10 mejores software de inteligencia artificial (revisiones de software de inteligencia artificial en 2021)

10 best artificial intelligence software

Lista del mejor software de inteligencia artificial de inteligencia artificial con revisiones y comparación.

¿Qué es el software de IA?

El software de inteligencia artificial (IA) es un programa de computadora que imita el comportamiento humano al aprender varios patrones de datos y conocimientos.

Las principales características del software de IA incluyen Machine Learning, Reconocimiento de voz y voz , Asistente virtual, etc.

La IA combinada con el aprendizaje automático se utiliza para proporcionar a los usuarios la funcionalidad requerida y hacer que el proceso empresarial sea mucho más simple.

El software de inteligencia artificial se utiliza para crear y desarrollar una aplicación inteligente desde cero con la ayuda de las capacidades de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Lo que vas a aprender:

• Tipos de software de IA
  • ¿Qué puede hacer la IA?
  • Automatización robótica de procesos frente a inteligencia artificial
• Top 10 de software de inteligencia artificial
  • Tabla de comparación de software de IA
  • # 1) Plataforma de contenido de ADN
  • # 2) Motor de aprendizaje automático de Google Cloud
  • # 3) Estudio de aprendizaje automático de Azure
  • #4) TensorFlow
  • #5) H2O.AI
  • # 6) Cortana
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) Amazon Alexa
  • # 11) Asistente de Google
  • Herramientas adicionales
• Conclusión
  • Lectura recomendada

Tipos de software de IA

Hay cuatro tipos diferentes:

1. Plataformas de inteligencia artificial: Esto proporcionará la plataforma para desarrollar una aplicación desde cero. En esto se proporcionan muchos algoritmos integrados. La función de arrastrar y soltar facilita su uso.
2. Chatbots: Este software dará el efecto que hace un ser humano o una persona en una conversación.
3. Software de aprendizaje profundo: Incluye reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, etc.
4. Software de aprendizaje automático: El aprendizaje automático es la técnica que hará que la computadora aprenda a través de los datos.

(imagen fuente )

¿Qué puede hacer la IA?

Con la ayuda de la IA, podemos desarrollar sistemas inteligentes que no solo nos ayudarán en los negocios u oficinas sino también en el hogar. Los sistemas inteligentes pueden realizar muchas tareas para nosotros, desde configurar la alarma hasta encender / apagar las luces.

Con la ayuda de la IA, recopilar o recopilar datos de diferentes portales se vuelve mucho más fácil. Con la ayuda de ML, podemos aplicar diferentes algoritmos a los datos para obtenerlos en la forma requerida.

Al hacer compras en línea, recibimos recomendaciones basadas en lo que vemos o compramos. Esto, a su vez, ayudará a obtener más negocios. Todo esto es posible, solo gracias a la IA (Deep Learning y Machine Learning).

Cuando desee comprar algunos productos o servicios, probablemente visite el sitio web correspondiente, donde obtendrá ayuda a través de una conversación en línea o una ventana de chat que siempre está disponible. Esta ayuda 24 * 7 solo es posible gracias a AI (Chatbot).

Automatización robótica de procesos frente a inteligencia artificial

El software RPA copia las acciones humanas y la IA copia o imita la inteligencia humana. La IA es el aprendizaje y el pensamiento sobre la capacidad de una aplicación.

Industrias que utilizan IA : Comercio minorista, finanzas y banca, educación, atención médica, energía y servicios públicos, tecnología, etc.

Top 10 de software de inteligencia artificial

A continuación se enlista el mejor software de inteligencia artificial que está disponible en el mercado.

Tabla de comparación de software de IA

¡¡Vamos a explorar!!

# 1) Plataforma de contenido de ADN

Una plataforma de aprendizaje automático similar a la humana lista para usar.

Características:

• Análisis de contenido a nivel de escena en contraste con un enfoque DL convencional a nivel de fotograma.
• No se necesitan conjuntos de datos de entrenamiento particulares: use su propio contenido o el que esté disponible públicamente.
• Soporte para contenido en vivo y VoD profesional y generado por el usuario.
• Funciona con cualquier tipo de contenido: eventos deportivos, películas, series, programas de televisión, etc.
• 2 semanas en promedio para adaptar la plataforma a un nuevo caso de uso.
• Detección precisa de anomalías de contenido: anuncios externos, fallas, texto artificial y más.

Márketing:

• colocación de anuncios de nextgen.
• Detección y recopilación de destacados deportivos.
• recomendación de contenido hiperpersonalizado.

Pros:

• Fácil de aprender incluso para quienes no son especialistas en aprendizaje profundo.
• Oportunidades innumerables para el análisis de procesamiento de video.
• Aprendizaje automático no supervisado.

# 2) Motor de aprendizaje automático de Google Cloud

Google Cloud Machine Learning Engine lo ayudará a entrenar su modelo. Los componentes proporcionados por Cloud ML Engine incluyen Google Cloud Platform Console, gcloud y la API REST.

