Las 10 mejores herramientas y software de enmascaramiento de datos en 2021

10 best data masking tools

Lista y comparación de las mejores herramientas de enmascaramiento de datos gratuitas de código abierto disponibles en el mercado:

El enmascaramiento de datos es un proceso que se utiliza para ocultar datos.

En el enmascaramiento de datos, los datos reales están enmascarados por caracteres aleatorios. Protege la información confidencial de aquellos que no tienen la autorización para verla.

El objetivo principal del enmascaramiento de datos es proteger datos complejos y privados en condiciones en las que los datos pueden ser visibles para alguien sin su permiso.

Lo que vas a aprender:

• ¿Por qué enmascarar datos?
  • ¿Cómo se realiza el enmascaramiento de datos?
  • Características de las herramientas de máscara de datos
  • ¿Cuáles son las mejores herramientas de enmascaramiento de datos?
• Lista de las mejores herramientas de enmascaramiento de datos
  • Comparación de software de enmascaramiento de datos superior
  • # 1) DATPROF - Datos de prueba simplificados
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Descubrimiento y enmascaramiento de datos ejecutivos
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Enmascaramiento y subconjunto de datos de Oracle
  • # 7) Delphix
  • # 8) Enmascaramiento de datos persistentes de Informatica
  • # 9) Enmascaramiento de datos de Microsoft SQL Server
  • # 10) Privacidad de datos de IBM InfoSphere Optim
  • # 11) Administrador de datos de prueba de CA
  • # 12) Privacidad de datos de prueba de Compuware
  • # 13) Enmascaramiento de datos de NextLabs
  • # 14) Silencio
  • Herramientas adicionales para enmascaramiento de datos
• Conclusión
  • Lectura recomendada

¿Por qué enmascarar datos?

El enmascaramiento de datos protege los datos de PII u otra información confidencial de la organización.

Asegura el proceso de transferencia de archivos de una ubicación a otra. También ayuda a proteger el desarrollo de aplicaciones, las pruebas o las aplicaciones CRM. Permite a sus usuarios acceder a datos ficticios con fines de prueba o capacitación.

¿Cómo se realiza el enmascaramiento de datos?

El enmascaramiento de datos se puede realizar de forma estática o dinámica.

Para lograr el enmascaramiento de datos, es esencial crear una copia de una base de datos que coincida con la original. El enmascaramiento de datos protege los datos privados en tiempo real. Cuando una consulta se dirige a una base de datos, los registros se reemplazan con datos ficticios y luego se aplican procedimientos de enmascaramiento en consecuencia.

Enmascaramiento de datos estáticos

Enmascaramiento dinámico de datos

(imagen fuente )

Características de las herramientas de máscara de datos

A continuación se enumeran las diversas características de estas herramientas:

• Los procedimientos de enmascaramiento se presentan bajo demanda para los datos.
• La ley de privacidad de datos ayuda a realizar un seguimiento del cumplimiento.
• Hay disponibles reglas de enmascaramiento sin código.
• Acceso a datos almacenados en varias bases de datos.
• Se puede acceder a datos precisos pero imaginarios para realizar pruebas.
• Conversión de cifrado que conserva el formato.

¿Cuáles son las mejores herramientas de enmascaramiento de datos?

Las herramientas de enmascaramiento de datos son herramientas de protección que evitan el uso indebido de información compleja.

Las herramientas de enmascaramiento de datos eliminan datos complejos con datos falsos. Se pueden utilizar durante el desarrollo o la prueba de aplicaciones donde el usuario final ingresa los datos.

Aquí, en este artículo, hemos discutido una lista de herramientas que evitarán el uso indebido de los datos. Estas son las herramientas principales y más comunes para enmascarar datos para empresas pequeñas, grandes y medianas.

(imagen fuente )

Lista de las mejores herramientas de enmascaramiento de datos

A continuación, se mencionan las herramientas de enmascaramiento de datos más populares disponibles en el mercado.

