difference between sql vs mysql vs sql server
Prepárese para conocer las diferencias entre SQL Vs MySQL Vs SQL Server:
En este artículo, discutiremos las diferencias entre SQL y MySQL.
La mayoría de nosotros tendrá una idea básica de SQL y MySQL, pero para que todos estén en la misma página, primero entendamos qué es SQL y qué es MySQL.
Lo que vas a aprender:
Descripción general de SQL y MySQL
SQL (también pronunciado como la secuela) es un acrónimo de Structured Query Language. Se emplea para escribir programas y tiene el propósito de administrar datos almacenados en los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), o para procesar flujos de datos en tiempo real en el sistema de administración de flujos de datos relacionales (RDSMS).
Es principalmente útil para manejar datos estructurados donde existen relaciones entre varias entidades de datos y variables. SQL ofrece la ventaja de recuperar varios registros mediante un solo comando. También elimina el requisito de especificar cómo alcanzar un récord.
Como SQL es específico para interactuar con bases de datos relacionales, se incluye en la categoría de DSL (lenguajes específicos de dominio).
SQL se compone de muchos tipos de declaraciones que se clasifican como sub-lenguajes SQL:
- DQL : Lenguaje de consulta de datos.
- DDL : Lenguaje de definición de datos (contiene comandos para crear y modificar tareas).
- DCL : Lenguaje de control de datos (contiene comandos relacionados con el control de acceso).
- DML : Lenguaje de manipulación de datos (contiene comandos para operaciones de inserción, actualización y eliminación).
La imagen de arriba es un ejemplo de una consulta SQL típica compuesta por diferentes cláusulas, expresiones, predicados y declaraciones.
SQL es un 4thlenguaje de programación de generación que es de naturaleza multiparadigma. Es un lenguaje declarativo y también contiene elementos de procedimiento. Inicialmente fue lanzado en el año 1986 y desde entonces se convirtió en el lenguaje de base de datos más utilizado. La última versión de SQL es SQL 2016.
SQL sigue el estándar ISO / IEC 9075. Sin embargo, a pesar de la existencia de los estándares, el código SQL no es completamente portátil entre varios sistemas de bases de datos sin ajustes.
Habiendo tenido suficiente recorrido sobre SQL, avancemos nuestra discusión hacia la comprensión de qué es MySQL.
MySQL es un RDBMS de código abierto desarrollado por MySQL AB (ahora Oracle Corporation) en 1995. Su última versión estable de la versión 8.0.15 ocurrió en febrero de 2019.
MySQL es una combinación de dos palabras: 'Mi' y 'SQL'. 'Mi' es el nombre de la hija de uno de los cofundadores Michael Widenius y 'SQL' significa Lenguaje de consulta estructurado, como todos saben.
MySQL ofrece distribución de licencia dual. Es un software gratuito y de código abierto bajo GPLv2 y también tiene muchas licencias propietarias. MySQL está escrito en lenguajes C y C ++. Es compatible con los sistemas operativos Linux, Solaris, macOS, Windows y FreeBSD.
A continuación se muestra la captura de pantalla de la línea de comandos predeterminada de MySQL.
MySQL es un componente de la pila de servicios web LAMP (un acrónimo de Linux, Apache, MySQL, Perl / PHP / Python). Se emplea en muchas aplicaciones web basadas en bases de datos como Drupal, Joomla, WordPress, etc. Muchos sitios web populares, como Google, Facebook, Twitter, también utilizan MySQL.
Habiendo tenido la comprensión básica de SQL y MySQL, a estas alturas debe haber entendido la diferencia básica entre los dos: SQL es un lenguaje de consulta, mientras que MySQL es un sistema de gestión de bases de datos .
Veamos las diferencias entre estos dos en detalle.
