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Las 15 mejores herramientas gratuitas de minería de datos: la lista más completa

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top 15 best free data mining tools

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Lista completa de los mejoresSoftware y aplicaciones de minería de datos (también conocido como modelado o análisis de datos):

La minería de datos tiene el propósito principal de descubrir patrones entre grandes volúmenes de datos y transformar datos en información más refinada / procesable.

Esta técnica utiliza algoritmos específicos, análisis estadístico, inteligencia artificial y sistemas de bases de datos. Su objetivo es extraer información de grandes conjuntos de datos y convertirla en una estructura comprensible para uso futuro.

Las mejores herramientas gratuitas de minería de datos

Junto con los servicios primarios, ciertos sistemas de minería de datos brindan características avanzadas que incluyen procesos de almacenamiento de datos y KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos).

Almacén de datos : Un gran depósito de datos integrados, orientados por temas y variables en el tiempo, utilizados para guiar las decisiones de la administración.

KDD : El proceso de descubrir el conocimiento más útil a partir de una colección de datos grandes.

Existen numerosas herramientas de minería de datos disponibles en el mercado, pero la elección de la mejor no es sencilla. Se deben considerar varios factores antes de realizar una inversión en cualquier solución patentada.

Todos los sistemas de minería de datos procesan la información de diferentes maneras entre sí, por lo que el proceso de toma de decisiones se vuelve aún más difícil. Para ayudar a nuestros usuarios en esto, a continuación enumeramos las 15 mejores herramientas de minería de datos del mercado que deben tenerse en cuenta.

=> Contáctenos para sugerir una lista aquí.

Lo que vas a aprender:

Lista de las herramientas y aplicaciones de minería de datos más populares

¡Aquí vamos!

Aquí hemos comparado la lista de herramientas de modelado de datos comerciales y gratuitas.

# 1) Xplenty

Logotipo de Xplenty

Xplenty proporciona una plataforma que tiene funcionalidades para integrar, procesar y preparar datos para análisis. Las empresas podrán aprovechar la mayoría de las oportunidades que ofrece el big data con la ayuda de Xplenty y también sin invertir en personal, hardware y software relacionados. Es un conjunto de herramientas completo para crear canalizaciones de datos.

Podrá implementar funciones complejas de preparación de datos a través de un lenguaje de expresión enriquecido. Tiene una interfaz intuitiva para implementar ETL, ELT o una solución de replicación. Podrá organizar y programar tuberías a través de un motor de flujo de trabajo.

  • Xplenty es la plataforma de integración de datos para todos. Ofrece las opciones de código bajo y sin código.
  • Un componente API proporcionará personalización y flexibilidad avanzadas.
  • Tiene funcionalidades para transferir y transformar datos entre bases de datos y almacenes de datos.
  • Brinda soporte a través de correo electrónico, chat, teléfono y una reunión en línea.

Disponibilidad: Herramientas con licencia.

=> Visite el sitio web de Xplenty

# 2) Minero rápido

Logotipo de Rapid Miner

Disponibilidad: Fuente abierta

Rapid Miner es uno de los mejores sistemas de análisis predictivo desarrollado por la empresa con el mismo nombre que Rapid Miner. Está escrito en lenguaje de programación JAVA. Proporciona un entorno integrado para aprendizaje profundo, minería de texto, aprendizaje automático y análisis predictivo.

La herramienta se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, incluidas aplicaciones empresariales, aplicaciones comerciales, formación, educación, investigación, desarrollo de aplicaciones, aprendizaje automático.

Rapid Miner ofrece el servidor tanto en las instalaciones como en las infraestructuras de nube pública / privada. Tiene un modelo cliente / servidor como base. Rapid Miner viene con marcos basados ​​en plantillas que permiten una entrega rápida con un número reducido de errores (que se esperan con bastante frecuencia en el proceso de escritura de código manual).

Rapid Miner consta de tres módulos, a saber

  1. Rapid Miner Studio: este módulo es para diseño de flujo de trabajo, creación de prototipos, validación, etc.
  2. Rapid Miner Server: para operar modelos de datos predictivos creados en estudio
  3. Rapid Miner Radoop: ejecuta procesos directamente en el clúster de Hadoop para simplificar el análisis predictivo.

Hacer clic RapidMiner página web oficial.