Comparación de software de enmascaramiento de datos superior

¡¡Vamos a explorar!!

# 1) DATPROF - Datos de prueba simplificados

DATPROF proporciona una forma inteligente de enmascarar y generar datos para probar la base de datos. Tiene un algoritmo patentado para la base de datos de subconjuntos de una manera realmente simple y probada.

El software puede manejar relaciones de datos complejas con una interfaz fácil de usar. Tiene una forma realmente inteligente de eludir temporalmente todos los factores desencadenantes, restricciones e índices, por lo que es la herramienta con mejor rendimiento del mercado.

Características:

• Consistente en múltiples aplicaciones y bases de datos.
• Soporte de archivos XML y CSV.
• Generadores de datos sintéticos incorporados.
• Auditoría HTML / informes GDPR.
• Pruebe la automatización de datos con REST API.
• Portal web para facilitar el aprovisionamiento.

Pros:

• Alto rendimiento en grandes conjuntos de datos.
• Versión de prueba gratuita disponible.
• Fácil de instalar y usar.
• Soporte nativo para todas las principales bases de datos relacionales.

Contras:

• Solo documentación en inglés.
• Solo disponible para Windows.

# 2) VAYAFieldShield

IRI es un ISV con sede en EE. UU. Fundado en 1978 que es mejor conocido por su transformación rápida de datos CoSort, el enmascaramiento de datos FieldShield / DarkShield / CellShield y las ofertas de gestión y generación de datos de prueba de RowGen. IRI también los agrupa y consolida el descubrimiento, la integración, la migración, la gobernanza y el análisis de datos en una plataforma de gestión de big data llamada Voracity.

IRI FieldShield es popular en el mercado de datos de prueba y enmascaramiento de datos de bases de datos debido a su alta velocidad, bajo costo, características de cumplimiento y variedad de fuentes de datos compatibles. Es compatible con otros trabajos de enmascaramiento, pruebas, ETL, calidad de datos y análisis de datos de IRI en Eclipse, herramientas SIEM y metadatos de la plataforma erwin.

Características:

• Creación de perfiles, descubrimiento (búsqueda) y clasificación de datos de múltiples fuentes.
• Amplia gama de funciones de enmascaramiento (incluido FPE) para desidentificar y anonimizar la PII.
• Garantiza la integridad referencial en todo el esquema y escenarios de múltiples DB / archivos.
• Puntuaciones de riesgo de re-identificación integradas y pistas de auditoría para GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Pros:

• Alto rendimiento, sin necesidad de servidor central.
• Metadatos simples y múltiples opciones de diseño gráfico de trabajos.
• Funciona con subconjuntos de bases de datos, síntesis, reorganización, migración y trabajos ETL en Voracity, además de clonación de bases de datos líder, gestión de claves de cifrado, portales TDM y entornos SIEM.
• Soporte rápido y asequible (especialmente en relación con IBM, Oracle, Informatica).

Contras:

• Solo soporte de datos estructurados 1NF; DarkShield necesario para BLOB, etc.
• Free IRI Workbench IDE es una interfaz de usuario de Eclipse de cliente pesado (no basada en web).
• DDM requiere una llamada a la API de FieldShield o la opción de servidor proxy premium.

Precios: Prueba gratuita y ayuda de POC. Costo bajo de 5 cifras para uso perpetuo o gratis en IRI Voracity.

# 3) Descubrimiento y enmascaramiento de datos ejecutivos

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Ejecutivo La solución de descubrimiento de datos y enmascaramiento de datos, o ADM, brinda la capacidad de descubrir y enmascarar sus datos confidenciales críticos al tiempo que garantiza que las propiedades y los campos de los datos permanezcan intactos en cualquier número de fuentes.