Diferencia entre SQL y MySQL en formato de tabla
| SQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Lenguajes de programación admitidos | Admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Java, PHP, VB, Delphi, Go, Python, Ruby, C ++ y R. | Es compatible con todos los lenguajes de programación compatibles con SQL Server. Además, MySQL admite algunos idiomas adicionales, incluidos Perl, Scheme, Eiffel, Tcl y Haskel. Esto hace que MySQL sea muy popular entre las comunidades de desarrolladores. |
| SQL es un lenguaje de consulta estructurado que se utiliza para administrar las bases de datos relacionales. | MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que se utiliza para almacenar, recuperar, modificar y administrar una base de datos mediante SQL. Tenemos una gran cantidad de software de base de datos disponible en el mercado. Los más populares incluyen MySQL, SQL Server, Oracle, Informix, etc. | |
| Es un lenguaje de consulta. | Es un software de base de datos. Utiliza SQL como lenguaje para consultar la base de datos. | |
| Dado que este es un idioma, no recibe actualizaciones. Los comandos SQL siempre son los mismos. | Dado que es un software, recibe actualizaciones frecuentes. |
Al considerar un sistema de administración de bases de datos útil, las dos opciones más famosas son MySQL y SQL Server. SQL es específicamente un lenguaje de consulta. Por lo tanto, en lugar de comparar SQL con MySQL, sería mejor si llevamos adelante nuestra discusión comparando SQL Server con MySQL, ya que ambos son sistemas de administración de bases de datos relacionales.
SQL Server Vs MySQL
( fuente de imagen )
| servidor SQL | MySQL | |
|---|---|---|
| Sitio web | servidor SQL | MySQL |
| Licencia | Es un software propietario. | Es gratuito y de código abierto bajo licencia GPL v2, y también se distribuye como software propietario. |
| Desarrollador | Está desarrollado por Microsoft. Dado que el servidor SQL está diseñado por Microsoft, a menudo también se lo denomina como MS SQL Server. | Está desarrollado por Oracle Corporation. |
| Escrito en | Está escrito en C y C ++. | También está escrito en C y C ++. |
| Plataformas compatibles | Admite los sistemas operativos Linux, Mac OS X, Microsoft Windows Server y Microsoft Windows. Originalmente fue desarrollado exclusivamente para Windows. Sin embargo, también está disponible en Linux y Mac OSX a través de la ventana acoplable. Pero, el servidor SQL en Linux o Mac OS X definitivamente carecerá de ciertas características. | Compatibilidad sin problemas con los sistemas operativos Linux, Solaris, Windows, macOS y FreeBSD. Funciona prácticamente en todos los sistemas operativos populares. |
| Sintaxis | La sintaxis del servidor SQL es simple y fácil de usar. | Se observa que la sintaxis de MySQL es un poco compleja. |
| Plurilingüe | Disponible en varios idiomas | Disponible solo en idioma inglés. |
| Motor de almacenamiento | Motor de almacenamiento único que es su motor nativo. | Soporte de motor de almacenamiento múltiple. También tiene una opción para usar un motor de almacenamiento enchufable. |
| Filtración | Admite el filtrado basado en filas que filtra los registros de una base de datos por medio de la base de datos. Da la ventaja de filtrar múltiples filas sin considerar una cantidad de bases de datos. Además, los datos filtrados se guardan en una base de datos de distribución separada. | Permite filtrar las tablas, filas y usuarios de diversas formas. Sin embargo, MySQL admite el filtrado solo en base a bases de datos individuales. Por lo tanto, los desarrolladores deben filtrar las tablas de la base de datos individualmente mediante la ejecución de varias consultas. |
| Respaldo | En SQL Server, mientras se realiza una copia de seguridad de los datos, la base de datos no se bloquea. Esto permite a los usuarios completar el proceso de copia de seguridad y restauración de datos en menos tiempo y esfuerzo. | Se puede realizar una copia de seguridad de los datos extrayendo todos los datos como declaraciones SQL. Durante el proceso de copia de seguridad, la base de datos se bloquea. Esto evita las instancias de corrupción de datos al migrar de una versión de MySQL a otra. Sin embargo, aumenta el tiempo y los esfuerzos totales en el proceso de restauración de datos debido a la ejecución de varias sentencias SQL. |
| Opción para detener la ejecución de consultas | Puede truncar la ejecución de la consulta sin matar todo el proceso. Utiliza un motor transaccional para mantener la coherencia del estado. | No se puede cancelar o detener la ejecución de la consulta sin terminar todo el proceso. |
| Seguridad | Tanto SQL Server como MySQL se crean como colecciones binarias. Sin embargo, el servidor SQL es más seguro que MySQL. No permite que ningún proceso acceda y manipule los archivos de la base de datos en tiempo de ejecución. Los usuarios necesitan realizar funciones específicas o manipular archivos ejecutando una instancia. Esto evita que los piratas informáticos accedan o manipulen los datos directamente. | Permite a los desarrolladores manipular archivos de base de datos a través de binarios en tiempo de ejecución. También permite que otros procesos accedan y manipulen los archivos de la base de datos durante la ejecución. |
| Ediciones | Microsoft ofrece diferentes ediciones de SQL Server 2017: Enterprise, Standard, Web, Express y Developer Edition. Cada una de estas ediciones varía en términos de sus características y propósitos. | Dependiendo de las diferentes necesidades comerciales y técnicas, MySQL ofrece tres ediciones diferentes: MySQL Standard Edition, MySQL Enterprise Edition y MySQL Cluster CGE. También hay una edición comunitaria de MySQL que es de código abierto y gratuita. |
| Precios | La edición para desarrolladores y la edición rápida de SQL Server 2017 son gratuitas. La edición empresarial cuesta $ 14,256 por núcleo. Estándar: la edición por núcleo tiene un precio de $ 3,717, estándar: servidor + CAL cuesta $ 931. Para conocer el precio de la edición web, debe comunicarse con su socio de hospedaje. | La suscripción anual de la edición estándar es de 2000 USD; La edición empresarial cuesta USD 5.000 y la edición Cluster CGE cuesta $ 10.000. |
Diferencia entre los comandos SQL y MySQL
Bajo este tema, discutiremos las diferencias entre los comandos de MS SQL Server y los comandos de MySQL. Existen algunas variaciones en el código SQL de uso común en ambos sistemas de administración de bases de datos relacionales.
