Las 10 mejores herramientas de análisis de datos para una gestión de datos perfecta (LISTA 2021)

10 best data analysis tools

Revisión de las herramientas de análisis de datos más populares para su empresa:

El análisis de datos es el proceso de trabajar con datos con el propósito de ordenarlos correctamente, explicarlos, hacerlos presentables y encontrar una conclusión a partir de esos datos.

Se realiza para encontrar información útil a partir de datos para tomar decisiones racionales.

Como se hace para la toma de decisiones, es importante comprender el único propósito del análisis de datos. El propósito principal del análisis de datos es la interpretación, evaluación y organización de los datos y hacer que los datos sean presentables.

Lo que vas a aprender:

• Métodos de análisis de datos
  • Proceso de análisis de datos
  • Diferencia entre análisis de datos, minería de datos y modelado de datos
• Revisión de las 10 mejores herramientas de análisis de datos para su empresa
  • Comparación de las principales herramientas de análisis de datos
  • # 1) Microsoft Power BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) Zoho Analytics
  • # 4) rociar datos
  • # 5) HubSpot
  • # 6) Mesa pública
  • # 7) RapidMiner
  • # 8) KNIME
  • # 9) naranja
  • # 10) OpenRefine
  • # 11) Mirada
  • # 12) Talend
  • # 13) Conjunto
  • # 14) Programación R
  • # 15) Tablas dinámicas de Google
  • Software adicional de análisis de datos
• Conclusión
  • Lectura recomendada

Métodos de análisis de datos

Hay dos métodos de análisis de datos:

1. Analisis cualitativo
2. Análisis cuantitativo

Analisis cualitativo: El análisis cualitativo se realiza a través de entrevistas y observaciones.

Análisis cuantitativo: El análisis cuantitativo se realiza mediante encuestas y experimentos.

Lectura sugerida = >> Análisis de datos cualitativos vs cuantitativos

Proceso de análisis de datos

El proceso de análisis de datos incluye:

1. Recopilación de datos
2. Trabajando en la calidad de los datos
3. Construyendo el modelo
4. Modelo de entrenamiento
5. Ejecutando el modelo con datos completos.

Algunos consejos para analizar los datos son:

• Elimine los datos innecesarios antes del análisis.
• No debe realizar el análisis en una copia maestra de datos.

Diferencia entre análisis de datos, minería de datos y modelado de datos

El análisis de datos se realiza con el propósito de encontrar respuestas a preguntas específicas. Las técnicas de análisis de datos son similares a la analítica empresarial y la inteligencia empresarial.

La minería de datos se trata de encontrar los diferentes patrones en los datos. Para ello, se aplican diversos algoritmos matemáticos y computacionales a los datos y se generarán nuevos datos.

El modelado de datos trata sobre cómo las empresas organizan o gestionan los datos. Aquí, se aplican diversas metodologías y técnicas a los datos. El análisis de datos es necesario para el modelado de datos.

En este artículo, veremos en detalle el mejor software de análisis de datos junto con sus características.

Revisión de las 10 mejores herramientas de análisis de datos para su empresa

A continuación se explica en detalle una lista de las herramientas de análisis de Big Data más populares que están disponibles en el mercado.

