15 mejores herramientas ETL en 2021 (una lista completa actualizada)

15 best etl tools 2021

Lista de las mejores herramientas ETL de código abierto con una comparación detallada:

ETL son las siglas de Extract, Transform and Load. Es el proceso en el que los datos se extraen de cualquier fuente de datos y se transforman en un formato adecuado para su almacenamiento y futura finalidad de referencia.

Finalmente, estos datos se cargan en la base de datos. En la era de la tecnología actual, la palabra 'datos' es muy crucial, ya que la mayor parte del negocio se ejecuta en torno a estos datos, flujo de datos, formato de datos, etc. Las aplicaciones modernas y la metodología de trabajo requieren datos en tiempo real para fines de procesamiento y para Para satisfacer este propósito, existen varias herramientas ETL disponibles en el mercado.

El uso de dichas bases de datos y herramientas ETL facilita la tarea de administración de datos y, al mismo tiempo, mejora el almacenamiento de datos.

Las plataformas ETL que están disponibles en el mercado ahorran dinero y tiempo en gran medida. Algunas de ellas son herramientas comerciales con licencia y pocas son herramientas gratuitas de código abierto.

En este artículo, analizaremos en profundidad las herramientas ETL más populares que están disponibles en el mercado.

Lo que vas a aprender:

• Herramientas ETL más populares del mercado
  • Hevo - Herramienta ETL recomendada
  • # 1) Xplenty
  • # 2) Skyvia
  • # 3) Voracidad de IRI
  • # 4) espolvorear
  • # 5) DBConvert Studio de SLOTIX s.r.o.
  • # 6) TI - PowerCenter
  • # 7) IBM - Servidor de información Infosphere
  • # 8) Integrador de datos de Oracle
  • # 9) Microsoft - Servicios integrados de SQL Server (SSIS)
  • # 10) ab initio
  • # 11) Talend - Talend Open Studio para la integración de datos
  • # 12) Software de integración de datos CloverDX
  • # 13) Integración de datos de Pentaho
  • # 14) A menos que Apache
  • # 15) SAS - Estudio de integración de datos
  • # 16) SAP - Integrador de datos de BusinessObjects
  • # 17) Generador de almacenes de Oracle
  • # 18) ETL de Sybase
  • # 19) DBSoftlab
  • # 20) Jaspe
• Conclusión
  • Lectura recomendada

Herramientas ETL más populares del mercado

A continuación se muestra la lista de los mejores sistemas de software ETL de código abierto y comerciales con los detalles de comparación.

Hevo - Herramienta ETL recomendada

Hevo, una plataforma de canalización de datos sin código, puede ayudarlo a mover datos desde cualquier fuente (bases de datos, aplicaciones en la nube, SDK y transmisión) a cualquier destino en tiempo real.

Características principales:

• Fácil implementación: Hevo se puede configurar y ejecutar en solo unos minutos.
• Detección y mapeo automático de esquemas: Los potentes algoritmos de Hevo pueden detectar el esquema de los datos entrantes y replicarlos en el almacén de datos sin ninguna intervención manual.
• Arquitectura en tiempo real: Hevo se basa en una arquitectura de transmisión en tiempo real que garantiza que los datos se carguen en su almacén en tiempo real.
• ETL y ELT: Hevo tiene funciones poderosas que le permiten limpiar, transformar y enriquecer sus datos antes y después de moverlos al almacén. Esto asegura que siempre tenga datos listos para el análisis.
• Seguridad de nivel empresarial: Hevo cumple con GDPR, SOC II y HIPAA.
• Alertas y monitoreo: Hevo proporciona alertas detalladas y configuración de monitoreo granular para que siempre esté al tanto de sus datos.

# 1) Xplenty

Xplenty es una solución ETL basada en la nube que proporciona canalizaciones de datos visualizadas simples para flujos de datos automatizados en una amplia gama de fuentes y destinos.

Las poderosas herramientas de transformación en la plataforma de la compañía permiten a sus clientes limpiar, normalizar y transformar sus datos mientras se adhieren también a las mejores prácticas de cumplimiento.

Características principales:

• Centralice y prepare datos para BI.
• Transfiera y transforme datos entre bases de datos internas o almacenes de datos.
• Envíe datos adicionales de terceros a Heroku Postgres (y luego a Salesforce a través de Heroku Connect) o directamente a Salesforce.
• Xplenty es la única herramienta ETL de Salesforce a Salesforce.
• Por último, Xplenty admite un conector de API Rest para extraer datos de cualquier API Rest.

