Más de 40 mejores herramientas de prueba de bases de datos: soluciones de prueba de datos populares

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Una lista completa de herramientas de prueba de datos con características y comparación.

Hemos cubierto casi todas las categorías de herramientas de prueba de base de datos comerciales y de código abierto: herramientas de generación de datos de prueba, herramientas basadas en SQL, carga de base de datos y herramientas de prueba de rendimiento, herramientas mejoradas de interfaz de usuario, herramientas de gestión de datos de prueba, herramientas de privacidad de datos, herramientas de prueba de unidades de base de datos , y muchos más.

La base de datos es un elemento crucial de cualquier sistema de software que se encuentra en el backend para brindar soporte completo a la aplicación para almacenar y recuperar datos de ella.

Herramientas de prueba de bases de datos

La inestabilidad de la base de datos puede hacer que el sistema se comporte de forma no deseada. Aparte de todo, si la base de datos se bloquea, el sistema es totalmente inútil.

Asi que Prueba de base de datos es útil para descubrir tales vulnerabilidades en la construcción de la base de datos. Por qué y cuánto es importante lo veremos en este artículo junto con algunas herramientas para automatizar este proceso.

Leer también=>

Técnicas de preparación de datos de prueba
Consejos e ideas sobre cómo probar la base de datos

Lo que vas a aprender:

¿Qué son las pruebas de bases de datos?
Lista de las mejores herramientas de prueba de bases de datos
Herramientas de prueba de carga de la base de datos Oracle
Conclusión
- Lectura recomendada

¿Qué son las pruebas de bases de datos?

1) Básicamente, la base de datos podemos decir que es una colección de archivos interconectados con alguna información almacenada.

2) La prueba de base de datos implica la prueba de diferentes capas, como la capa de interfaz de usuario, la capa de acceso, la capa empresarial y finalmente la base de datos.

3) Según la definición típica, la prueba de base de datos se utiliza para verificar la integridad de los datos, el mapeo de datos y las propiedades ACID de la base de datos.

4) En última instancia, Database Testing ayuda a eliminar errores de la base de datos y hace que la aplicación sea estable y confiable con su calidad.

5) El proceso de prueba de la base de datos incluye;

Preparando el medio ambiente
Ejecutar la prueba y verificar los resultados
Validar los resultados esperados
Reporte

6) La prueba de base de datos también incluye dos tipos de prueba;

Prueba de caja negra:
- Mapeo de datos
- Verificación de datos almacenados y recuperados
- Utiliza técnicas de prueba de caja negra como la división de equivalencia y el análisis de valor límite
Prueba de caja blanca:
- Prueba de disparadores de bases de datos y vistas lógicas
- Validación de modelos de datos y esquema de base de datos
- Comprobación de la integridad referencial y la coherencia de la base de datos
- Utilice técnicas de prueba de caja blanca como cobertura de declaraciones, cobertura de decisiones, cobertura de condiciones

7) A veces, los cambios en la base de datos y la prueba de copias limitadas disponibles de bases de datos también pueden causar fallas en el sistema, por lo que el evaluador debe verificar tales ambigüedades.

=> Contáctenos para sugerir una lista aquí.

Lista de las mejores herramientas de prueba de bases de datos

¡Revisemos algunas herramientas de prueba de bases de datos una por una en detalle!

MEJOR GENERAL

# 1) Analizador de rendimiento de base de datos SolarWinds

Herramientas de prueba de bases de datos de SolarWinds

Analizador de rendimiento de base de datos SolarWinds es un software de administración de bases de datos que puede realizar el monitoreo, análisis y ajuste de consultas SQL.
Utiliza el aprendizaje automático para la detección de anomalías.
Brinda soporte a bases de datos multiplataforma para la nube, así como para el entorno local.
Obtendrá datos detallados, tanto en tiempo real como históricos.
Tiene una interfaz de usuario intuitiva.
Tiene un asesor de ajuste de índices y consultas para brindar asesoramiento experto.

=> Descargar SolarWinds Database Performance Analyzer gratis

Generador de datos de prueba

# 2) Fábrica de datos

Fábrica de datos

Data factory es una herramienta comercial de prueba de bases de datos que funciona como generador de datos y administrador de datos para pruebas de bases de datos.
Esta herramienta cuenta con una interfaz de usuario innovadora y fácil de usar y es capaz de gestionar relaciones de datos complejas.
Esto es más efectivo para manejar consultas con una gran cantidad de datos.
Proporciona facilidad para realizar pruebas de carga o estrés en la base de datos.