Comparación de las principales herramientas de análisis de datos

Herramienta de análisis de datos	Plataforma	Calificaciones	Veredicto	Precio
Minero rápido	Multiplataforma	5 estrellas	El sistema es fácil de usar. Potente GUI. Cinco productos para elegir.	Gratis: 10,000 filas de datos. Pequeño: $ 2500 por usuario / año. Medio: $ 5000 por usuario / año. Grande: $ 10000 por usuario / año.
Microsoft Power BI	Ventana, Mac, Linux, Android, iOS.	5 estrellas	Power BI comprende un conjunto de productos para casos de uso que van desde la visualización de datos hasta el análisis avanzado de big data.	Power BI Desktop, Power BI Mobile - Gratis Servicio Power BI: desde $ 9,99 / usuario / mes
Xplenty	Windows y Mac	5 estrellas	Xplenty es un conjunto de herramientas completo para crear canalizaciones de datos.	Consigue una cotización
Zoho Analytics	Nube, Ventanas Linux Mac, Android, iOS	5 estrellas	Herramienta de visualización de datos fácil de usar. Relación calidad-precio.	Plan gratuito. Cloud: desde $ 22 / mes (básico); En las instalaciones: comienza en $ 150 / mes.
Espolvorear	Basado en la nube	5 estrellas	La capacidad de Sprinkle para crear informes, segmentos y paneles con facilidad incluso para usuarios no técnicos se distingue del resto de herramientas de inteligencia empresarial del mercado.	EspolvorearObtenga una cotización para los planes de precios, Essentials, Professional y Enterprise.
HubSpot	Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, basado en web	5 estrellas	La plataforma le proporcionará todos los datos necesarios para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.	Comienza en $ 40 por mes.
Mesa pública	Ventanas Mac, Basado en la web, Android, iOS	5 estrellas	Buena herramienta disponible de forma gratuita con buenas características y funcionalidades.	Mesa pública: Gratis Tableau Creator: $ 70 por usuario al mes.
KNIME	Ventanas Mac, Linux.	4 estrellas	Funciona con Microsoft Azure y AWS. Software fácil de aprender.	Plataforma KNIME Analytics: Gratis. Servidor KNIME: comienza en $ 8500
naranja	Ventanas Mac, Linux.	4 estrellas	Interfaz gráfica fácil de usar	Mesa públicaLibre
OpenRefine	Ventanas Mac, Linux.	4 estrellas	Aplicación de escritorio Selección de múltiples filas con filtros.	OpenRefineLibre

¡¡Vamos a explorar!!

# 1) Microsoft Power BI

Power BI ofrece una gama de productos para permitir la integración, la gestión, el análisis y la generación de informes de datos en forma de imágenes envolventes y paneles interactivos. Con soporte en varios idiomas y capacidades avanzadas de autoservicio, la plataforma se adapta a las necesidades de analistas y usuarios profesionales sin conocimientos técnicos y de licenciatura por igual.

Características:

• Conectores integrados para más de 100 fuentes de datos locales y en la nube.
• Soporte para DAX, Power Query, SQL, R y Python.
• Gestión y análisis de datos impulsados ​​por IA.
• Integración con un lago de datos (Azure Data Lake Storage Gen2).
• Transmisión de datos en tiempo real con las API REST de Power BI, la interfaz de usuario del conjunto de datos de transmisión, Azure Stream Analytics.
• Integración con Azure Machine Learning Studio.
• Preconstruya imágenes personalizables.
• Seguridad a nivel de fila.

Mejores características: Preparación, análisis, informes y visualización de datos de autoservicio.

Precio:

• Power BI Desktop, Power BI Mobile: libre
• Power BI Pro: .99 por usuario / mes
• Power BI Premium: ,995 por almacenamiento en la nube dedicado y recursos informáticos / mes con una suscripción anual.
• Power BI Embedded: precios de pago por uso de $ 1.0081 / hora a $ 32.2506 / hora.

Veredicto: Power BI comprende un conjunto de productos adecuados para casos de uso que van desde la visualización de datos hasta el análisis de datos avanzado (incluido el análisis de big data, el análisis de datos de transmisión y la ciencia de datos).

# 2) Xplenty

Xplenty ofrece una solución basada en la nube para la integración de datos y ETL. Tiene poderosas herramientas de transformación en la plataforma que ayudan a limpiar, normalizar y transformar sus datos con el cumplimiento de las mejores prácticas de cumplimiento. Podrá crear canalizaciones de datos simples y visualizadas para su almacén de datos o lago de datos.