| Factores | MS SQL Server | MySQL |
|---|---|---|
| Función de longitud | SELECT LEN (data_string) FROM TableName | SELECT CHARACTER_LENGTH (data_string) FROM TableName |
| Función de concatenación | SELECCIONAR ('SQL' + 'SERVIDOR') | SELECCIONE CONCAT ('Mi', 'SQL') |
| Seleccionar los primeros n registros de una tabla | SELECCIONE LOS 10 PRINCIPALES * DE TableName DONDE id = 2 | SELECCIONAR * DE TableName DONDE id = 2 LÍMITE 10 |
| Generate GUID (Global Unique Identifier) | SELECCIONAR CAMBIO () | SELECCIONAR UUID () |
| Obtener fecha y hora actual | SELECCIONAR GETDATE () | SELECCIONAR AHORA () |
| Intercalación sensible a mayúsculas y minúsculas | En SQL Server, si la base de datos se define con una intercalación sensible a mayúsculas y minúsculas, los nombres de las tablas y los nombres de las columnas se vuelven sensibles a las mayúsculas y minúsculas. Tomemos un ejemplo aquí. Suponga que ha creado una tabla en una base de datos de clasificación que distingue entre mayúsculas y minúsculas: Crear tabla de ingenieros (SNo int, EngineerName Varchar (80), salario) Observe la E mayúscula en el nombre de la tabla. Ahora si ejecuto la siguiente consulta: Seleccione * de ingenieros Entonces dará el siguiente error: Nombre de objeto no válido 'ingenieros' Debe escribir el nombre de la tabla en la consulta en el mismo caso en que se mencionó en el momento de la creación de la tabla: Seleccione * de ingenieros | En MySQL, no hay distinción entre mayúsculas y minúsculas en los nombres de los identificadores. |
Rendimiento de MySQL vs SQL Server
Para aplicaciones de gama alta, tanto MYSQL como SQL Server ofrecen un nivel similar de velocidad y rendimiento. Ambos tienen la capacidad de albergar varias bases de datos en un servidor. Hacen uso de índices para ordenar datos y acelerar el rendimiento.
Hace unos años, IJARCCE (Revista Internacional de Investigación Avanzada en Ingeniería de Computación y Comunicaciones) publicó un análisis de rendimiento comparativo realizado entre MySQL y SQL Server.
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Se ejecutaron diferentes consultas SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE tanto en el RDBMS en el sistema Windows y se registró su tiempo de ejecución. Se concluyó que SQL Server ofrece un mejor rendimiento que MySQL en términos de tiempo de respuesta. A excepción de las consultas INSERT, SQL Server siempre tomó menos tiempo para todos los demás casos de prueba en comparación con MySQL.
En términos de escalado, MySQL mostró un aumento dos veces mayor en el tiempo cuando aumentó el número de filas. SQL Server también mostró un aumento en el tiempo, pero no tanto como MySQL. Por lo tanto, SQL Server escala mejor que MySQL.
La diferencia más significativa entre los dos se observó en términos de declaraciones SELECT. Para la instrucción SELECT de 3000 filas, MySQL tomó casi 3 veces el tiempo que tomó SQL Server.