# 2) Skyvia

Skyvia es una plataforma de datos en la nube para la integración, copia de seguridad, administración y acceso de datos sin codificación, desarrollada por Devart. La empresa Devart es un proveedor reconocido y confiable de soluciones de acceso a datos, herramientas de base de datos, herramientas de desarrollo y otros productos de software con más de 40 000 clientes agradecidos en dos departamentos de I + D.

Skyvia incluye una solución ETL para varios escenarios de integración de datos con soporte para archivos CSV, bases de datos (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL), almacenes de datos en la nube (Amazon Redshift, Google BigQuery) y aplicaciones en la nube (Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, y muchos otros).

qué es un código de clave de seguridad

También incluye una herramienta de copia de seguridad de datos en la nube, un cliente SQL en línea y una solución de servidor como servicio OData.

Características principales:

• Skyvia es una solución comercial en la nube basada en suscripción que ofrece planes gratuitos.
• La configuración de integración sin codificación basada en asistentes no requiere muchos conocimientos técnicos.
• Configuración de mapeo avanzada con constantes, búsquedas y expresiones poderosas para transformaciones de datos.
• Automatización de la integración por horario.
• Capacidad para conservar las relaciones de los datos de origen en el destino.
• Importar sin duplicados.
• Sincronización bidireccional.
• Plantillas predefinidas para casos de integración comunes.

#3)Voracidad IRI

Voracidad es una plataforma de gestión de datos y ETL en las instalaciones y habilitada para la nube mejor conocida por el valor de 'velocidad en volumen asequible' de su motor CoSort subyacente, y por las capacidades de análisis, migración, gobernanza y descubrimiento de datos enriquecidas creadas -en y en Eclipse.

Voracity admite cientos de fuentes de datos y alimenta BI y objetivos de visualización directamente como una 'plataforma analítica de producción'.

Los usuarios de Voracity pueden diseñar operaciones en tiempo real o por lotes que combinen operaciones E, T y L ya optimizadas o utilizar la plataforma para 'acelerar o dejar' una herramienta ETL existente como Informatica por motivos de rendimiento o precios. La velocidad de la voracidad está cerca de Ab Initio, pero su costo está cerca de Pentaho.

Características principales:

• Diversos conectores para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, estáticos y de transmisión, heredados y modernos, en las instalaciones o en la nube.
• Manipulaciones de datos consolidados de tareas y E / S, incluidas múltiples transformaciones, calidad de datos y funciones de enmascaramiento especificadas juntas.
• Transformaciones impulsadas por el motor IRI CoSort de optimización de recursos de múltiples subprocesos o indistintamente en MR2, Spark, Spark Stream, Storm o Tez.
• Definiciones de destino simultáneas, incluidas cargas masivas clasificadas previamente, tablas de prueba, archivos con formato personalizado, canalizaciones y URL, colecciones NoSQL, etc.
• Las asignaciones y migraciones de datos pueden reformatear las estructuras de endian, campos, registros, archivos y tablas, agregar claves sustitutas, etc.
• Asistentes integrados para ETL, subconjuntos, replicación, captura de datos de cambios, dimensiones que cambian lentamente, generación de datos de prueba, etc.
• Funcionalidad y reglas de limpieza de datos para encontrar, filtrar, unificar, reemplazar, validar, regular, estandarizar y sintetizar valores.
• Generación de informes en el mismo paso, disputas (para Cognos, Qlik, R, Tableau, Spotfire, etc.) o integración con Splunk y KNIME para análisis.
• Opciones sólidas de diseño, programación e implementación de trabajos, además de administración de metadatos habilitada para Git e IAM.
• Compatibilidad de metadatos con Erwin Mapping Manager (para convertir trabajos ETL heredados) y Metadata Integration Model Bridge.

Voracity no es de código abierto, pero tiene un precio más bajo que Talend cuando se necesitan varios motores. Sus precios de suscripción incluyen soporte, documentación y clientes y fuentes de datos ilimitados, y también hay opciones de licencias perpetuas y en tiempo de ejecución disponibles.