Características:

• Xplenty tiene una interfaz gráfica intuitiva donde puede implementar ETL, ELT, ETLT o replicación.
• Centralice, transforme y prepare datos de manera eficiente para su análisis.
• Transfiera datos entre bases de datos, almacenes de datos y / o lagos de datos.
• Más de 100 conectores prefabricados.
• Xplenty admite un conector de API Rest para extraer datos de cualquier API Rest que necesite.
• Soporte 24/7 por correo electrónico, chat, teléfono y reuniones en línea.
• Ofrece opciones de código bajo o sin código.

Costo de la herramienta / detalles del plan: Comuníquese con Xplenty para obtener detalles sobre precios y una prueba gratuita.

Veredicto: Xplenty es un conjunto de herramientas completo para crear canalizaciones de datos. Es una plataforma elástica y escalable que se puede utilizar para ejecutar tareas de replicación simples y transformaciones complejas.

# 3) Zoho Analytics

Zoho Analytics le permite analizar datos de manera eficiente y rentable. No importa dónde estén sus datos, puede analizarlos con Zoho Analytics.

Zoho Analytics se destaca por ofrecer una amplia variedad de herramientas de visualización de datos. Puede aprovechar su asistente con tecnología de inteligencia artificial que permite a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas inteligentes en forma de informes relevantes.

Características:

• Amplia variedad de opciones de visualización en forma de gráficos, tablas dinámicas, vistas de resumen, widgets de KPI y paneles de control temáticos personalizados.
• Analítica aumentada que utiliza un asistente inteligente impulsado por IA y ML que puede comprender las consultas realizadas en lenguaje natural.
• Aplicaciones móviles elegantes para iOS y Android, que permiten el análisis interactivo de datos dinámicos.
• Análisis colaborativo con control de acceso detallado.
• Modelado inteligente para conectar tablas de datos relacionados.
• Combinación de datos de múltiples fuentes de datos para análisis multifuncionales.

Mejores características: Más de 100 conectores con informes y paneles prediseñados, diseñador de paneles e informes de arrastrar y soltar, consultas en lenguaje natural, asistente inteligente de IA.

Precio: Plan gratuito. Básico ($ 22 / mes), Estándar ($ 45), Premium ($ 112) y Enterprise ($ 445).

Veredicto: La herramienta proporciona pronósticos y alertas de datos inteligentes. Hace uso de tecnologías de IA, ML y NLP.

# 4) rociar datos

Espolvorear es una plataforma de análisis sin código. Sprinkle le permite integrar, combinar y modelar datos sin escribir ningún código.

Características:

• Cree paneles de control y visualizaciones potentes sin ningún tipo de codificación.
• ETL / ELT incorporado. Sincronice datos de más de 100 fuentes de datos en su almacén con unos pocos clics. Descubrimiento y mapeo automático de esquemas.
• Cree métricas comerciales instantáneas mediante la interfaz de usuario del generador de modelos.
• Modelado de datos directamente en todas las tablas del almacén. No requiere que se carguen datos dentro de la herramienta de BI.
• Análisis integrado: inserte cuadros de mando enriquecidos e interactivos en su aplicación.
• Obtenga informes enviados a correo electrónico, Slack, webhooks.

Veredicto: La capacidad de Sprinkle para crear informes, segmentos y paneles con facilidad, incluso para usuarios no técnicos, se distingue del resto de herramientas de inteligencia empresarial del mercado.

# 5) HubSpot

HubSpot ofrece un software de análisis de marketing que puede medir el rendimiento de las campañas de marketing. Es un software de marketing entrante todo en uno para todo su equipo con funcionalidades para blogs, páginas de destino, correo electrónico, automatización de marketing, gestión de clientes potenciales y análisis, etc.