Características:

• La nube de Google le ayudará a entrenar, analizar y ajustar su modelo.
• Este modelo entrenado luego se implementará
• Luego, podrá obtener predicciones, monitorear esas predicciones y también podrá administrar sus modelos y sus versiones.
• Google Cloud ML tiene 3 componentes, es decir Consola de Google Cloud Platform es una interfaz de usuario para implementar modelos y administrar estos modelos, versiones y trabajos; gcloud es una herramienta de línea de comandos para administrar los modelos y versiones, y API REST es para predicciones en línea.

Pros:

• Proporciona un buen apoyo.
• La plataforma es buena.

Contras:

• Necesita mejorar la documentación.
• Difícil de aprender.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: El costo de la capacitación es diferente para EE. UU., Europa y Asia Pacífico.

• Para los Estados Unidos: $ 0.49 / hora por unidad de entrenamiento.
• Para Europa: $ 0.54 / hora por unidad de entrenamiento.
• Para Asia Pacífico: $ 0.54 / hora por unidad de entrenamiento.

Hay diferentes precios para el neumático de escala predefinida y los precios varían según la región. Por lo tanto, debe comunicarse con ellos para obtener información detallada sobre precios.

Hacer clic Aquí para la URL oficial.

# 3) Estudio de aprendizaje automático de Azure

Esta herramienta le ayudará a implementar su modelo como servicio web. Este servicio web será independiente de la plataforma y también podrá utilizar cualquier fuente de datos.

Características:

• Puede implementar los modelos en la nube, en las instalaciones y en el perímetro.
• Proporciona una solución basada en navegador.
• Fácil de usar gracias a su función de arrastrar y soltar.
• Es escalable.

Pros:

• No se requieren habilidades de programación
• Puede integrarse con tecnologías de código abierto.

Contras:

• Falta de transparencia en los detalles de precios de las funciones de pago.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Proporciona una cuenta gratuita. Se le proporcionarán más de 25 servicios con esta cuenta. Si es necesario, puede actualizar en cualquier momento pagando cargos adicionales.

Hacer clic Aquí para la URL oficial.

#4) TensorFlow

Es una herramienta computacional numérica y un sistema de código abierto. Esta biblioteca ML es principalmente para investigación y producción.

Características:

La solución se puede implementar en:

• CPU, GPU y TPU.
• Escritorios
• Clusters
• Móviles y
• Dispositivos de borde
• Los principiantes y los expertos pueden usar las API proporcionadas por TensorFlow para el desarrollo.

Pros:

• Buen apoyo comunitario.
• Las características y funcionalidades son buenas.

Contras:

• Es difícil de aprender y tomará tiempo aprenderlo.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Libre.

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#5) H2O.AI

H2O AI es para banca, seguros, salud, marketing y telecomunicaciones. Esta herramienta le permitirá utilizar lenguajes de programación como R y Python para construir modelos. Esta herramienta de aprendizaje automático de código abierto puede ayudar a todos.

Características:

• Se incluye la funcionalidad AutoML.
• Admite muchos algoritmos, como máquinas impulsadas por gradientes, modelos lineales generalizados, aprendizaje profundo, etc.
• Plataforma linealmente escalable.
• Sigue una estructura distribuida en memoria.

Pros:

• Fácil de usar.
• Proporciona un buen apoyo.

Contras:

• La documentación necesita mejoras.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Libre

cuál es el mejor software de gestión de tareas

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# 6) Cortana

Cortana, un asistente virtual, realizará múltiples tareas como configurar recordatorios, responder a sus preguntas, etc. Los sistemas operativos compatibles incluyen Windows, iOS, Android y Xbox OS.

Características:

• Puede realizar varias tareas, desde hacer un pedido de pizza hasta encender la luz.
• Utiliza el motor de búsqueda de Bing.
• Los idiomas admitidos incluyen inglés, portugués, francés, alemán, italiano, español, chino y japonés.
• Puede recibir entradas de voz.

Pros:

• El reconocimiento de voz puede ahorrar tiempo.
• Proporciona muchas habilidades destacadas.

Contras:

• Algunas habilidades destacadas como los escenarios de FitBit y OpenTable están disponibles solo para los EE. UU.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Libre

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# 7) IBM Watson

IBM Watson es un sistema de respuesta a preguntas. Proporciona compatibilidad con el sistema operativo SUSE Linux Enterprise Server 11 con la ayuda del marco Apache Hadoop. Cuando entrene su modelo con Watson, comprenderá profundamente los conceptos reales.

Características:

• Soporta computación distribuida.
• Puede funcionar con las herramientas existentes.
• Proporciona una API para el desarrollo de aplicaciones.
• También puede aprender de datos pequeños.

Pros:

• Sistema robusto.
• Ayuda a que los procesos comerciales sean más inteligentes.

Contras:

• Informes descentralizados.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Libre.

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# 8) Salesforce Einstein

Es un sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM). Este sistema de CRM inteligente es para ventas, marketing, comunidad, análisis y comercio.