# 4) espolvorear

Espolvorear es una plataforma de análisis y gestión de datos de un extremo a otro que permite a los usuarios automatizar el recorrido completo de los datos desde la recopilación de datos de múltiples fuentes de datos, pasando los datos a un almacén de datos preferido para crear informes sobre la marcha. Sprinkle ofrece una opción de implementación tanto SaaS como local.

La solución de canalización de datos en tiempo real de Sprinkle permite a las empresas tomar decisiones comerciales más rápidamente y, por lo tanto, contribuir al crecimiento general del negocio. La seguridad de datos mejorada de Sprinkle garantiza que ningún dato salga de las instalaciones del cliente, lo que garantiza el 100% de seguridad de los datos.

La plataforma sin código de Sprinkle hace que los datos sean accesibles para todos los empleados de la organización, independientemente de sus capacidades técnicas. Esto garantiza decisiones comerciales más rápidas, ya que los equipos comerciales ya no tienen que depender del equipo de ciencia de datos para proporcionar información.

Sprinkle también tiene un módulo de BI e informes avanzados integrado opcional que se puede usar para crear cuadros de mando interactivos con informes de arrastrar y soltar con desgloses.

Características de Sprinkle:

• Ingestión de código cero: Descubrimiento automático de esquemas y asignación de tipos de datos a los tipos de almacén. También admite datos JSON.
• Sin código de transformación propietario: Sprinkle hace ELT (ofrece mucha más flexibilidad y escalamiento que el ETL heredado). Escribe transformaciones en SQL o Python.
• Cuaderno Jupyter interfaces para construir canalizaciones de ML.
• Transformación incremental lista para usar: Como sugiere el nombre, significa aplicar la transformación solo en datos nuevos o modificados.
• Ningún dato sale de la red del cliente: Sprinkle ofrece la versión Enterprise que se puede ejecutar en la VM del cliente dentro de la nube del cliente.

#5)DBConvert Studio de SLOTIX s.r.o.

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DBConvert Studio es una solución ETL de datos para bases de datos locales y en la nube. Extrae, transforma y carga datos entre varios formatos de bases de datos como Oracle, MS SQL, MySQL, PostgreSQL, MS FoxPro, SQLite, Firebird, MS Access, DB2 y Amazon RDS, Amazon Aurora, MS Azure SQL, datos en la nube de Google Cloud.

Utilice el modo GUI para ajustar la configuración de migración e iniciar la conversión o sincronización. Programe la ejecución de trabajos guardados en el modo de línea de comandos.

Primero, DBConvert studio crea conexiones simultáneas a bases de datos. Luego, se crea un trabajo separado para rastrear el proceso de migración / replicación. Los datos se pueden migrar o sincronizar de forma unidireccional o bidireccional.

La copia de la estructura y los objetos de la base de datos es posible con o sin datos. Cada objeto se puede revisar y personalizar para evitar posibles errores eventuales.

Características principales:

• DBConvert Studio es una herramienta con licencia comercial.
• Una prueba gratuita está disponible para probar.
• Migración automática de esquemas y asignación de tipos de datos.
• Se necesita manipulación sin codificación basada en asistente.
• Automatice las sesiones / trabajos que se ejecutan a través del programador o la línea de comandos.
• Sincronización unidireccional
• Sincronización bidireccional
• Migración de consultas y vistas.
• Crea registros de migración y sincronización para monitorear el proceso.
• Contiene la función Bulk para migrar grandes bases de datos.
• Es posible habilitar / deshabilitar la conversión de cada elemento como tabla, campo, índice, consulta / vista.
• La validación de datos es posible antes de que comience el proceso de migración o sincronización.

# 6) TI - PowerCenter

Informatica es líder en gestión de datos empresariales en la nube con más de 500 socios globales y más de 1 billón de transacciones por mes. Es una empresa de desarrollo de software que se fundó en 1993 con sede en California, Estados Unidos. Tiene unos ingresos de $ 1.050 millones y una plantilla total de empleados de alrededor de 4.000.

PowerCenter es un producto desarrollado por Informatica para la integración de datos. Es compatible con el ciclo de vida de la integración de datos y ofrece datos y valores críticos para la empresa. PowerCenter admite un gran volumen de datos y cualquier tipo de datos y cualquier fuente para la integración de datos.