Data Discovery permite la identificación eficiente de datos confidenciales basándose en filtros de cumplimiento editables y preconfigurados o en términos de búsqueda definidos por el usuario. Puede aprovechar los resultados de su descubrimiento de datos en su configuración de enmascaramiento de datos o puede definir la suya propia.

Después de procesarse mediante la operación de enmascaramiento, los datos seguirán pareciendo reales, pero se habrán convertido en ficticios. Los datos enmascarados también permanecerán consistentes en todas las fuentes.

Enmascarar los datos de producción para usos en entornos que no sean de producción reducirá el riesgo de que los datos se vean comprometidos y, al mismo tiempo, ayudará a cumplir los requisitos reglamentarios.

Características:

• Descubrimiento de datos - Permite la identificación eficiente de datos confidenciales que deben cumplir con los estándares de cumplimiento regulatorio como GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA y FERPA.
• Tecnología Mask Link - Capacidad para enmascarar de manera consistente y repetida los datos de origen con el mismo valor (es decir, Smith siempre estará enmascarado para Jones) en múltiples bases de datos.
• Varias fuentes de datos y destinos - Los datos se pueden mover desde cualquier tipo de fuente principal a cualquier tipo de destino principal, como Oracle, DB2, MySQL y SQLServer (por ejemplo, los datos se pueden mover de un archivo plano a una base de datos Oracle).
• Soporte API - Incluya el enmascaramiento de datos en su canal de procesamiento de datos.

Pros:

• Interfaz configurable y fácil de usar.
• Solución rentable con modelos de precios transparentes.
• Realiza configuraciones de enmascaramiento rápidamente con una pantalla de progreso incorporada.

Contras:

• Las secuencias de comandos maravillosas para personalizar el comportamiento de las aplicaciones requieren algunos conocimientos de programación.
• Actualmente no está disponible en otros idiomas que no sean inglés, francés, español y alemán.

Precios: Hay cuatro paquetes disponibles según las necesidades del cliente. Comuníquese con ellos para obtener más detalles.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield descubrirá y anulará la identificación de datos confidenciales en múltiples fuentes de 'datos oscuros' al mismo tiempo. Utilice la GUI de DarkShield en Eclipse para clasificar, buscar y enmascarar PII 'oculto' en texto de forma libre y columnas C / BLOB DB, archivos de registro complejos de JSON, XML, EDI y web / aplicaciones, documentos Microsoft y PDF, imágenes, Colecciones de bases de datos NoSQL, etc. (en las instalaciones o en la nube).

La API DarkShield RPC para aplicaciones y llamadas de servicio web expone la misma funcionalidad de búsqueda y máscara, con fuente de datos ilimitada y flexibilidad de organización de trabajos.

Características:

• Clasificación de datos incorporada y capacidad simultánea para buscar, enmascarar e informar.
• Múltiples métodos de búsqueda y funciones de enmascaramiento, incluida la coincidencia aproximada y NER.
• Función de eliminación para las leyes de derecho al olvido de GDPR (y similares).
• Se integra con entornos SIEM / DOC y múltiples convenciones de registro para auditoría.

Pros:

• Alta velocidad, múltiples fuentes, sin necesidad de enmascarar en la nube o comprometer el control de los datos.
• Ciphertex consistente asegura la integridad referencial en datos estructurados y no estructurados.
• Comparte clases de datos, funciones de enmascaramiento, motor y GUI de diseño de trabajos con FieldShield.
• Probado en todo el mundo, pero aún asequible (o gratis con FieldShield en las suscripciones de Voracity).

Contras:

• Es posible que sea necesario ajustar las capacidades de imagen integradas e independientes limitadas por OCR.
• La API requiere un 'código adhesivo' personalizado para la nube, la base de datos y las fuentes de big data.
• Las opciones de precios pueden parecer complejas en escenarios de casos de uso y fuentes de datos mixtos.