Características:

Ventas:

• Proporciona más conciencia sobre las oportunidades.
• Captura datos y ahorra el esfuerzo de ingresar datos agregando nuevos contactos.
• Ayuda a priorizar las oportunidades basadas en la historia.

Márketing:

• Le ayudará a dar recomendaciones sobre los mejores productos.
• El reconocimiento de imágenes ayudará a proporcionar información más profunda, como dónde se usará más un producto específico, etc.
• La puntuación de compromiso es una de sus características importantes.

Se proporcionan varias otras características para análisis, plataforma, etc.

Pros:

• No es necesario gestionar los modelos.
• No se requiere preparación de datos.

Contras:

• Difícil de aprender.
• Es caro.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Comuníquese con ellos para conocer los detalles de precios. Salesforce ofrece una prueba gratuita de 30 días.

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# 9) Infosys Nia

Infosys Nia ayudará a las empresas a simplificar las tareas complejas. Tiene tres componentes, es decir, plataforma de datos, plataforma de conocimiento y plataforma de automatización.

Características:

• Ayuda a mejorar los sistemas y procesos, para potenciar el negocio.
• Tiene una interfaz conversacional.
• Proporciona automatización para tareas repetitivas y programáticas.
• La plataforma de automatización combina RPA, automatización predictiva y automatización cognitiva.
• La plataforma de conocimiento se trata de capturar, procesar y reutilizar el conocimiento.
• La plataforma de datos proporciona un análisis de datos avanzado y una plataforma de aprendizaje automático.

Pros:

• Infosys Nia proporciona Chatbot, aprendizaje automático avanzado y aplicaciones comerciales.
• Ayuda a capturar el conocimiento de diferentes procesos y sistemas.

Contras:

• Difícil de aprender.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Comuníquese con ellos para obtener detalles sobre precios.

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# 10) Amazon Alexa

También es un asistente virtual como Cortana. Puede comprender inglés, francés, alemán, japonés, italiano y español.

Características:

• Se proporciona API para apoyar el desarrollo.
• Se puede integrar con los productos existentes mediante AVS (Servicio de voz de Alexa).
• Es un servicio basado en la nube.
• Se puede conectar a dispositivos como cámaras, luces y sistemas de entretenimiento.

Pros:

• Se puede utilizar en millones de dispositivos.
• Brinda soporte para construir más gadgets de Alexa.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Gratis con algunos dispositivos o servicios de Amazon.

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# 11) Asistente de Google

Es un asistente virtual de Google. Se puede utilizar en móviles y dispositivos domésticos inteligentes. Los sistemas operativos compatibles incluyen Android, iOS y KaiOS. Los idiomas admitidos por el Asistente de Google son inglés, hindi, indonesio, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, portugués, español, holandés, ruso y sueco.

Características:

Las funciones que puede realizar el Asistente de Google son:

• Admite conversación bidireccional.
• Busque la información en Internet.
• Programación de eventos
• Configurar alarmas
• Puede hacer configuraciones de hardware en su dispositivo.
• Puede mostrarle la información de la cuenta de Google.
• Puede reconocer objetos, canciones y leer información visual.

Pros:

• Puede estar en su teléfono, altavoz, reloj, computadora portátil, automóvil y TV.
• Puede eliminar las conversaciones anteriores.

Contras:

• Para usarlo con altavoces, debe tener altavoces habilitados para el Asistente de Google.

Costo de la herramienta / Detalles del plan: Libre. Puedes descargarlo o instalarlo desde Play Store.

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Herramientas adicionales

# 12) Ayasdi

Ayasdi proporciona inteligencia artificial para el sector financiero, sanitario y público. Proporciona un marco para el desarrollo de aplicaciones que es escalable, confiable y manejable.

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# 13) Scikit aprende

Es una herramienta de análisis de datos de código abierto, simple y reutilizable. Es para clasificación, regresión, agrupación de objetos, preprocesamiento, selección de modelos y reducción de dimensionalidad. Esta herramienta es para el lenguaje de programación Python.

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# 14) El alcalde

Esta herramienta es para desarrolladores. Proporciona la plataforma cognitiva. Con esta plataforma, el desarrollador podrá construir, entrenar y alojar sus bots.

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# 15) en vivo

Viv proporciona una plataforma de inteligencia artificial a los desarrolladores para distribuir sus productos. Viv es un asistente personal desarrollado por Siri.

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# 16) BlockChain

BlockChain es una billetera gratuita. Es para transacciones de moneda digital. Podrá enviar, recibir y almacenar monedas digitales.

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Conclusión

En este artículo, hemos explorado todo el mejor software de inteligencia artificial que está disponible en el mercado.

Para el aprendizaje automático, todo el software mencionado anteriormente es bueno, pero en comparación con los otros diez, Azure Machine Learning Studio y H2O son mucho más fáciles de usar.

Como asistente virtual, Google, Alexa y Cortana son igualmente buenos.

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