# 3) naranja

Logotipo naranja

Disponibilidad: Fuente abierta

Orange es un paquete de software perfecto para el aprendizaje automático y la minería de datos. Ayuda mejor a la visualización de datos y es un software basado en componentes. Ha sido escrito en lenguaje informático Python.

Como es un software basado en componentes, los componentes de naranja se denominan 'widgets'. Estos widgets van desde la visualización y preprocesamiento de datos hasta una evaluación de algoritmos y modelado predictivo.

Los widgets ofrecen funcionalidades importantes como

  • Mostrando tabla de datos y permitiendo seleccionar características
  • Leer los datos
  • Entrenamiento de predictores y comparación de algoritmos de aprendizaje
  • Visualización de elementos de datos, etc.

Además, Orange aporta un ambiente más interactivo y divertido a las aburridas herramientas analíticas. Es bastante interesante operar.

Los datos que llegan a Orange se formatean rápidamente con el patrón deseado y se pueden mover fácilmente donde sea necesario simplemente moviendo / volteando los widgets. Los usuarios están bastante fascinados con Orange. Orange permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes en poco tiempo al comparar y analizar los datos rápidamente.

Hacer clic naranja página web oficial.

# 4) Establecer

Logotipo de Weka

Disponibilidad: Software libre

También conocido como Waikato Environment es un software de aprendizaje automático desarrollado en Universidad de Waikato en Nueva Zelanda. Es más adecuado para el análisis de datos y el modelado predictivo. Contiene algoritmos y herramientas de visualización que admiten el aprendizaje automático.

Weka tiene una GUI que facilita el acceso a todas sus funciones. Está escrito en lenguaje de programación JAVA.

Weka admite las principales tareas de extracción de datos, incluida la extracción de datos, el procesamiento, la visualización, la regresión, etc. Funciona asumiendo que los datos están disponibles en forma de archivo plano.

Weka puede proporcionar acceso a bases de datos SQL a través de la conectividad de la base de datos y puede procesar aún más los datos / resultados devueltos por la consulta.

Hacer clic WEKA página web oficial.

# 5) KNIME

Logotipo de Knime

Disponibilidad: Fuente abierta

KNIME es la mejor plataforma de integración para análisis de datos e informes desarrollada por KNIME.com AG. Opera sobre el concepto de canalización de datos modular. KNIME consta de varios componentes de aprendizaje automático y minería de datos integrados juntos.

KNIME se ha utilizado ampliamente para la investigación farmacéutica. Además, funciona de manera excelente para el análisis de datos de clientes, análisis de datos financieros e inteligencia empresarial.

KNIME tiene algunas características brillantes como implementación rápida y eficiencia de escala. Los usuarios se familiarizan con KNIME en bastante menos tiempo y ha hecho que el análisis predictivo sea accesible incluso para usuarios ingenuos. KNIME utiliza el ensamblaje de nodos para preprocesar los datos para análisis y visualización.

Hacer clic KNIME página web oficial.

# 6) Sisense

Sisense Logo

Disponibilidad: Con licencia

Sisense es un software de BI extremadamente útil y más adecuado cuando se trata de informes dentro de la organización. Está desarrollado por la empresa del mismo nombre 'Sisense'. Tiene una capacidad brillante para manejar y procesar datos para organizaciones de pequeña y gran escala.

Permite combinar datos de varias fuentes para construir un repositorio común y, además, refina los datos para generar informes enriquecidos que se comparten entre los departamentos para la elaboración de informes.

Sisense fue galardonado como el mejor software de BI en 2016 y aún ocupa una buena posición.

Sisense genera informes que son muy visuales. Está especialmente diseñado para usuarios que no son técnicos. Permite la función de arrastrar y soltar, así como widgets.

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Se pueden seleccionar diferentes widgets para generar los informes en forma de gráficos circulares, gráficos de líneas, gráficos de barras, etc. según el propósito de una organización. Los informes se pueden desglosar aún más simplemente haciendo clic para verificar los detalles y los datos completos.

Hacer clic Sisense página web oficial.

# 7) SSDT (Herramientas de datos de SQL Server)

Disponibilidad: Con licencia

SSDT es un modelo declarativo universal que expande todas las fases del desarrollo de bases de datos en el IDE de Visual Studio. BIDS fue el antiguo entorno desarrollado por Microsoft para realizar análisis de datos y proporcionar soluciones de inteligencia empresarial. Los desarrolladores utilizan transacciones SSDT, una capacidad de diseño de SQL, para construir, mantener, depurar y refactorizar bases de datos.