Precios: Prueba gratuita y ayuda de POC. Costo bajo de 4-5 cifras para uso perpetuo o gratis en IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - La Enterprise Edition de IRI CellShield puede localizar y luego desidentificar datos confidenciales en una o cientos de hojas de Excel en una LAN o en Office 365 a la vez. CellShield EE puede utilizar las funciones de clasificación y descubrimiento de datos de IRI Workbench, así como las mismas funciones de encriptación, seudonimización y redacción que FieldShield o DarkShield.

Las búsquedas de patrones e intraceldas también se pueden ejecutar en Excel, junto con la selección de rango de valores (y fórmulas) de apuntar y hacer clic, operaciones de enmascaramiento de hoja completa y de varias hojas.

Características:

• Amplia gama de métodos ergonómicos de búsqueda y enmascaramiento de PII.
• Admite fórmulas y juegos de caracteres de varios bytes.
• Aprovecha las clases de datos, las principales funciones de enmascaramiento y los parámetros de búsqueda de DarkShield GUI.
• Los gráficos de Excel muestran de forma inteligente los datos descubiertos y enmascarados en varias hojas.

Pros:

• Enmascaramiento de alto rendimiento de hojas muy grandes y / o múltiples a la vez.
• Ciphertex consistente asegura la integridad referencial en hojas y otras fuentes de datos.
• Busque y enmascare los resultados de la columna de auditoría, además de las exportaciones de registros a correo electrónico, Splunk y Datadog.
• Documentado en la aplicación y en línea. Fácilmente actualizable desde Personal Edition de bajo costo.

Contras:

• Solo compatible con MS Excel 2007 o superior (no con otras aplicaciones de hojas).
• El soporte de Sharepoint y macro aún está en desarrollo.
• La prueba gratuita es solo para Enterprise Edition (EE), no para Personal Edition (PE) de bajo costo.

Precios: Prueba gratuita y ayuda de POC. Costo bajo de 4-5 cifras para uso perpetuo o gratis en IRI Voracity.

# 6) Enmascaramiento y subconjunto de datos de Oracle

Enmascaramiento y subconjunto de datos de Oracle beneficia a los clientes de bases de datos para mejorar la seguridad, acelerar la presentación y reducir los precios de TI.

Ayuda a eliminar los duplicados para probar datos, desarrollo y otras acciones al eliminar datos y archivos redundantes. Esta herramienta sugiere el trazado de datos y utiliza una descripción de enmascaramiento. Viene con pautas codificadas para HIPAA, PCI DSS y PII.

Características:

• Descubre datos complejos y sus relaciones automáticamente.
• Amplia biblioteca de planes de enmascaramiento y modelos de aplicación mejorados.
• Revoluciones de enmascaramiento completo de datos.
• Rápido, seguro y surtido.

Pros:

• Propone varias costumbres para enmascarar datos.
• También es compatible con bases de datos que no son de Oracle.
• Se necesita menos tiempo para ejecutarse.

Contras :

• Alto costo.
• Menos seguro para entornos de desarrollo y prueba.

Precios: Contacto para precios.

URL: Enmascaramiento y subconjunto de datos de Oracle

# 7) Delphix

Delphix es una herramienta de enmascaramiento de datos rápida y segura para enmascarar datos en toda la empresa. Viene con reglas codificadas para HIPAA, PCI DSS y SOX.

El motor de enmascaramiento de Delphix se combina con una plataforma de virtualización de datos de Delphix para guardar y almacenar la carga de datos. DDM existe a través de una sociedad en asociación con HexaTier.

Características:

• Enmascaramiento de datos de extremo a extremo y crea informes para los mismos.
• Enmascaramiento Combinado con virtualización de datos para avanzar en el transporte de datos.
• Fácil de usar, ya que no se requiere capacitación para enmascarar datos.
• Migra datos de manera constante entre sitios, en las instalaciones o en la nube.

Pros:

• Recuperación de registros fácil y a tiempo.
• Virtualización de bases de datos.
• La actualización de datos es rápida.