Características principales:

• PowerCenter es una herramienta con licencia comercial.
• Es una herramienta fácilmente disponible y tiene módulos de capacitación sencillos.
• Es compatible con el análisis de datos, la migración de aplicaciones y el almacenamiento de datos.
• PowerCenter conecta varias aplicaciones en la nube y está alojado por Amazon Web Services y Microsoft Azure.
• PowerCenter admite procesos ágiles.
• Puede integrarse con otras herramientas.
• El resultado automatizado o la validación de datos en el entorno de desarrollo, pruebas y producción.
• Una persona no técnica puede ejecutar y monitorear trabajos, lo que a su vez reduce el costo.

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# 7) IBM - Servidor de información Infosphere

IBM es una empresa de software multinacional fundada en 1911 con sede en Nueva York, EE. UU. Y oficinas en más de 170 países. Tiene un ingreso de $ 79,91 mil millones a partir de 2016 y el total de empleados que trabajan actualmente es de 380,000.

Infosphere Information Server es un producto de IBM que fue desarrollado en 2008. Es líder en la plataforma de integración de datos que ayuda a comprender y entregar valores críticos para el negocio. Está diseñado principalmente para empresas de Big Data y empresas de gran escala.

Características clave :

• Es una herramienta con licencia comercial.
• Infosphere Information Server es una plataforma de integración de datos de un extremo a otro.
• Puede integrarse con Oracle, IBM DB2 y Hadoop System.
• Es compatible con SAP a través de varios complementos.
• Ayuda a mejorar la estrategia de gobierno de datos.
• También ayuda a automatizar los procesos comerciales con el fin de ahorrar costos.
• Integración de datos en tiempo real en múltiples sistemas para todo tipo de datos.
• La herramienta con licencia de IBM existente se puede integrar fácilmente con ella.

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# 8) Integrador de datos de Oracle

Oracle es una empresa multinacional estadounidense con sede en California y se fundó en 1977. Tiene un ingreso de $ 37.72 mil millones a partir de 2017 y una plantilla total de empleados de 138.000.

Oracle Data Integrator (ODI) es un entorno gráfico para crear y gestionar la integración de datos. Este producto es adecuado para grandes organizaciones que tienen requisitos de migración frecuentes. Es una plataforma de integración de datos integral que admite datos de gran volumen, servicios de datos habilitados para SOA.

Características clave :

• Oracle Data Integrator es una herramienta RTL con licencia comercial.
• Mejora la experiencia del usuario con el rediseño de la interfaz basada en flujo.
• Es compatible con el enfoque de diseño declarativo para el proceso de transformación e integración de datos.
• Desarrollo y mantenimiento más rápidos y sencillos.
• Identifica automáticamente los datos defectuosos y los recicla antes de pasar a la aplicación de destino.
• Oracle Data Integrator admite bases de datos como IBM DB2, Teradata, Sybase, Netezza, Exadata, etc.
• La arquitectura E-LT única elimina la necesidad del servidor ETL, lo que resulta en un ahorro de costos.
• Se integra con otros productos de Oracle para procesar y transformar datos utilizando capacidades RDBMS existentes.

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# 9) Microsoft - Servicios integrados de SQL Server (SSIS)

Microsoft Corporation es una empresa multinacional estadounidense fundada en 1975 con sede en Washington. Con una plantilla total de 124.000 empleados, tiene unos ingresos de 89,95 mil millones de dólares.

SSIS es un producto de Microsoft y fue desarrollado para la migración de datos. La integración de datos es mucho más rápida ya que el proceso de integración y la transformación de datos se procesan en la memoria. Como es un producto de Microsoft, SSIS solo es compatible con Microsoft SQL Server.

Características clave :

• SSIS es una herramienta con licencia comercial.
• El asistente de importación / exportación de SSIS ayuda a mover los datos del origen al destino.
• Automatiza el mantenimiento de la base de datos de SQL Server.
• Interfaz de usuario de arrastrar y soltar para editar paquetes SSIS.
• La transformación de datos incluye archivos de texto y otras instancias de servidor SQL.
• SSIS tiene un entorno de scripting incorporado disponible para escribir código de programación.
• Se puede integrar con salesforce.com y CRM mediante complementos.
• Capacidades de depuración y fácil manejo de errores en el flujo.
• SSIS también se puede integrar con software de control de cambios como TFS, GitHub, etc.