Un usuario puede trabajar directamente con una base de datos o puede trabajar directamente con una base de datos conectada, proporcionando así una instalación dentro o fuera de las instalaciones.

Los usuarios pueden usar herramientas de Visual Studio para el desarrollo de bases de datos como IntelliSense, herramientas de navegación de código y soporte de programación a través de C #, visual basic, etc. SSDT proporciona Diseñador de tablas para crear nuevas tablas, así como editar tablas en bases de datos directas y bases de datos conectadas.

Derivado de su base de BIDS, que no era compatible con Visual Studio2010, el SSDT BI nació y reemplazó a BIDS.

Hacer clic SSDT página web oficial.

# 8) Apache Mahout

Logotipo de Apache Mahout

Disponibilidad: Fuente abierta

Apache Mahout es un proyecto desarrollado por Fundación Apache que cumple el objetivo principal de crear algoritmos de aprendizaje automático. Se centra principalmente en la agrupación de datos, la clasificación y el filtrado colaborativo.

Mahout está escrito en JAVA e incluye bibliotecas JAVA para realizar operaciones matemáticas como álgebra lineal y estadística. Mahout crece continuamente a medida que los algoritmos implementados dentro de Apache Mahout crecen continuamente. Los algoritmos de Mahout han implementado un nivel por encima de Hadoop mediante mapeo / reducción de plantillas.

Para mejorar, Mahout tiene las siguientes características principales

  • Entorno de programación extensible
  • Algoritmos prefabricados
  • Entorno de experimentación matemática
  • La GPU calcula para mejorar el rendimiento.

Hacer clic Cuidador de elefantes página web oficial.

# 9) Minería de datos de Oracle

Logotipo de Oracle Data Mining

Disponibilidad: Licencia propietaria

Un componente de Oracle Advance Analytics, el software de minería de datos de Oracle proporciona excelentes algoritmos de minería de datos para clasificación de datos, predicción, regresión y análisis especializado que permite a los analistas analizar conocimientos, hacer mejores predicciones, dirigirse a los mejores clientes, identificar oportunidades de venta cruzada y detectar fraudes.

Los algoritmos diseñados dentro de ODM aprovechan las fortalezas potenciales de la base de datos Oracle. La función de minería de datos de SQL puede extraer datos de tablas, vistas y esquemas de bases de datos.

La GUI de Oracle Data Miner es una versión extendida de Oracle SQL Developer. Proporciona una función de 'arrastrar y soltar' directamente los datos dentro de la base de datos a los usuarios, lo que proporciona una mejor perspectiva.

Hacer clic Minería de datos de Oracle página web oficial.

# 10) Sonajero

Disponibilidad: Fuente abierta

Rattle es una herramienta de minería de datos basada en GUI que utiliza el lenguaje de programación de estadísticas R. Rattle expone el poder estadístico de R al proporcionar una considerable funcionalidad de minería de datos. Aunque Rattle tiene una interfaz de usuario extensa y bien desarrollada, tiene una pestaña de código de registro incorporada que genera código duplicado para cualquier actividad que ocurra en la GUI.

El conjunto de datos generado por Rattle se puede ver y editar. Rattle brinda la posibilidad adicional de revisar el código, usarlo para numerosos propósitos y extender el código sin restricciones.

Hacer clic Traqueteo página web oficial.

# 11) DataMelt

Logotipo de Data Melt

Disponibilidad: Fuente abierta

DataMelt, también conocido como DMelt, es un entorno de cálculo y visualización que proporciona un marco interactivo para realizar análisis y visualización de datos. Está diseñado principalmente para ingenieros, científicos y estudiantes.

DMelt está escrito en JAVA y es una utilidad multiplataforma. Puede ejecutarse en cualquier sistema operativo que sea compatible con JVM (Java Virtual Machine).

Contiene bibliotecas científicas y matemáticas.

Bibliotecas científicas: Para dibujar gráficos 2D / 3D.

Bibliotecas matemáticas: Para generar números aleatorios, ajuste de curvas, algoritmos, etc.

DataMelt se puede utilizar para el análisis de grandes volúmenes de datos, extracción de datos y análisis estadístico. Es ampliamente utilizado en el análisis de mercados financieros, ciencias naturales e ingeniería.

