these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Algunos de los diseños de Pokémon están incómodamente cerca de la realidad (al menos desde una distancia segura)
Recuerdo vívidamente a los niños en la escuela cargando carteles de los 150 Pokémon originales (¡algunos incluso estaban laminados!), Y a medida que la serie se acerca a la marca de los 900, parece el momento adecuado para ver qué tipo de diseños de Pokémon pueden surgir. de una IA bien entrenada.
Como se muestra en este experimento de Max Woolf , que es científico de datos en BuzzFeed, es posible crear algo divertido, extraño y inquietantemente preciso monstruos de bolsillo de redes neuronales.
Obligué a un bot a mirar a cada Pokémon y le dije que generara el suyo propio. Aquí están los resultados.
(esto no es una broma, así es como los hice) pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
—Max Woolf (@minimaxir) 15 de diciembre de 2021
a un dedicado Pokémon fanático, muchas de las criaturas se registrarán de inmediato como fuera de marca, pero apuesto a que podrían engañarme con algunas de ellas en una prueba rápida.
Después de obtener mucho interés bien merecido en el arte en Twitter y Reddit, Woolf publicó dos más lotes de Pokémon generados por IA, y vale la pena inspeccionarlos de cerca:
¡Guau, a todos ustedes realmente les gustan estos Pokémon generados por IA!
Como agradecimiento por todo su apoyo, ¿qué tal OTRO LOTE DE BONIFICACIÓN? pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
—Max Woolf (@minimaxir) 15 de diciembre de 2021
Escribiendo más sobre el proyecto en Reddit, Woolf dijo que la IA utilizada aquí es una RuDALL-E en las imágenes oficiales de Pokémon (es decir, es no VQGAN + CLIP o Wombo Dream). La forma en que funciona la IA es que genera las imágenes de arriba a la derecha en fragmentos de 8×8. Muestrea el siguiente fragmento de forma algo aleatoria para que la imagen sea coherente, y el proceso de ajuste fino le enseña a la IA a reconocer mejor los fragmentos de un Pokémon.
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Si bien sería increíble tener una demostración interactiva (no muy diferente a la fácil de usar Pokémon Fusión herramienta), como dice Woolf, no es muy portátil/fácil de usar.
el tema de redes adversarias generativas surgió en una conversación posterior en Reddit, y él respondió que Ha habido intentos de entrenar un GAN en Pokémon, pero es muy, muy difícil obtener un resultado coherente. (Los GAN requieren una gran cantidad de imágenes de entrada normalizadas de alta calidad, que no son Pokémon). ¡Quizás esto inspire otros experimentos!
Las máquinas que aprenden sobre Pokémon están muy por encima de mi cabeza, pero de todos modos son fascinantes. La imagen en la parte superior de este artículo muestra algunos de mis pequeños monstruos favoritos, y sí, el número 2 nos está flipando. El n.° 4 parece una NFT aleatoria y el n.° 8 es lo suficientemente precioso como para ser real.
Espero que el fan art se salga de control lo antes posible.