.

Cuadros de mando: El tablero es una presentación pictórica de datos con tablas, gráficos y métricas basadas en los datos en una o más lentes. Los paneles de análisis son similares a los paneles de Salesforce CRM.

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Cuentos: Las historias son el resultado del descubrimiento de Einstein que proporciona un análisis estadístico de un conjunto de datos. Nos brinda información sobre métricas como tendencias importantes, predicciones futuras y sugerencias.

Beneficios de Einstein Analytics

Estos se enumeran a continuación:

• Informes precisos y mejorados.
• Información empresarial valiosa.
• Análisis competitivo.
• Mejor calidad de datos.
• Identificar las tendencias del mercado.
• Mayor eficiencia operativa e ingresos.
• Tendencias importantes.
• Identifique el problema de desempeño que necesita atención.
• Se puede ver visualmente usando paneles.
• Conciencia de los hábitos del cliente y aumento de la satisfacción del cliente.
• Utilizado para auditorías internas.

Análisis de ventas

Analytics ayuda al equipo de ventas con actualizaciones diarias sobre los datos de ventas. El equipo recibe alertas sobre nuevas oportunidades que tienen el potencial de convertirse. También reciben actualizaciones para realizar acciones como hacer una llamada. Los gerentes pueden ver el desempeño del equipo en paneles con varios informes como componentes. A medida que los datos se presentan con detalles sobre KPI, el equipo se convierte en aceleradores de acuerdos.

El análisis de ventas ayuda con el análisis que se enumera a continuación:

• Productividad de ventas
• Tendencias de los clientes
• Negocios cerrados / ganados por geografía
• Subproducto de rendimiento y fuente de clientes potenciales
• Análisis histórico
• El rendimiento del equipo
• Tendencias de pipeline
• Revision del negocio

Análisis de servicios

Los agentes de servicio se comprometen con los clientes mediante encuestas frecuentes y comentarios instantáneos. Esto ayuda al equipo de servicio a actuar sobre las actualizaciones y los cambios rápidamente. Dado que los datos con KPI, CSAT y el tiempo promedio para manejar el caso y la llamada se presentan y colocan en un solo lugar, les brinda al equipo y a los gerentes una forma de entrenar las áreas que necesitan mejorar.

El análisis de servicios ayuda con el análisis que se enumera a continuación:

• Rendimiento del agente
• CSAT predictivo
• Escaladas
• Análisis de canales
• Duración del caso
• FCR y SLA
• Llamadas por día
• Causas de la acumulación
• Volúmenes de casos
• Analítica de conocimiento

Análisis de marketing

El equipo de marketing se centra principalmente en la experiencia de marca del cliente. Con la analítica, podemos obtener información sobre los canales de marketing con los que los agentes se ponen en contacto con los clientes y mejoran el compromiso. Analytics se actualiza sobre los atributos procesables y las canalizaciones.

Tenemos aplicaciones en el intercambio de aplicaciones para la nube de marketing que ayudan a hacer el trabajo de manera más inteligente y rápida.

El análisis de marketing ayuda con el siguiente análisis:

• Análisis de embudo
• Análisis de campaña
• Tasas de conversión de clientes potenciales
• Canales de marketing

¿Cuánto cuesta Einstein Analytics?

Einstein Analytics está basado en suscripción. Salesforce ofrece una prueba gratuita para Análisis de Einstein y Einstein Analytics plus durante 30 días, después de los cuales podemos suscribirnos al servicio y pagar con una opción de pago mensual o incluso multianual.

Salesforce tiene múltiples canales para ayudar a los usuarios y empleados a recibir capacitación sobre Einstein Analytics y brindar soporte según el plan que hayan optado. Hay que pagar anualmente por cualquier complemento adicional.

Detalles de precios:

Son 2 soluciones ofrecidas por Salesforce for Analytics para potenciar las empresas:

• Salesforce CRM Einstein Analytics
• Junta

Conclusión

Hemos aprendido que las organizaciones necesitan herramientas para dar sentido a los datos presentes en el sistema. Con las herramientas de informes y análisis que ofrece Salesforce, podemos ayudar a las empresas con las respuestas que necesitan para preguntas simples y complejas.

Analytics es una aplicación con conjuntos de datos, historias, paneles y lentes. Rápido de implementar y personalizar, tenemos aplicaciones prediseñadas para ventas, servicios y marketing, podemos crear nuevas aplicaciones para nuevos casos de uso comercial.

Con Einstein Analytics, los líderes empresariales pueden tomar decisiones basadas en predicciones y hechos concretos. Podemos crear imágenes dinámicas y paneles personalizados, profundizar en los datos. Es nativo de Salesforce y, por lo tanto, es seguro y escalable. Obtenemos una prueba gratuita de análisis durante 30 días, después de lo cual podemos suscribirnos al servicio.

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