Contras:

• Alto costo.
• Las bases de datos de SQL Server son lentas y limitadas.
• Confía en los protocolos antiguos de NFS.

Precios: Póngase en contacto para conocer los precios.

URL: Delphix

# 8) Enmascaramiento de datos persistentes de Informatica

Enmascaramiento de datos persistentes de Informatica es una herramienta de enmascaramiento de datos accesible que ayuda a una organización de TI a acceder y administrar sus datos más complejos.

Ofrece escalabilidad, solidez e integridad empresarial a un gran volumen de bases de datos. Crea una regla de enmascaramiento de datos confiable en toda la industria con una sola pista de auditoría. Permite rastrear acciones para proteger datos sensibles a través de registros y registros de auditoría completos.

Características:

• Admite enmascaramiento de datos robusto.
• Crea e integra el proceso de enmascaramiento desde una única ubicación.
• Funciones para manejar un gran volumen de bases de datos.
• Tiene una amplia conectividad y soporte de aplicaciones personalizado.

Pros:

• Disminuye el riesgo de rotura de datos mediante una única pista de auditoría.
• Avanza la Calidad de los eventos de Desarrollo, Pruebas y Capacitación.
• Fácil implementación en las estaciones de trabajo.

Contras: Necesito trabajar más en la interfaz de usuario.

Precios : Hay disponible una prueba gratuita de 30 días.

URL: Enmascaramiento de datos persistentes de Informatica

# 9) Enmascaramiento de datos de Microsoft SQL Server

Enmascaramiento dinámico de datos es una nueva característica de seguridad anunciada en SQL Server 2016 y controla a los usuarios sin licencia para acceder a datos complejos.

Es una herramienta muy fácil, simple y protectora que se puede crear usando una consulta T-SQL. Este procedimiento de seguridad de datos determina datos complejos a través del campo.

Características:

• Simplificación en el diseño y codificación de aplicaciones asegurando datos.
• No cambia ni transforma los datos almacenados en la base de datos.
• Permite al administrador de datos elegir el nivel de datos complejos a exponer con un efecto menor en la aplicación.

Pros:

• Los operadores finales tienen prohibido visualizar datos complejos.
• Generar una máscara en un campo de columna no evita las actualizaciones.
• Los cambios en las aplicaciones no son esenciales para leer datos.

Contras:

• Los datos son totalmente accesibles mientras consulta tablas como usuario privilegiado.
• El enmascaramiento se puede desenmascarar mediante el comando CAST mediante la ejecución de una consulta ad-hoc.
• No se puede aplicar enmascaramiento para las columnas como Encriptado, FILESTREAM o COLUMN_SET.

Precios: La prueba gratuita está disponible durante 12 meses.

URL: Enmascaramiento dinámico de datos

# 10) Privacidad de datos de IBM InfoSphere Optim

Privacidad de datos de IBM InfoSphere Optim propone el mapeo de datos y utiliza un informe de enmascaramiento con un activo de enmascaramiento. Tiene informes predeterminados para PCI DSS e HIPAA.

Ofrece amplias capacidades para enmascarar de manera eficiente datos complejos en entornos que no son de producción. Para proteger los datos privados, esta herramienta sustituirá la información delicada con datos enmascarados veraces y completamente útiles.

Características:

• Oculte los datos privados a petición.
• Disminuya el riesgo bloqueando los datos.
• Fije la aplicación de privacidad de datos.
• Un entorno seguro para las pruebas de aplicaciones.

Pros:

• Extrae datos fácilmente sin codificación.
• Función avanzada de enmascaramiento de datos.
• Habilidades de filtrado inteligente.

Contras:

• Necesito trabajar en la interfaz de usuario.
• Arquitectura compleja.

Precios: Contacto para precios.