Enlace oficial: Fábrica de datos

# 3) MockupData

Datos de la maqueta

MockupData también se incluye en la categoría Test Data Generator para herramientas comerciales de prueba de bases de datos.
Solo necesitará agregar columnas de su tabla para verificar los resultados.
Una herramienta liviana que admite la vista previa automática e instantánea de hasta 10 registros.
Genera rápidamente una gran cantidad de datos y examina varias tablas a la vez en busca de relaciones junto con claves externas.
Genera archivos CSV y bases de datos con datos realistas.

Enlace oficial: MockupData

# 4) Generador de datos DTM

Generador de datos DTM

DTM Data Generator es una herramienta comercial para generar filas de datos y objetos de esquema para pruebas de bases de datos.
La herramienta totalmente personalizable consta de 5 reglas, como Generación de filas de datos, Generación de tablas, Generación de objetos, Generación de archivos de texto y finalmente Regla clara.
Admite pruebas de carga, pruebas de usabilidad y pruebas de rendimiento en la base de datos.
Capaz de crear archivos usando la instrucción SQL Insert y admite actualizaciones selectivas.

Enlace oficial: Generador de datos DTM

Herramientas basadas en SQL

# 5) servidor SQL

servidor SQL

Las herramientas de la base de datos de SQL Server se utilizan para realizar pruebas unitarias.
La herramienta comercial en la que se crean pruebas en proyectos VB o C #.
Las pruebas se crean de dos formas, ya sea generando pruebas a partir de la base de datos utilizando el script T-SQL o puede agregar pruebas manualmente utilizando plantillas.
Al generar pruebas a partir de un proyecto de base de datos, puede utilizar el Explorador de objetos de SQL Server.

Para una mejor comprensión de la base de datos de SQL Server, pruebas unitarias, consulte el enlace que se proporciona a continuación.

Enlace oficial: servidor SQL

# 6) Prueba SQL

Prueba SQL

SQL Test utiliza un marco tSQLt de código abierto, vistas, procedimientos almacenados y funciones.
Esta herramienta almacena el objeto de la base de datos en un esquema separado y, si se producen cambios, no es necesario el proceso de limpieza.
Permite ejecutar pruebas unitarias para bases de datos de SQL Server.

Enlace oficial: Prueba SQL

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# 7) tSQLt

tSQLt

tSQLt está diseñado específicamente como un marco de prueba de unidades de base de datos comercial dedicado a Microsoft SQL Server.
Utiliza un script T-SQL para escribir pruebas unitarias que pueden ejecutarse automáticamente.
Las pruebas se agrupan en un esquema y la salida se puede generar en formato XML o texto sin formato.
Además, ayuda a identificar tablas ambiguas y procedimientos almacenados con aislamiento de código.

Enlace oficial: tSQLt

# 8) Desarrollador SQL de Oracle

Desarrollador Oracle SQL

Oracle SQL Developer funciona de manera similar a la de SQL Developer.
Es una herramienta de prueba de base de datos utilizada para la base de datos Oracle Cloud.
Los componentes de Oracle incluyen Oracle Web Agent y funcionan con IBM DB2, Microsoft Access, MySQL, Sybase y Teradata.
Una herramienta patentada que admite multiplataforma y proporciona IDE para ejecutar SQL en bases de datos Oracle.

Enlace oficial: Desarrollador Oracle SQL

# 9) NoSQLUnit

NoSQLUnit

NoSQLUnit se utiliza para realizar pruebas unitarias en bases de datos NoSQL.
Es una herramienta de código abierto que se utiliza como una extensión JUnit que se utiliza para probar la aplicación Java que se basa en bases de datos NoSQL.
Administra el ciclo de vida del servidor NoSQL y consta de dos grupos de reglas JUnit y dos de anotaciones.
El grupo JUnit se usa para iniciar y detener servidores de bases de datos y usa dos modos de inicio, como el modo integrado y el modo administrado, la regla JUnit del segundo grupo para los motores compatibles y la conexión a la base de datos NoSQL.
El primer grupo de la anotación es llenar bases de datos con archivos de conjuntos de datos y la segunda anotación es opcional.

Enlace oficial: NoSQLUnit

# 10) NoSQLMap

NoSQLMap

NoSQLMap es una herramienta de código abierto basada en Python y utilizada para mapear problemas de configuración, ambigüedades, ataques a datos confidenciales, etc. desde bases de datos NoSQL.
Actualmente, la herramienta se utiliza para procesar MongoDB y proporciona soporte para algunas plataformas basadas en NoSQL como CouchDB, Redis y Cassandra.
El objetivo principal de esta herramienta es realizar pruebas de penetración en MongoDB para evitar ataques de red.
Escanea subredes e IP y proporciona recuperación de descifrado de contraseñas por fuerza bruta para MongoDB y CouchDB.