Puede echar un vistazo a los cuadros comparativos a continuación:
Promedios para una consulta SELECT no condicional
Promedios para la consulta SELECT que tiene una cláusula ORDER en un campo no indexado
Promedios para la consulta SELECT con JOIN
Promedios para la consulta SELECT que tiene una cláusula JOIN y ORDER en un campo no indexado
Promedios para 100 consultas INSERT
Promedios de la consulta DELETE condicional
Promedios de la consulta DELETE no condicional
Promedios para la consulta UPDATE condicional
Promedios de la consulta UPDATE no condicional
( imagen fuente )
¿Qué es mejor: MySQL o SQL Server?
Mientras piensa cuál es mejor entre MySQL y Microsoft SQL Server, dependerá de sus casos de uso, presupuesto y perspectiva. Ambos son eficaces para organizar sus datos y los hacen fácilmente accesibles a través de una interfaz de usuario.
Ambas tecnologías trabajan sobre el concepto de almacenar datos según el esquema (almacenamiento de tablas). MySQL se inclina más hacia la selección de datos para facilitar la visualización de datos, actualizar y guardar los datos nuevamente. Es un poco más débil que SQL Server en términos de inserción y eliminación de datos.
Sin embargo, es una excelente opción para almacenar datos y hacer referencia a datos. Además, MySQL no es tan rico en términos de funciones y capacidades de desarrollo.
Hablando de las características de seguridad, ambas tecnologías son una queja de EC2. Pero, el servidor Microsoft SQL tiene una ventaja al ofrecer características de seguridad generales. En SQL Server, existe una herramienta llamada Baseline Security analyzer que ayuda a los administradores a asegurarse de que la instalación del servidor SQL esté actualizada. En MySQL, no existe tal analizador de seguridad.
Teniendo en cuenta el soporte, los respectivos proveedores de ambos sistemas brindan soporte de forma gratuita y de pago. Como MYSQL ahora es propiedad de Oracle, ofrece soporte a través de asistencia técnica y asistente de DBA Virtual MySQL.
Por otra parte, Microsoft brinda una sólida asistencia sobre su base de datos SQL y almacenamiento en la nube. Ofrece un asistente gratuito llamado SSMA (SQL Server Migration Assistant) que simplifica y simplifica la migración de datos de otros DBMS como Oracle, MySQL, Microsoft Access y Sybase a SQL Server.
Además, MS SQL Server ofrece una funcionalidad ETL que no está en MySQL. En general, según mi perspectiva, el servidor SQL es mejor que MySQL, pero es más caro debido a sus increíbles características.
Si es una gran empresa con datos masivos y le preocupa la velocidad, la seguridad y la potencia, y lo más importante, si tiene suficiente presupuesto, le sugiero que elija SQL Server. Para usuarios individuales y pequeñas y medianas empresas donde la cantidad de datos y trabajo requerido no es tan grande, puede optar por MySQL.
Una vez más, Microsoft ofrece SQL Server Express para satisfacer las necesidades de una organización pequeña. La edición express también es gratuita. Por tanto, SQL Server puede cubrir todo tipo de necesidades. Pero MySQL solo puede manejar empresas de nivel medio y donde necesita optimizar los gastos.
Por lo tanto, la elección dependerá de sus requisitos.
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Preguntas frecuentes más comunes
Ahora abordaremos algunas preguntas comunes que la gente tiene sobre SQL vs MySQL.
P # 1) ¿MySQL es lo mismo que SQL Server?
Responder: De este artículo, ya debe haber obtenido la respuesta a esto. No, MySQL no es lo mismo que Servidor SQL . Ambos son sistemas de administración de bases de datos relacionales ofrecidos por diferentes proveedores. Se diferencian en términos de casos de uso, licencias, precios, características, ventajas, desventajas, etc.
MySQL se ofrece a través de Oracle y SQL Server se ofrece a través de Microsoft Corporation.
P # 2) ¿Cuál es la diferencia entre SQL y MS SQL?
Responder: La principal diferencia entre SQL y MS SQL es que SQL es un lenguaje de consulta que se utiliza en bases de datos de relaciones, mientras que MS SQL Server es en sí mismo un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft.
Un lenguaje de consulta se utiliza básicamente para recuperar y modificar información almacenada en bases de datos. Un DBMS es un software que se utiliza para administrar la base de datos.
Básicamente, es una colección de programas, características y capacidades que le permiten interactuar con la base de datos para realizar tareas relacionadas con la definición de datos, actualización de datos, recuperación de datos y administración de usuarios. Un RDBMS es un sistema de gestión de bases de datos con estructura de tabla basada en filas.