Características:

• Desde el visitante anónimo hasta el cliente leal, podrás realizar un seguimiento del ciclo de vida completo del cliente con el software HubSpot Marketing Analytics.
• Proporciona la posibilidad de desglosar cualquier informe por contacto o propiedades a nivel de empresa en su base de datos.
• Tiene la funcionalidad que le permite crear eventos para realizar un seguimiento de las acciones realizadas en el sitio web. Esta funcionalidad lo ayudará a comprender el comportamiento del cliente y desencadenar flujos de trabajo de automatización.
• Podrá analizar el rendimiento del sitio con métricas clave del sitio web.

Detalles del plan / costo de la herramienta: HubSpot ofrece tres planes de precios para Marketing Hub, Starter (comienza en $ 40 por mes), Professional (comienza en $ 800 por mes) y Enterprise (comienza en $ 3200 por mes).

Las herramientas de marketing gratuitas están disponibles con todas las funciones de HubSpot CRM, además de funciones como formularios, marketing por correo electrónico, etc.

Veredicto: El software de análisis de marketing de HubSpot te proporcionará un informe detallado de tus activos de marketing, como sitios web, páginas de destino, correos electrónicos, publicaciones de blogs, etc. La plataforma te proporcionará todos los datos necesarios para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.

# 6) Mesa pública

referencia indefinida a la clase c ++

Tableau Public le ayudará a crear cuadros, gráficos, aplicaciones, paneles y mapas. Te permite compartir y publicar todas tus creaciones. Se puede utilizar en sistemas operativos Windows y Mac.

Proporciona soluciones para escritorio y servidor y también tiene una solución en línea. Tableau Online le permitirá conectarse con cualquier dato, desde cualquier lugar. Tableau Public ofrece seis productos, que incluyen Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public y Tableau Reader.

Características:

• Proporciona diseños automáticos de teléfonos y tabletas.
• Le permite personalizar estos diseños.
• Puede crear filtros, parámetros y resaltadores transparentes.
• Puede ver la vista previa de las zonas del tablero.
• Le permite unir conjuntos de datos, según la ubicación.
• Con la ayuda de Tableau Online, puede conectarse con bases de datos en la nube, Amazon Redshift y Google BigQuery.
• Tableau Prep proporciona funciones como resultados inmediatos, que le permitirán seleccionar y editar directamente los valores.

Detalles del plan / costo de la herramienta:

Mesa pública: Libre
Creador de Tableau: $ 70 por usuario al mes.

También hay algunos planes más, que puede seleccionar según sus necesidades.

Veredicto: Tableau Public ofrece muchas soluciones con diferentes funciones para cada solución. El sistema es fácil de usar. Esta herramienta puede ser utilizada por una organización de cualquier tamaño.

Sitio web: Mesa pública

# 7) RapidMiner

RapidMiner es una plataforma de software para preparación de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de texto e implementación de modelos predictivos. Proporciona todas las capacidades de preparación de datos.

La herramienta ayudará a los científicos y analistas de datos a mejorar su productividad a través del aprendizaje automático automatizado. No tendrá que escribir el código para realizar el análisis de datos con la ayuda de RapidMiner Radoop.

Características:

• Controles de seguridad integrados.
• Radoop elimina la necesidad de escribir el código.
• Tiene un diseñador de flujo de trabajo visual para Hadoop y Sparx
• Radoop le permite utilizar grandes conjuntos de datos para entrenar en Hadoop.
• Gestión centralizada del flujo de trabajo.
• Proporciona soporte para Kerberos, suplantación de Hadoop y centinela / guardabosques.
• Agrupa las solicitudes y reutiliza los contenedores Spark para la optimización inteligente de los procesos.
• Colaboración en equipo.

Detalles del plan / costo de la herramienta:

Plan gratuito para 10.000 filas de datos.
Pequeño: $ 2500 por usuario / año.
Medio: $ 5000 por usuario / año.
Grande: $ 10000 por usuario / año.

Veredicto: La herramienta es fácil de usar. Proporciona una potente GUI. Incluso los principiantes pueden usar esta herramienta.