Enlace oficial: NoSQLMap

# 11) SeLite

Definición

SeLite es una combinación de Selenium y SQLite y se conoce como extensión Selenium.
Brinda soporte para varias tareas, como mejorar las interfaces, mejorar la sintaxis y las API para realizar el proceso de desarrollo de manera eficiente.
Proporciona navegación basada en DB y defectos que se pueden identificar lo antes posible.
Esta es una herramienta de código abierto que se utiliza específicamente para SQLite, MySQL, PostgreSQL.

Enlace oficial: Definición

# 12) SQLMap

SQLMap

SQLMap es una herramienta de código abierto para SQLite, MySQL, SQL Server, DB2 y PostgreSQL.
Se utiliza para realizar pruebas de penetración para automatizar el proceso de detección y explotación de declaraciones SQL maliciosas.
Posee características como un potente motor de detección y una gama más amplia de conmutadores en el sistema subyacente.
Admite funciones adicionales como comandos arbitrarios, establece una conexión TCP con estado fuera de banda, escalamiento de privilegios de usuarios.

Enlace oficial: SQLMap

Herramientas de prueba de carga de la base de datos Oracle

Herramientas de prueba de nivel RDBMS

# 13) SLOB

HARAGÁN

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SLOB son las siglas de Silly Little Oracle Benchmark desarrollado por Kevin Closson.
Esta herramienta gratuita hace uso de operaciones de base de datos simples para realizar pruebas de carga en la base de datos.
Prueba la memoria lógica o la memoria física y las lecturas aleatorias de un solo bloque.
Utiliza E / S de registro Pl / SQL y REDO.

Enlace oficial: HARAGÁN

Herramientas de prueba del subsistema IO

# 14) Orión

Orión

Orion es la abreviatura utilizada para Oracle IO Numbers, la herramienta está desarrollada por propiedad y desarrollada por Oracle mismo.
Ahora se considera parte de Oracle DB Distribution y básicamente se utiliza para probar bases de datos Oracle para pruebas de carga de E / S.
Hace uso de algún sistema llamado por el núcleo de la base de datos para operar datos.

Para obtener una descripción general detallada, consulte el enlace a continuación.

Enlace oficial: Orión

# 15) Iómetro

Iómetro

Iometer es una herramienta de prueba de subsistemas de E / S para sistemas específicamente individuales y / o de clúster.
Anteriormente fue desarrollado por Intel, pero actualmente lo mantiene la comunidad de código abierto, es decir, Open Source Development Lab (OSDL).
Esta herramienta es compatible con sistemas operativos como Windows y Linux.

Enlace oficial: Iómetro

Herramientas de prueba de nivel basadas en DB

# 16) HammerDB

HammerDB

HammerDB es una herramienta de código abierto para pruebas de carga de bases de datos.
Se utiliza como herramienta de evaluación comparativa para SQL Server, MySQL, DB2, Oracle.
Admite la funcionalidad de reproducción de actividades para la base de datos Oracle.
Se basa en estándares de la industria como TPC-C y TPC-H Benchmarks.

Enlace oficial: HammerDB

# 17) Banco giratorio

Banco columpio

Swingbench es una herramienta gratuita de Dominic Giles (Oracle UK) para realizar pruebas de carga y estrés en la base de datos Oracle.
También se utiliza como Pruebas comparativas consta de 4 tipos de evaluaciones comparativas, como OrderEntry, SalesHistory, CallingCircles y StressTest.
CallingCircle genera SQL para la aplicación Telco en línea.
Una herramienta que consta de un generador de carga, un clúster y un coordinador.
Las pruebas de estrés se realizan mediante declaraciones simples de inserción, actualización y eliminación.

Enlace oficial: Banco columpio

# 18) Simora

Simora

Simora es una herramienta comercial sin licencias adicionales de Oracle para realizar pruebas de carga en bases de datos Oracle.
Captura la carga de trabajo real de la aplicación y proporciona un motor de reproducción con muchas funciones.
Elimina los cuellos de botella de sincronización de la reproducción y modificación de declaraciones SQL.
Reduce la necesidad de almacenar toda la base de datos de producción en el sistema de prueba.