Hacer clic DataMelt página web oficial.

# 12) IBM Cognos

Logotipo de IBM Cognos

Disponibilidad: Licencia propietaria

IBM Cognos BI es una suite de inteligencia propiedad de IBM para informes y análisis de datos, tarjetas de puntuación, etc. Consta de subcomponentes que cumplen con los requisitos organizativos específicos Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event Studio y Workspace Advance.

  • Conexión Cognos: Un portal web para recopilar y resumir datos en cuadros de indicadores / informes.
  • Query Studio: Contiene consultas para formatear datos y crear diagramas.
  • Estudio de informes: Generar informes de gestión.
  • Estudio de análisis: Para procesar grandes volúmenes de datos, comprenda e identifique tendencias.
  • Estudio de eventos: Módulo de notificaciones para estar sincronizado con los eventos.
  • Espacio de trabajo avanzado: Interfaz fácil de usar para crear documentos personalizados y fáciles de usar.

Hacer clic Cognos página web oficial.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logotipo de IBM SPSS Modeler

Disponibilidad: Licencia propietaria

IBM SPSS es una suite de software propiedad de IBM que se utiliza para la minería de datos y el análisis de texto para crear modelos predictivos. Originalmente fue producido por SPSS Inc. y luego adquirido por IBM.

SPSS Modeler tiene una interfaz visual que permite a los usuarios trabajar con algoritmos de minería de datos sin necesidad de programación. Elimina las complejidades innecesarias que se enfrentan durante las transformaciones de datos y facilita el uso de modelos predictivos.

IBM SPSS viene en dos ediciones, según las características

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium: contiene características adicionales de análisis de texto, análisis de entidades, etc.

Hacer clic Modelador de SPSS página web oficial.

# 14) Minería de datos SAS

Logotipo de SAS Data Mining

Disponibilidad: Licencia propietaria

Statistical Analysis System (SAS) es un producto de SAS Institute desarrollado para análisis y gestión de datos. SAS puede extraer datos, alterarlos, administrar datos de diferentes fuentes y realizar análisis estadísticos. Proporciona una interfaz de usuario gráfica para usuarios no técnicos.

El minero de datos SAS permite a los usuarios analizar macrodatos y obtener información precisa para tomar decisiones oportunas. SAS tiene una arquitectura de procesamiento de memoria distribuida que es altamente escalable. Es muy adecuado para minería de datos, minería de texto y optimización.

Hacer clic SAS página web oficial.

# 15) Teradata

Logotipo de Teradata

Disponibilidad: Con licencia

Teradata a menudo se denomina base de datos de Teradata. Es un almacén de datos empresarial que contiene herramientas de gestión de datos junto con software de minería de datos. Se puede utilizar para análisis de negocios.

Teradata se utiliza para tener una idea de los datos de la empresa, como ventas, colocación de productos, preferencias de los clientes, etc. También puede diferenciar entre datos 'calientes' y 'fríos', lo que significa que coloca los datos que se utilizan con menos frecuencia en una sección de almacenamiento lento.

Teradata funciona con una arquitectura de 'no compartir nada', ya que sus nodos de servidor tienen su propia memoria y capacidad de procesamiento.

Hacer clic Teradata página web oficial.

# 16) tablero

Logotipo del tablero

Disponibilidad: Licencia propietaria

A la Junta se le suele llamar caja de herramientas de la Junta. Es un software para Business Intelligence, análisis y gestión del desempeño corporativo. Es la herramienta más adecuada para empresas que buscan mejorar la toma de decisiones. Board recopila datos de todas las fuentes y agiliza los datos para generar informes en el formato preferido.

Board tiene la interfaz más atractiva y completa entre todo el software de BI de la industria. Board ofrece la posibilidad de realizar análisis multidimensionales, controlar los flujos de trabajo y realizar un seguimiento de la planificación del rendimiento.

Hacer clic Junta página web oficial.

# 17) Dundas BI

Logotipo de Dundas

Disponibilidad: Con licencia

Dundas es otra excelente herramienta de análisis de datos, informes y paneles. Dundas es bastante confiable con sus integraciones rápidas y conocimientos rápidos. Proporciona patrones de transformación de datos ilimitados con tablas, cuadros y gráficos atractivos.