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# 10) ab initio

Ab Initio es una empresa de software de empresa privada estadounidense fundada en 1995 con sede en Massachusetts, EE. UU. Tiene oficinas en todo el mundo en el Reino Unido, Japón, Francia, Polonia, Alemania, Singapur y Australia. Ab Initio está especializado en integración de aplicaciones y procesamiento de datos de gran volumen.

Contiene seis productos de procesamiento de datos como Co> Operating System, The Component Library, Graphical Development Environment, Enterprise Meta> Environment, Data Profiler y Conduct> It. “Ab Initio Co> Operating System” es una herramienta ETL basada en GUI con función de arrastrar y soltar.

Características clave :

• Ab Initio es una herramienta con licencia comercial y una de las herramientas más costosas del mercado.
• Las características básicas de Ab Initio son fáciles de aprender.
• Ab Initio Co> El sistema operativo proporciona un motor general para el procesamiento de datos y la comunicación entre el resto de herramientas.
• Los productos de Ab Initio se proporcionan en una plataforma fácil de usar para aplicaciones de procesamiento de datos en paralelo.
• El procesamiento paralelo brinda capacidades para manejar un gran volumen de datos.
• Es compatible con las plataformas Windows, Unix, Linux y Mainframe.
• Realiza funcionalidades como procesamiento por lotes, análisis de datos, manipulación de datos, etc.
• Los usuarios que utilizan productos de Ab Initio deben mantener la confidencialidad mediante la firma de un acuerdo de confidencialidad.

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# 11) Talend - Talend Open Studio para la integración de datos

Talend es una empresa de software con sede en EE. UU. Fundada en 2005 con sede en California, EE. UU. Actualmente tiene un número total de empleados de alrededor de 600.

Talend Open Studio for Data Integration es el primer producto de la empresa que se presentó en 2006. Es compatible con el almacenamiento de datos, la migración y la creación de perfiles. Es una plataforma de integración de datos que admite la integración y el monitoreo de datos. La empresa ofrece servicios de integración de datos, gestión de datos, preparación de datos, integración de aplicaciones empresariales, etc.

Características clave :

• Talend es una herramienta ETL gratuita de código abierto.
• Es el primer proveedor comercial de software de código abierto para la integración de datos.
• Más de 900 componentes incorporados para conectar varias fuentes de datos.
• Interfaz de arrastrar y soltar.
• Mejora la productividad y el tiempo requerido para la implementación mediante el uso de GUI y componentes incorporados.
• Fácil de implementar en un entorno de nube.
• Los datos se pueden fusionar y transforman el Big Data tradicional en Talend Open Studio.
• La comunidad de usuarios en línea está disponible para cualquier soporte técnico.

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# 12) Software de integración de datos CloverDX

CloverDX ayuda a las empresas de tamaño mediano a empresarial a abordar los desafíos de administración de datos más difíciles del mundo.

La plataforma de integración de datos CloverDX brinda a las organizaciones un entorno robusto pero infinitamente flexible diseñado para operaciones con uso intensivo de datos, repleto de herramientas de desarrollo avanzadas y automatización escalable y backend de orquestación.

Fundada en 2002, CloverDX ahora cuenta con un equipo de más de 100 personas, que combina desarrolladores y profesionales de consultoría en todas las verticales, que operan en todo el mundo para ayudar a las empresas a dominar sus datos.

Características clave :

• CloverDX es un software ETL comercial.
• CloverDX tiene un marco basado en Java.
• Fácil de instalar e interfaz de usuario sencilla.
• Combina datos comerciales en un solo formato de varias fuentes.
• Es compatible con las plataformas Windows, Linux, Solaris, AIX y OSX.
• Se utiliza para la transformación de datos, la migración de datos, el almacenamiento de datos y la limpieza de datos.
• El soporte está disponible por parte de los desarrolladores de Clover.
• Ayuda a crear varios informes utilizando datos de la fuente.
• Desarrollo rápido utilizando datos y prototipos.

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# 13) Integración de datos de Pentaho

Pentaho es una empresa de software que ofrece un producto conocido como Pentaho Data Integration (PDI) y también se conoce como Kettle. Tiene su sede en Florida, EE.UU., y ofrece servicios como integración de datos, minería de datos y capacidades STL. En 2015, Hitachi Data System adquirió Pentaho.