No se requieren habilidades de codificación. Gran herramienta para el aprendizaje automático. RapidMiner ofrece cinco productos para el análisis de datos, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server y RapidMiner Radoop.

Sitio web: RapidMiner

# 8) KNIME

KNIME proporciona una herramienta de análisis de datos de código abierto. Con la ayuda de esta herramienta, puede crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos.

Le permite crear modelos de aprendizaje automático. Para ello, puede utilizar algoritmos avanzados como aprendizaje profundo, métodos basados ​​en árboles y regresión logística. El software proporcionado por KNIME incluye la plataforma KNIME Analytics, KNIME Server, KNIME Extensions e KNIME Integrations.

Características:

• Proporciona una GUI en la que, mediante la función de arrastrar y soltar, puede crear flujos de trabajo visuales.
• No se necesitan habilidades de codificación.
• Le permite combinar las herramientas de diferentes dominios como secuencias de comandos en R y Python, conectores para Apache Spark y aprendizaje automático.
• Orientación para la creación de flujos de trabajo.
• Procesamiento de datos multiproceso.
• Procesamiento en memoria.
• Visualización de datos a través de gráficos avanzados.
• Le permite personalizar gráficos según sus necesidades.
• KNIME Server automatiza la ejecución del flujo de trabajo y admite la colaboración en equipo.
• Las integraciones KNIME le permitirán integrarse con Big Data, aprendizaje automático, IA y Scripting.
• Con la ayuda de KNIME Integrations, puede importar, exportar y acceder a los datos desde plataformas de Big Data como Hive, Impala, etc.
• Con la ayuda de KNIME Extensions, puede ampliar su plataforma.

Detalles del plan / costo de la herramienta: La plataforma KNIME Analytics es gratuita. El precio del servidor KNIME comienza en $ 8500.

Veredicto: El software es fácil de aprender. Es un código abierto y proporciona una buena cantidad de características y funcionalidades de forma gratuita. Con las extensiones de socio, KNIME proporciona un conjunto de capacidades comerciales. Puede ejecutar la plataforma de análisis KNIME y KNIME Server en Microsoft Azure y AWS.

Sitio web: KNIME

# 9) naranja

Orange es un conjunto de herramientas de visualización de datos y aprendizaje automático.

Es un sistema de código abierto que pueden utilizar tanto expertos como principiantes. Es compatible con tres sistemas operativos, es decir, Windows, Mac y Linux. Le permite utilizar la programación visual para el proceso de análisis de datos. Proporciona muchos algoritmos de clasificación y regresión.

Características:

• Proporciona visualización de datos interactiva.
• Los informes inteligentes incluyen el historial del flujo de trabajo de cada widget y visualización.
• Visualización inteligente con un gran diagrama de dispersión.
• Puede realizar análisis de datos exploratorios.
• Se incluyen muchas visualizaciones estándar.
• Como plataforma de visualización interactiva, puede seleccionar puntos de datos de un diagrama de dispersión, un nodo en un árbol y una rama en el dendrograma.
• Para el análisis de datos, Orange recuerda las elecciones que ha realizado y ofrece sugerencias basadas en ello.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Libre.

Veredicto: Los widgets proporcionados por Orange cubren un área grande y le permiten crear modelos para el aprendizaje supervisado y no supervisado, la validación del modelo y el filtrado de datos. Muchos widgets están disponibles como complementos. La interfaz gráfica proporcionada por Orange es fácil de usar.

Sitio web: naranja

# 10) OpenRefine

OpenRefine es un software de análisis de datos gratuito y de código abierto.

Incluso si sus datos están desordenados, OpenRefine le ayudará a limpiarlos, transformarlos y ampliarlos. Esta herramienta le ayudará a transformar datos de un formulario a otro. También le ayudará a ampliar los datos mediante servicios web y datos externos. Está disponible en catorce idiomas.