Dundas BI proporciona una característica fantástica de accesibilidad a los datos desde varios dispositivos con una protección de documentos sin interrupciones.

Dundas BI coloca los datos en estructuras bien definidas de una manera específica para facilitar el procesamiento para el usuario. Constituye métodos relacionales que facilitan el análisis multidimensional y se enfoca en asuntos críticos para el negocio. Como genera informes confiables, reduce costos y elimina el requisito de otro software adicional.

Hacer clic Dundas BI página web oficial.

Además de las 15 herramientas principales mencionadas anteriormente, hay algunas otras herramientas que se encuentran en la lista principal con bastante detenimiento y son las principales candidatas para ser mencionadas junto con las 15 principales.

Herramientas adicionales

# 18) Intetsoft

Intetsoft es un panel de análisis y una herramienta de informes que proporciona un desarrollo iterativo de informes / vistas de datos y genera informes de píxeles perfectos.

Hacer clic IntetSoft página web oficial.

# 19) IDIOMA

KEEL significa Extracción de conocimientos basada en el aprendizaje evolutivo. Es una herramienta JAVA para realizar diferentes tareas de descubrimiento de datos. Está basado en GUI.

Hacer clic IDIOMA página web oficial.

# 20) R Minería de datos

R es un entorno de software gratuito para realizar cálculos estadísticos y gráficos. Es ampliamente utilizado en aplicaciones académicas, de investigación, de ingeniería e industriales.

Hacer clic R DataMining página web oficial.

# 21) H2O

H2O es otro excelente software de código abierto para realizar análisis de big data. Se utiliza para realizar análisis de datos sobre los datos almacenados en sistemas de aplicaciones de computación en la nube.

Hacer clic H2O página web oficial.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense es un sistema de BI con una hermosa interfaz que fascina al usuario. También tiene funciones avanzadas incorporadas. Proporciona integración de datos al combinar múltiples fuentes de datos y realizar análisis sobre ellas.

Hacer clic Haga clic en Sentido página web oficial.

# 23) Birst

Birst es una solución de BI basada en la web que conecta a diferentes equipos que participan en la toma de decisiones informadas. Proporciona un entorno centralizado para que los usuarios descentralizados amplíen el modelo de datos sin poner en riesgo la gobernanza de los datos.

Hacer clic Birst página web oficial.

# 24) ELKI

Un software de código abierto que se centra en la investigación de algoritmos y el análisis de conglomerados. ELKI está escrito en JAVA. Proporciona una gran colección de algoritmos para permitir una fácil evaluación.

Hacer clic ELKI página web oficial.

# 25) SPMF

Especializado en minería de patrones, SPMF es una biblioteca de minería de datos de código abierto. Está escrito en JAVA.

Contiene algoritmos de minería de datos que se integran fácilmente con otro software de Java.

Hacer clic SPMF página web oficial.

# 26) GraphLab

GraphLab es un software de cálculo basado en gráficos de alto rendimiento escrito en C ++. Se utiliza para realizar una amplia gama de tareas de minería de datos.

Hacer clic GraphLab página web oficial.

# 27) mazo

Mallet es una herramienta apta para el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de grupos, la clasificación y la extracción de datos. ¿Es un software de código abierto basado en JAVA?

Hacer clic Mazo página web oficial.

# 28) Alteryx

Alteryx es una plataforma para recopilar, refinar y analizar los datos. Proporciona herramientas de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo analíticos.

Hacer clic Alteryx página web oficial.

# 29) Mlpy

Mlpy significa Python de aprendizaje automático. Proporciona amplios métodos de aprendizaje automático para problemas y tiene como objetivo encontrar una solución razonable. Es un software multiplataforma y de código abierto. Funciona con Python.

Hacer clic Mlpy página web oficial.

Conclusión

Antes de tomar la decisión final sobre qué herramienta de minería de datos comprar, el usuario debe profundizar en los requisitos comerciales. Preguntas como ¿la herramienta cumple con el comportamiento del cliente?

¿Contribuye a aumentar la eficiencia? ¿Se alinea con el sistema y la gestión? ¿Traerá algún valor agregado nunca antes experimentado? Debe considerarse bien y, después de encontrar respuestas adecuadas a todas estas consultas, solo el usuario debe tomar la decisión.

cómo ejecutar archivos .jar en Windows 10

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