python data types
Introducción a los tipos de datos de Python:
Aprendimos sobre Variables de Python en detalle en nuestro tutorial anterior.
En este tutorial, exploraremos las diversas clasificaciones de los tipos de datos de Python junto con los ejemplos correspondientes para su fácil comprensión.
Una variedad explícita de Tutoriales de entrenamiento de Python se le presentan en esta serie para enriquecer su conocimiento sobre Python.
Lo que vas a aprender:
Ver los tutoriales en VÍDEO
Tipos de datos de Python: números, cadenas y lista:
Tipos de datos de Python: tupla, conjunto y diccionario:
Tipos de datos de Python
Un tipo de datos describe la característica de una variable.
Python tiene seis tipos de datos estándar:
- Números
- Cuerda
- Lista
- Tupla
- Colocar
- Diccionario
# 1) Números
En Numbers, hay principalmente 3 tipos que incluyen Integer, Float y Complex.
Estos 3 se definen como una clase en Python. Para encontrar a qué clase pertenece la variable, puede usar la función type ().
Ejemplo:
|_+_|Producción: 5 es de tipo
Producción: 2.5 es de tipo
Producción : (6 + 2j) es un tipo
# 2) Cadena
Una cadena es una secuencia ordenada de caracteres.
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Podemos usar comillas simples o dobles para representar cadenas. Las cadenas de varias líneas se pueden representar mediante comillas triples '' o '' '.
Las cadenas son inmutables, lo que significa que una vez que declaramos una cadena, no podemos actualizar la cadena ya declarada.
Ejemplo:
|_+_|Multilínea: ”Python es un lenguaje de programación de alto nivel interpretado para programación de propósito general. Creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991 '
o
‘’ ’Python es un lenguaje de programación de alto nivel interpretado para programación de propósito general. Creado por Guido van Rossum y lanzado por primera vez en 1991 '.
Podemos realizar varias operaciones en cadenas como concatenación, repetición y corte.
Concatenación: Significa la operación de unir dos hilos.
Ejemplo:
|_+_|Producción: Bienvenido a Python
Repetición:
Significa repetir una secuencia de instrucciones un cierto número de veces.
Ejemplo:
|_+_|Producción: Bienvenido
Rebanar: Cortar es una técnica para extraer partes de una cuerda.
Nota: En Python, el índice comienza desde 0.
Ejemplo:
|_+_|Producción: lco
Python también admite índices negativos.
|_+_|Producción: ome
Como las cadenas son inmutables en Python, si intentamos actualizar la cadena, generará un error.
Ejemplo:
|_+_|Producción: TypeError: el objeto 'str' no admite la asignación de elementos
# 3) Lista
Una lista puede contener una serie de valores.
Las variables de lista se declaran utilizando corchetes (). Una lista es mutable, lo que significa que podemos modificar la lista.
Ejemplo:
|_+_|Producción : Lista (2) = 5,5
Producción: Lista (0: 3) = (2, 4, 5.5)
Actualizando la lista:
|_+_|Producción: (2, 4, 5.5, 'Hola')
# 4) Tupla
Una tupla es una secuencia de objetos de Python separados por comas.
Las tuplas son inmutables, lo que significa que las tuplas una vez creadas no se pueden modificar. Las tuplas se definen mediante paréntesis ().
Ejemplo:
|_+_|Producción: Tupla (1) = 15
Producción: Tupla (0: 3) = (50, 15, 25,6)
Como las tuplas son inmutables en Python, si intentamos actualizar la tupla, generará un error.
Ejemplo:
|_+_|Producción: TypeError: el objeto 'tupla' no admite la asignación de elementos
# 5) Establecer
Un conjunto es una colección de elementos desordenada. El conjunto está definido por valores separados por una coma entre llaves {}.
Ejemplo:
|_+_|Producción: {'Pitón', 1, 5, 2.6}
En el conjunto, podemos realizar operaciones como unión e intersección en dos conjuntos.
Podemos realizar la operación de Unión utilizando | Operador.
Ejemplo:
|_+_|Producción: A U B = {'c', 'a', 2, 'd'}
Podemos realizar la operación de intersección usando & Operator.
|_+_|Producción: {7}
Como el conjunto es una colección desordenada, la indexación no tiene ningún significado. Por tanto, el operador de corte () no funciona.
|_+_|Producción: TypeError: el objeto 'set' no admite la asignación de elementos
# 6) Diccionario
Los diccionarios son el tipo de datos integrado más flexible en Python.
Los elementos de los diccionarios se almacenan y recuperan utilizando la clave. Los diccionarios se utilizan para almacenar una gran cantidad de datos. Para recuperar el valor debemos conocer la clave. En Python, los diccionarios se definen entre llaves {}.
Usamos la clave para recuperar el valor respectivo. Pero no al revés.
Sintaxis:
Valor clave
Ejemplo:
|_+_|Producción: {1: 'Hola', 2: 7.5, 3: 'Clase'}
Podemos recuperar el valor usando el siguiente método:
Ejemplo:
|_+_|Producción: 7.5
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Si intentamos recuperar el valor usando el valor en lugar de la clave, generará un error.
Ejemplo:
|_+_|Producción:
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo “”, línea 1, en
print ('Dict (7.5) =', Dict (7.5))
KeyError: 7.5
También podemos actualizar el diccionario utilizando los siguientes métodos:
Ejemplo:
|_+_|Producción:
{1: 'Hola', 2: 7.5, 3: 'python'}
Espero que ya haya entendido las diversas clasificaciones de los tipos de datos de Python, de este tutorial.
¡Nuestro próximo tutorial le explicará todo sobre los operadores de Python!
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- Operadores de Python
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