Pentaho Data Integration permite al usuario limpiar y preparar los datos de varias fuentes y permite la migración de datos entre aplicaciones. PDI es una herramienta de código abierto y forma parte de la suite de inteligencia empresarial de Pentaho.

Características clave :

• PDI está disponible para las ediciones Enterprise y Community.
• La plataforma empresarial tiene componentes adicionales que aumentan la capacidad de la plataforma Pentaho.
• Fácil de usar y simple de aprender y comprender.
• PDI sigue el enfoque de metadatos para su implementación.
• Interfaz gráfica fácil de usar con funciones de arrastrar y soltar.
• Los desarrolladores de ETL pueden crear sus propios trabajos.
• La biblioteca compartida simplifica el proceso de ejecución y desarrollo de ETL.

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# 14) A menos que Apache

Apache Nifi es un proyecto de software desarrollado por Apache Software Foundation. Apache Software Foundation (ASF) se estableció en 1999 con su sede en Maryland, EE. UU. El software desarrollado por ASF se distribuye bajo la licencia Apache y es un software gratuito y de código abierto.

Apache Nifi simplifica el flujo de datos entre varios sistemas mediante la automatización. Los flujos de datos constan de procesadores y un usuario puede crear sus propios procesadores. Estos flujos se pueden guardar como plantillas y luego se pueden integrar con flujos más complejos. Estos flujos complejos se pueden implementar en varios servidores con un esfuerzo mínimo.

Características principales:

• Apache Nifi es un proyecto de software de código abierto.
• Fácil de usar y es un potente sistema para el flujo de datos.
• El flujo de datos incluye al usuario para enviar, recibir, transferir, filtrar y mover datos.
• Programación basada en flujo e interfaz de usuario simple que admite aplicaciones basadas en web.
• La GUI se personaliza según las necesidades específicas.
• Seguimiento de flujo de datos de extremo a extremo.
• Admite HTTPS, SSL, SSH, autorización de múltiples inquilinos, etc.
• Intervención manual mínima para crear, actualizar y eliminar varios flujos de datos.

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# 15) SAS - Estudio de integración de datos

SAS Data Integration Studio es una interfaz gráfica de usuario para crear y administrar procesos de integración de datos.

La fuente de datos puede ser cualquier aplicación o plataforma para el proceso de integración. Tiene una poderosa lógica de transformación mediante la cual un desarrollador puede construir, programar, ejecutar y monitorear trabajos.

Características clave :

• Simplifica la ejecución y el mantenimiento del proceso de integración de datos.
• Interfaz fácil de usar y basada en asistente.
• SAS Data Integration Studio es una herramienta flexible y confiable para responder y superar cualquier desafío de integración de datos.
• Resuelve problemas de velocidad y eficiencia, lo que a su vez reduce el costo de la integración de datos.

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# 16) SAP - Integrador de datos de BusinessObjects

BusinessObjects Data Integrator es una herramienta ETL y de integración de datos. Consiste principalmente en el integrador de datos Job Servers y el integrador de datos Designer. El proceso de integración de datos de BusinessObjects se divide en: unificación de datos, creación de perfiles de datos, auditoría de datos y limpieza de datos.

Con SAP BusinessObjects Data Integrator, los datos se pueden extraer de cualquier fuente y cargar en cualquier almacén de datos.

Características clave :

• Ayuda a integrar y cargar datos en el entorno analítico.
• El integrador de datos se utiliza para construir almacenes de datos, Data Marts, etc.
• El administrador web de Data Integrator es una interfaz web que permite administrar varios repositorios, metadatos, servicios web y servidores de trabajos.
• Ayuda a programar, ejecutar y monitorear trabajos por lotes.
• Es compatible con las plataformas Windows, Sun Solaris, AIX y Linux.

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# 17) Generador de almacenes de Oracle

Oracle ha introducido una herramienta ETL conocida como Oracle Warehouse Builder (OWB). Es un entorno gráfico que se utiliza para construir y administrar el proceso de integración de datos.

OWB utiliza varias fuentes de datos en el almacén de datos con fines de integración. La capacidad principal de OWB es la creación de perfiles de datos, la limpieza de datos, el modelado de datos totalmente integrado y la auditoría de datos. OWB usa una base de datos Oracle para transformar los datos de varias fuentes y se usa para conectar otras bases de datos de terceros.