URL: Privacidad de datos de IBM InfoSphere Optim

# 11) Administrador de datos de prueba de CA

Administrador de datos de prueba de CA ayuda en la privacidad de los datos y los problemas de cumplimiento, ya que viene con el Reglamento general de protección de datos GDPR y otras leyes.

Esta herramienta ofrece mapeo de datos, movimiento de datos y enmascaramiento funcional. Tiene un informe de archivo universal y metadatos. Tiene experiencia en SDM para entornos complejos y grandes con bases de datos consistentes.

Características:

• Crea datos de prueba sintéticos para pruebas de datos.
• Crea escenarios de prueba futuros y resultados inesperados.
• Almacena datos para su reutilización.
• Crea copias virtuales de datos de prueba.

Pros:

• Hay diferentes filtros y plantillas para enmascarar los datos.
• No se requiere permiso adicional para acceder a los datos de producción.
• Herramientas muy rápidas para enmascarar datos.

Contras:

• Funciona solo en Windows.
• Interfaz de usuario compleja.
• Automatizar todo no es fácil.

Precios: Una prueba gratis está disponible.

URL: Administrador de datos de prueba de CA

# 12) Privacidad de datos de prueba de Compuware

Privacidad de datos de prueba de Compuware ayuda en el mapeo de datos e informes de enmascaramiento genéricos.

Esta herramienta funciona principalmente en la plataforma de mainframe y admite configuraciones híbridas que no son de mainframe. Su solución ofrece Topaz for Enterprise Data por su confiabilidad, conocimiento y seguridad.

Tiene dos áreas esenciales para realizar soluciones de privacidad de datos de prueba para proteger los datos de prueba, es decir, la prevención de violaciones de datos y el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos.

Características:

• Disminuye la dificultad mediante enmascaramiento sin código.
• Completa la normalización de datos dentro y fuera del proceso de enmascaramiento.
• Reglas de privacidad dinámicas con elementos esenciales de datos de prueba complejos, como números de cuenta, números de tarjeta, etc.
• Permite descubrir y enmascarar datos dentro de un campo mayor.

Pros:

• Fácil de usar y rápido.
• Asegura los datos de prueba contra roturas.
• Aplique la privacidad de los datos de prueba para probar los datos, para que sean más seguros.

Contras:

• Interfaz de usuario compleja.

Precios: Contacto para precios.

URL: Privacidad de datos de prueba de Compuware

# 13) Enmascaramiento de datos de NextLabs

Enmascaramiento de datos de NextLabs ofrece un software establecido que puede proteger los datos y garantizar el cumplimiento en la multiplataforma.

La parte esencial del enmascaramiento de datos de NextLabs es su tecnología de autorización dinámica con control de acceso basado en atributos. Protege todas las aplicaciones y datos comerciales críticos.

Características:

• Ayuda a clasificar y ordenar datos.
• Supervisa el movimiento de datos y su uso.
• Impide el acceso a datos precisos.
• Notificaciones de acciones de riesgo e irregularidades.

Pros:

• Se puede instalar fácilmente en cada estación de trabajo.
• Evita la ruptura de datos.
• La seguridad de los datos en CAD, PLM y correo electrónico es buena.

Contras:

• Problemas de compatibilidad de software con el software PLM.
• En ocasiones, la ejecución es difícil para los proveedores y los vendedores.

Precios: Póngase en contacto con ellos para conocer los precios.

URL: Enmascaramiento de datos de NextLabs

# 14) Silencio

Silencio shield ayuda a reconocer los datos frente al riesgo interno.

Desidentifica los datos complejos del establecimiento. Los elementos HushHush son procedimientos listos para usar que se crean para elementos como tarjetas de crédito, direcciones, contactos, etc.

Este software de enmascaramiento de datos desidentifica datos en carpetas, registros, correos electrónicos, etc., a través de API. Su código personalizado se puede planificar y personalizar.