La mayoría de los RDBMS comerciales utilizan SQL para interactuar con la base de datos.
P # 3) ¿Pueden coexistir SQL Server y MySQL?
Responder: Sí, SQL Server y MySQL pueden coexistir ya que son entidades totalmente independientes. Ambos son irrelevantes entre sí y se comunican en diferentes puertos. El puerto predeterminado para MySQL es 3306 y los puertos predeterminados para SQL Server son 1433 y 1434. Por lo tanto, no habría problemas para ejecutar ambos en la misma máquina.
Lo único a lo que tendrá que prestar atención serán los problemas de rendimiento al ejecutar ambos. De hecho, es crucial definir un perfil de E / S detallado y el uso de recursos por servidor de base de datos.
Sin embargo, como MS SQL funciona mejor en el servidor de Windows, sugeriría que si está ejecutando tanto MS SQL como MySQL en el mismo servidor, utilice Windows Server.
Otra recomendación (en caso de que desee utilizar tanto MySQL como SQL Server) es que puede virtualizar MySQL en lugar de agregarlo a otro servidor, especialmente si es un servidor de producción y esto, a su vez, facilita la resolución de problemas y la eliminación.
P # 4) ¿MySQL es más rápido que SQL Server?
Responder: Depende del tipo de tarea que esté realizando y cuál sea su carga de trabajo. En este artículo, ya hemos visto en la sección de comparación de rendimiento que SQL Server funcionó más rápido que MySQL para las consultas DELETE, UPDATE y SELECT. Para las operaciones INSERT, MySQL funcionó más rápido que SQL Server.
Para el procesamiento de transacciones, MySQL es rápido. Con la ayuda de su motor de almacenamiento InnoDB, MySQL puede manejar una alta concurrencia para las transacciones. Sin embargo, MySQL tiene dificultades para informar cargas de trabajo, principalmente cuando hay consultas que necesitan unir tablas grandes.
Para el tipo mixto de cargas de trabajo, Microsoft SQL Server sería una mejor opción, ya que puede superar en algunas áreas donde MySQL tiene ciertas limitaciones.
P # 5) ¿Cuál es la diferencia entre Oracle SQL y MySQL?
Responder: Tanto Oracle SQL como MySQL son propiedad de la misma empresa, es decir, Oracle Corporation. Ambos son los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados en el mercado actual. Sin embargo, existen muchas diferencias significativas entre Oracle y MySQL.
MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), que solo admite modelos de datos relacionales (datos almacenados en forma de tablas que tienen filas y columnas y usan claves primarias y claves externas para establecer una relación entre sí) y es de código abierto. también.
Por otro lado, Oracle es una base de datos de modelos múltiples que tiene solo un backend integrado. Tiene la capacidad de admitir muchos tipos de modelos de datos, incluidos documentos, gráficos, relacionales y de valor clave.
Algunas organizaciones que utilizan MySQL incluyen Facebook, Netflix, Twitter, NASA, GitHub, YouTube, etc.
La lista de organizaciones que utilizan Oracle incluye Coca-Cola, Bauerfeind AG, CAIRN India, MTU Aero Engines.
También hay otras diferencias entre Oracle y MySQL. Esto incluye las diferencias en términos de indexación, consultas, implementación, replicación, seguridad, migración de datos, soporte de la comunidad, mantenimiento, etc.
Oracle Corporation también proporciona documentación oficial detallada sobre las diferencias entre MySQL y Oracle. Puede hacer clic Aquí para ver el mismo.
Conclusión
En este artículo sobre SQL vs MySQL, vimos las diferencias entre SQL y MySQL. SQL es un lenguaje de consulta para bases de datos relacionales, mientras que MySQL es un popular sistema de administración de bases de datos relacionales.
Al igual que MySQL, otro RDBMS ampliamente utilizado es SQL Server. Además, cambiamos nuestra discusión para comparar MySQL y SQL Server en detalle. Ambos RDBMS tienen muchas diferencias en términos de licencias, características, rendimiento, precios, casos de uso, etc.
Al discutir cuál es mejor entre estos dos, sugeriría SQL Server (aunque es más costoso que MySQL), pero nuevamente la selección dependerá de sus requisitos y presupuesto. Por lo tanto, elija cuidadosamente después de analizar sus necesidades.
Espero que haya sido una lectura útil para aclarar sus dudas y consultas sobre SQL vs MySQL o SQL Server vs MySQL.
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