Características clave :

• OWB es una herramienta completa y flexible para la estrategia de integración de datos.
• Permite al usuario diseñar y construir los procesos ETL.
• Admite 40 archivos de metadatos de varios proveedores.
• OWB admite archivos planos, Sybase, SQL Server, Informix y Oracle Database como base de datos de destino.
• OWB admite tipos de datos como numérico, texto, fecha, etc.

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# 18) ETL de Sybase

Sybase es un actor importante en el mercado de la integración de datos. La herramienta Sybase ETL está desarrollada para cargar datos de diferentes fuentes de datos y luego transformarlos en conjuntos de datos y finalmente cargar estos datos en el almacén de datos.

Sybase ETL utiliza subcomponentes como Sybase ETL Server y Sybase ETL Development.

Características clave :

• Sybase ETL proporciona automatización para la integración de datos.
• GUI simple para crear trabajos de integración de datos.
• Fácil de entender y no se requiere formación adicional.
• El tablero de Sybase ETL proporciona una vista rápida de dónde se encuentran exactamente los procesos.
• Informes en tiempo real y mejor proceso de toma de decisiones.
• Solo es compatible con la plataforma Windows.
• Minimiza el costo, el tiempo y los esfuerzos humanos para el proceso de integración y extracción de datos.

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# 19) DBSoftlab

DB Software Laboratory presentó una herramienta ETL que ofrece una solución de integración de datos de extremo a extremo a las empresas de clase mundial. Los productos de diseño de DBSoftlab ayudarán a automatizar los procesos comerciales.

Con este proceso automatizado, un usuario podrá ver los procesos ETL en cualquier momento para tener una visión de dónde se encuentra exactamente.

Características clave :

• Es una herramienta ETL con licencia comercial.
• Herramienta ETL fácil de usar y más rápida.
• Puede trabajar con texto, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL, etc.
• Extrae datos de cualquier fuente de datos, como un correo electrónico.
• Proceso empresarial automatizado de principio a fin.

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# 20) Jaspe

Jaspersoft es un líder en integración de datos que se lanzó en 1991 con su sede en California, Estados Unidos. Extrae, transforma y carga datos de varias otras fuentes en el almacén de datos.

Jaspersoft es parte de la suite Jaspersoft Business Intelligent. Jaspersoft ETL es una plataforma de integración de datos con capacidades ETL de alto rendimiento.

Características clave :

• Jaspersoft ETL es una herramienta ETL de código abierto.
• Tiene un panel de monitoreo de actividad que ayuda a monitorear la ejecución del trabajo y su desempeño.
• Tiene conectividad a aplicaciones como SugarCRM, SAP, Salesforce.com, etc.
• También tiene conectividad al entorno de Big Data Hadoop, MongoDB, etc.
• Proporciona un editor gráfico para ver y editar los procesos ETL.
• El uso de GUI permite al usuario diseñar, programar y ejecutar el movimiento de datos, la transformación, etc.
• En tiempo real, un proceso de principio a fin y seguimiento de estadísticas ETL.
• Es adecuado para pequeñas y medianas empresas.

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# 21) Improvado

Improvado es un software de análisis de datos para especialistas en marketing que les ayuda a mantener todos sus datos en un solo lugar. Esta plataforma de marketing ETL te permitirá conectar la API de marketing a cualquier herramienta de visualización y para eso no necesitas tener conocimientos técnicos.

Tiene la capacidad de conectarse con más de 100 tipos de fuentes de datos. Proporciona un conjunto de conectores para conectarse con fuentes de datos. Podrá conectar y administrar estas fuentes de datos a través de una plataforma en la nube o en las instalaciones.

Características principales:

1. Puede proporcionar datos sin procesar o mapeados según sus requisitos.
2. Tiene la posibilidad de comparar métricas entre canales para ayudarlo con las decisiones comerciales.
3. Tiene funcional para cambiar modelos de atribución.
4. Tiene funciones para mapear datos de Google Analytics con datos publicitarios.
5. Los datos se pueden visualizar en el tablero de Improvado o utilizando la herramienta de BI de su elección.

# 22) Matillion

Matillion es una solución de transformación de datos para almacenes de datos en la nube. Matillion aprovecha el poder del almacén de datos en la nube para consolidar grandes conjuntos de datos y realiza rápidamente las transformaciones de datos necesarias que hacen que sus datos estén listos para el análisis.