Características:

• Menos tiempo y fácil instalación.
• Flexible, robusto y lleva menos tiempo crear flujos de trabajo.
• Combinación fácil y robusta en servidor SQL, Biztalk, etc.
• Agenda SSIS personalizada para enmascarar datos.

Pros:

• Acelere el desarrollo.
• Sin curvas de aprendizaje.
• Cree datos con solo el comando 'INSERT'.

Contras:

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• En las empresas emergentes, el crecimiento es rápido, pero el progreso se ralentiza en las industrias desarrolladas.
• Control limitado de datos.

Precios: Puede solicitar el uso gratuito y comunicarse con ellos para conocer el precio final.

URL: Silencio

Herramientas adicionales para enmascaramiento de datos

# 15) Datos seguros de HPE

Datos seguros de HPE ofrece un método de extremo a extremo para proteger los datos de la organización. Esta herramienta protege los datos de su ciclo de desarrollo completo que se ve privado de revelar datos en vivo al riesgo.

Tiene funciones de integridad de base de datos habilitadas e informes de cumplimiento como PCI, DSS, HIPPA, etc.La tecnología admitida por HPE es DDM, Tokenización, etc.

URL: Datos seguros de HPE

# 16) Camuflaje Imperva

Enmascaramiento de datos de camuflaje Imperva Disminuye el riesgo de rotura de datos al sustituir datos complejos por datos reales.

Esta herramienta apoyará y confirmará el cumplimiento de las normas y planes internacionales. Tiene capacidades de generación de informes y administración con integridad de base de datos. Es compatible con SDM, DDM y genera datos sintéticos.

URL : Enmascaramiento de datos de camuflaje Imperva

# 17) Net2000 - Data Bee de enmascaramiento de datos

Net2000 ofrece todas las herramientas que ayudan a codificar, cambiar o complicar los datos de prueba.

Tiene éxito en el riesgo de una reidentificación de datos complejos. Tiene la característica de integridad de la base de datos. Es compatible con la tecnología SDM y Tokenization. Es útil para todas las plataformas como Windows, Linux, Mac, etc.

URL : Net2000 - Data Bee de enmascaramiento de datos

# 18) con tal enmascaramiento

de ofrece las soluciones de enmascaramiento y monitoreo más influyentes. Tiene una flexibilidad incorporada que modifica la seguridad de los datos de acuerdo con el entorno.

Tiene funciones habilitadas para SDM, DDM y tokenización. Ofrece opciones de prevención de la pérdida de datos y seguridad de la base de datos. Es compatible con casi todas las plataformas como Windows, Mac, nube, Linux, etc.

URL : De enmascaramiento de datos

# 19) JumbleDB

JumbleDB es una herramienta de enmascaramiento de datos de amplio alcance que protege datos complejos en entornos que no son de producción. JumbleDB transmite un motor de autodescubrimiento rápido e inteligente basado en plantillas listas para usar.

Tiene soporte para múltiples plataformas de bases de datos cruzadas. Detecta datos complejos y su relación entre integridad referencial. Se generan notificaciones sobre anomalías o fluctuaciones en los datos.

URL: JumbleDB

Conclusión

En este artículo, hemos discutido las principales herramientas de enmascaramiento de datos que están disponibles en el mercado.

Las herramientas mencionadas anteriormente son las más populares y seguras, y sus características y tecnología se ajustan a los requisitos industriales.

Estas herramientas están disponibles sin costo y tienen una interfaz de usuario simple y también fáciles de instalar. Puede elegir cualquier herramienta según sus requisitos.

De nuestra investigación, podemos concluir que DATPROF y FieldShield son mejores para empresas grandes, medianas y pequeñas. Herramienta de privacidad de datos de Informatica e IBM Infosphere Optim Data Privacy son mejores para Grandes Empresas , Enmascaramiento y subconjunto de datos de Oracle son mejores para Empresas de tamaño mediano y Delphix es bueno para Pequeñas Empresas .

Lectura recomendada

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