Características:

• Podrá trabajar con grandes conjuntos de datos fácilmente.
• Le permite vincular y ampliar los datos mediante servicios web.
• Para algunos servicios, puede cargar los datos en una base de datos central a través de OpenRefine.
• Puede limpiar y transformar los datos.
• Le permite importar CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google Spreadsheets y Google Fusion Tables.
• Puede exportar los datos en TSV, CSV, tabla HTML y Microsoft Excel.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Libre.

Veredicto: Esta aplicación de escritorio puede ser utilizada por pequeñas, medianas y grandes empresas. Le permite seleccionar varias filas usando filtros y aplicar comandos. Admite muchos formatos de archivo para importar y exportar.

Sitio web: OpenRefine

# 11) Mirada

Looker le ayudará en inteligencia empresarial, análisis, visualización y gestión de datos. Es una plataforma basada en la nube.

Para facilitar su uso, Looker proporciona funciones de arrastrar y soltar elementos, asignación de roles y mapeo. Proporciona gráficos y tablas precisos para que pueda ver los datos fácilmente de una manera mucho más detallada. Ayuda a crear miniaplicaciones. Para ello, puede utilizar el lenguaje Look ML. Este idioma es fácil de aprender.

Características:

• Proporciona una seguridad sólida para los datos.
• Para la seguridad de los datos, consulta los datos, encuentra la respuesta y la almacena en un caché. El caché se borrará automáticamente después de 30 días o puede acortar este tiempo.
• La seguridad de los datos también se proporciona estableciendo permisos y controlando el acceso a los datos.
• Para las visualizaciones, los datos nuevos se tomarán directamente de la fuente.
• Para obtener más detalles, puede ver los detalles a nivel de fila.
• Proporciona una amplia biblioteca de visualización.
• Looker le permitirá crear cualquier visualización con la ayuda de JavaScript. Puede guardarlo en su instancia de Looker.
• Le permite personalizar los informes de Google Ads y Facebook Ads.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Comuníquese con ellos para obtener detalles sobre precios.

Veredicto: Looker sirve a empresas pequeñas, medianas y grandes. Proporciona una interfaz basada en web y análisis en tiempo real. Es fácil de usar. Incluso si no sabe SQL, se proporciona un buen material de aprendizaje, como videos y documentación.

Sitio web: Looker

# 12) Talend

Talend es una plataforma basada en la nube para la integración de datos. También está disponible una solución local. Funciona con AWS, Google Cloud, Azure y Snowflake. Es compatible con múltiples entornos de nube, públicos, privados e híbridos.

Ofrece productos gratuitos y comerciales. Los productos gratuitos se pueden utilizar en Windows y Mac. Talend ofrece diferentes funciones para la integración de datos, la calidad de los datos y la gestión de datos.

Características:

• Con la ayuda de la plataforma de integración de datos, puede crear bases de datos relacionales, archivos planos y aplicaciones en la nube diez veces más rápido.
• Análisis de IoT y en tiempo real.
• Sin necesidad de codificación manual. Los servicios de API en la nube le permitirán crear, probar e implementar.
• Talend Open Studio para la integración de datos le permitirá mapear, agregar, ordenar, enriquecer y fusionar los datos.
• No se necesitan secuencias de comandos para la gestión de archivos.
• Talend se puede integrar con muchas bases de datos, SaaS, aplicaciones empaquetadas y tecnologías.
• El estudio abierto tiene múltiples diseños y herramientas de desarrollo.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Talend ofrece software gratuito. El precio de la plataforma de integración en la nube comienza en $ 1170 por usuario por mes.

Veredicto: Talend es una herramienta popular ya que ofrece varias funciones y funcionalidades de forma gratuita.

Le permite conectar datos con iPaas. Proporciona muchos productos gratuitos. Incluso Open Studio for Big Data es gratuito y de código abierto. Puede personalizarlo para su proyecto. Es una poderosa herramienta ETL de integración y el sistema es fácil de usar.