Nuestra solución está diseñada específicamente para Amazon Redshift, Snowflake y Google BigQuery, para extraer datos de una amplia cantidad de fuentes, cargarlos en el almacén de datos en la nube elegido por una empresa y transformar esos datos de su estado en silos en útiles, unidos, datos preparados para análisis a escala.

El producto ayuda a las empresas a lograr simplicidad, velocidad, escala y ahorros al desbloquear el potencial oculto de sus datos. El software de Matillion es utilizado por más de 650 clientes en 40 países, incluidas empresas globales como Bose, GE, Siemens, Fox y Accenture, y otras empresas centradas en datos de alto crecimiento como Vistaprint, Splunk y Zapier.

La compañía también fue nombrada recientemente Ganadora del Premio Mejor Calificada de 2019 en Integración de Datos por TrustRadius, que se basa en comentarios imparciales a través de las puntuaciones de satisfacción del usuario de los clientes únicamente. La compañía también tiene el producto ETL mejor calificado en AWS Marketplace, y el 90 por ciento de los clientes dicen que recomendarían Matillion.

Características principales:

• Lance el producto en su plataforma en la nube preferida y comience a desarrollar trabajos ETL en minutos.
• Cargue datos de una variedad de fuentes usando más de 70 conectores en minutos.
• Entorno basado en navegador de código bajo / sin código para la orquestación visual de flujos de trabajo sofisticados con transacciones, decisiones y ciclos.
• Diseñe trabajos reutilizables controlados por parámetros.
• Cree procesos de transformación de datos autodocumentados.
• Programe y revise sus trabajos ETL.
• Modele sus datos para BI / visualizaciones de alto rendimiento.
• Facturación de pago por uso.

Pocos otros en la lista:

# 23) Constructores de información - Software iWay

iWay DataMigrator es una poderosa herramienta de integración de datos y una herramienta de integración B2B que simplifica los procesos ETL.

Recupera los datos de XML, base de datos relacional y JSON. iWay Data-migrator se ejecuta en casi todas las plataformas, como UNIX, Linux y Windows. También utiliza conectividad JDBC, ODBC para conectarse a varios accesos a bases de datos.

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# 24) Administrador de datos de Cognos

IBM Cognos Data Manager se utiliza para realizar procesos ETL e inteligencia empresarial de alto rendimiento.

Tiene una característica especial de soporte multilingüe mediante el cual puede crear una plataforma de integración de datos global. IBM Cognos Data Manager automatiza los procesos comerciales y es compatible con las plataformas Windows, UNIX y Linux.

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# 25) QlikView Expressor

QlikView Expressor es una herramienta ETL simple y fácil de entender. Ahora está integrado con Qlik. Qlik es una herramienta de gestión de metadatos y ETL.

Tiene tres versiones diferentes: Free Desktop Edition, Standard Edition y Enterprise Edition. Y QlikView Expressor consta de tres componentes: escritorio, motor de integración de datos y repositorio.

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# 26) Integrador de datos generalizado

La herramienta de integración de datos generalizada es una herramienta ETL. Ayuda a establecer una conexión rápida entre cualquier fuente de datos y aplicación.

Es una sólida plataforma de integración de datos que admite el intercambio y la migración de datos en tiempo real. Los componentes utilizados en la herramienta son reutilizables, por lo que estos componentes se pueden implementar tantas veces como desee.

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# 27) Flujo de aire Apache

Apache Airflow se encuentra en un estado prematuro y es compatible con Apache Software Foundation (ASF).

Apache Airflow crea, programa y supervisa los flujos de trabajo mediante programación. También puede modificar el programador para ejecutar los trabajos cuando sea necesario.

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Conclusión

Hasta ahora, analizamos en profundidad las diversas herramientas ETL que están disponibles en el mercado. En el mercado actual, las herramientas ETL tienen un valor significativo y son muy importantes para identificar la forma simplificada de extracción, transformación y método de carga.

Varias herramientas que están disponibles en el mercado lo ayudarán a realizar el trabajo, pero depende de los requisitos.

A también leer = >> Las mejores herramientas de automatización de almacenamiento de datos

Varias empresas están utilizando el concepto de almacén de datos y la combinación de tecnología y análisis conducirá al crecimiento continuo del almacén de datos, que a su vez aumentará el uso de herramientas ETL.

Lectura recomendada

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