Sitio web: Talend

# 13) Conjunto

Weka proporciona algoritmos de aprendizaje automático para la minería de datos. Se puede utilizar para la preparación, clasificación, regresión, agrupación en clústeres, extracción de reglas de asociación y visualización de datos. Se puede utilizar en los sistemas operativos Microsoft Windows, Mac y Linux.

Características:

• Proporciona una interfaz gráfica de usuario.
• Puede funcionar con grandes conjuntos de datos.
• Proporciona muchas herramientas de regresión y clasificación.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Libre.

Veredicto: Hay cursos en línea disponibles para aprender Weka para minería de datos y aprendizaje automático. Todas las técnicas se basan en la consideración de que los datos estarán en formato de archivo plano.

Sitio web: Poner

# 14) Programación R

R es un lenguaje de programación. Proporciona un entorno de software de forma gratuita. Se utiliza para cálculos estadísticos y gráficos. Se puede utilizar en Windows, Mac y UNIX.

Le permitirá vincular código C, C ++ y FORTRAN. Admite funciones de programación orientadas a objetos. R se llama como lenguaje interpretado ya que las instrucciones se ejecutan directamente en muchas de sus implementaciones.

Características:

• Proporciona técnicas de modelado lineal y no lineal.
• Clasificación
• Clustering
• Se puede ampliar mediante funciones y extensiones.
• Puede realizar análisis de series de tiempo.
• La mayoría de las funciones estándar están escritas en lenguaje R.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Libre.

Veredicto: R es el lenguaje que se usa principalmente para la ciencia de datos, ya que proporciona características útiles para la ciencia de datos. Algunas de las características que son muy útiles para la ciencia de datos son cálculos múltiples con vectores, ejecución de código sin compilador, funciones de aplicación de ciencia de datos y lenguaje estadístico.

Sitio web: Programación R

# 15) Tablas dinámicas de Google

Es una aplicación web que le ayudará a recopilar, visualizar y compartir la información en tablas de datos. Puede funcionar con grandes conjuntos de datos. Puede filtrar los datos de miles de filas. Puede visualizar los datos a través de tablas, mapas y gráficos de red.

Características:

• Guarda automáticamente los datos en Google Drive.
• Puede buscar y ver tablas de fusión públicas.
• Las tablas de datos se pueden cargar desde hojas de cálculo, CSV y KML.
• Con la API de Fusion Tables, también puede insertar, actualizar y eliminar los datos mediante programación.
• Los datos se pueden exportar en formatos de archivo CSV o KML.
• Le permite publicar sus datos y los datos publicados siempre mostrarán los valores de los datos en tiempo real.
• Puede fusionar dos tablas. Esta función le permitirá fusionar los datos de otras personas.
• Incluso después de la fusión, si los datos de una tabla se actualizan, verá estos datos actualizados en la tabla fusionada. Las tablas de ubicación se pueden convertir en mapas.

Detalles del plan / costo de la herramienta: Libre.

Veredicto: Como es una aplicación basada en web, se puede acceder a ella a través de un navegador en cualquier sistema. Con las tablas de fusión, puede trabajar con grandes conjuntos de datos. Permite fusionar la tabla de las otras personas con la tuya, pero al mismo tiempo, también brinda opciones de privacidad. Puede compartir fácilmente los datos a través de enlaces.

Sitio web: Tablas dinámicas de Google

Software adicional de análisis de datos

# 16) Haga clic en Sentido:

Qlik Sense es una plataforma de análisis para cualquier dispositivo. Proporciona una plataforma basada en la nube. Esta herramienta es para empresas de cualquier tamaño. Qlik trabaja con varias bases de datos como IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase y Teradata.

Qlik se puede ampliar y combinar con otras tecnologías mediante API. Proporciona funciones como la función de arrastrar y soltar, búsqueda inteligente, proporciona análisis en tiempo real en cualquier momento y en cualquier lugar. Proporciona un plan básico y un plan de negocios. El plan básico es gratuito y el costo del plan de negocios es de $ 15 por usuario al mes.

Sitio web: Haga clic en Sentido

# 17) NodeXL:

Es la herramienta para el análisis de contenido y redes sociales. Con esta herramienta, el análisis de datos se realiza en Microsoft Excel. Esta herramienta proporciona informes e importadores de datos. La herramienta es útil para los especialistas en marketing basados ​​en datos.

NodeXL ha incluido funciones de análisis de redes sociales. La herramienta también proporciona buenas funciones para el trabajo de investigación. Sus otras características incluyen la importación de datos de las redes sociales, la exportación de PowerPoint y la visualización de redes.

Para uso académico y personal, el costo de la herramienta es de $ 199. Para uso corporativo, el precio es de $ 75 por mes.

Sitio web: NodeXL

# 18) GoodData:

GoodData proporciona una plataforma basada en la nube para el análisis de datos. Le ayudará mientras trabaja con datos complejos. Esta herramienta le permitirá ofrecer información totalmente gestionada a sus clientes.

La herramienta puede funcionar con cualquier fuente de datos y visualización. La herramienta le permite un desarrollo ágil y un diseño de producto flexible. Es una plataforma de inteligencia empresarial y servirá como servicio.

Sitio web: GoodData

# 19) Pentaho:

Esta herramienta es para la integración de datos, la minería de datos y los paneles de información. También proporciona servicios OLAP. Este software de inteligencia empresarial es compatible con los sistemas operativos Windows, Mac y Linux.

Con Pentaho, puede trabajar en un entorno híbrido y de múltiples nubes. Tiene funcionalidades como análisis de IoT, integración de big data, análisis de datos en tiempo real y modelado predictivo. No se requieren habilidades de codificación. La herramienta es simple y fácil de usar.

Sitio web: Pentaho

# 20) Casa:

Es una herramienta de gestión de datos y aprendizaje automático. Proporciona más de 500 conectores. Estos conectores le permitirán conectarse con otras fuentes de la nube, sistemas locales y propietarios. Domo proporcionará datos en tiempo real.

Con la ayuda de una aplicación móvil, también puede trabajar en dispositivos móviles. La aplicación móvil es compatible con Android e iOS. La herramienta funciona para empresas de todos los tamaños. La arquitectura en la nube de esta herramienta guarda sus datos de forma segura. La herramienta le permitirá compartir su visualización con los clientes.

Domo tiene tres planes de precios. Puede probar la herramienta durante 30 días para 5 usuarios. Para saber más sobre los detalles de precios, deberá contactarlos.

Sitio web: casa

Conclusión

Para concluir, podemos decir que Tableau Public es fácil de usar y proporciona muchas soluciones de análisis de datos con diferentes características. RapidMiner es un excelente software de análisis de datos para aprendizaje automático, es fácil de usar y proporciona una interfaz gráfica de usuario potente. KNIME es una plataforma de análisis gratuita y de código abierto que es fácil de aprender.

Orange proporciona Widgets para crear modelos de aprendizaje supervisados ​​y no supervisados. OpenRefine facilita el trabajo con datos desordenados y también admite muchos formatos de archivo para importar y exportar. Con Looker, obtendrá gráficos y tablas precisos y también le permitirá crear miniaplicaciones utilizando Look ML.

Talend es una popular y poderosa herramienta de integración ETL, que es fácil de usar. Mucha gente utiliza R-Programming para la ciencia de datos, ya que proporciona muchas características que son útiles para la ciencia de datos.

Google Fusion Tables es una plataforma gratuita para visualizar los datos a través de tablas, gráficos y mapas.

Espero que este artículo le haya ayudado a conocer más sobre las principales herramientas de análisis de datos.

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