Enlace oficial: Simora

# 19) Pruebas de aplicaciones reales de Oracle

Pruebas de aplicaciones reales de Oracle

Esta opción de Oracle admite pruebas en el mundo real, particularmente en bases de datos de Oracle.
Simplemente captura la carga de trabajo de producción y los cambios del sistema y ayuda a reducir los problemas de inestabilidad del sistema.
Consta de dos componentes, como Database Replay y SQL Performance Analyzer.
La base de datos se puede utilizar para probar los cambios del sistema asociados con la red, el almacenamiento, la actualización y migración del sistema operativo, las actualizaciones del sistema y la migración del hardware, etc.
SQL Performance Analyzer se puede utilizar para analizar la actualización de la base de datos, cambios de esquema, cambios en los parámetros de inicialización de la base de datos.

Enlace oficial: Pruebas de aplicaciones reales de Oracle

Herramientas de interfaz de usuario mejoradas

# 20) Sapo

Sapo

Toad es una aplicación de software patentada de Dell diseñada para desarrolladores y administradores de bases de datos.
Esta aplicación es para bases de datos relacionales y no relacionales que utilizan SQL.
Toad admite varios entornos de bases de datos diseñados por Amazon, Apache, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, etc.
Toad tiene 7 ediciones únicas que mejoran la productividad para las bases de datos de Oracle.

Enlace oficial: Sapo

# 21) DBVisualizer

DBVisualizer

Al igual que Toad, los desarrolladores y administradores de bases de datos utilizan DBVisualizer.
Es un shareware propietario que utiliza el controlador JDBC para probar las principales bases de datos como DB2, MySQL, Oracle, SQL Server, SAP, etc.
Crea diagramas Entidad-Relación de forma rápida y sencilla.
Los modos de visualización admitidos incluyen Jerárquico, Circular, Ortogonal, etc.

Enlace oficial: DBVisualizer

# 22) SQLite

SQLite

SQLite está diseñado como un sistema de administración de bases de datos relacionales escrito en C.
No es un motor de base de datos cliente-servidor y se puede utilizar como software de base de datos integrado para un navegador web.
Es una aplicación de código abierto que no tiene procesos de servidor separados.
Es una biblioteca compacta en proceso con el compromiso entre velocidad y uso de memoria.

Enlace oficial: SQLite

Herramienta de gestión de datos de prueba

# 23) Gestión de datos de prueba de IBM InfoSphereOptim

Gestión de datos de prueba de IBM InfoSphereOptim

Esta herramienta patentada en particular se utiliza para automatizar el proceso de gestión de datos de prueba.
Consta de algunos flujos de trabajo predefinidos para admitir pruebas continuas y desarrollo de software ágil.
Esta aplicación ayuda a reducir costos y acelerar el proceso de entrega de la aplicación.
Reduce las iteraciones de los ciclos de vida de las pruebas y brinda protección a los datos confidenciales.
Proporciona soluciones de prueba para realizar pruebas funcionales, de integración, regresión y de carga en la base de datos a través de Rational Test Workbench.

Enlace oficial: Gestión de datos de prueba de IBM InfoSphereOptim

Herramienta de privacidad de datos

# 24) Privacidad de datos de IBM InfoSphereOptim

Privacidad de datos de IBM InfoSphereOptim

Esta es también una herramienta patentada que sirve para realizar el proceso de desidentificación de datos confidenciales.
Oculta datos de forma dinámica y estadística en entornos de producción y no productivos.
Tiene algunas reglas de privacidad predefinidas para mejorar la protección de datos.
Almacena reglas y políticas de privacidad de datos en un repositorio centralizado.

Enlace oficial: Privacidad de datos de IBM InfoSphereOptim

Herramientas de prueba de carga de base de datos

# 25) Suite Empirixe-TEST

Suite Empirixe-TEST

La suite Empirix e-TEST ha sido adquirida por Oracle de Empirix.
La herramienta patentada se había utilizado para realizar pruebas funcionales y / o de carga en bases de datos Oracle.
Valida la escalabilidad junto con la funcionalidad de la aplicación bajo prueba.
La adquisición con la suite Empirix e-Test puede resultar eficaz para ofrecer la aplicación con una calidad mejorada.
proporciona facilidad para implementar el ciclo de vida de la aplicación que implica pasos desde el desarrollo, las pruebas hasta la implementación de la aplicación.

Enlace oficial: Empirix e- PRUEBA

activación de puertos frente a reenvío de puertos

# 26) WebLoad

WebLoad

WebLoad de RadViewSoftware es una herramienta patentada que admite las pruebas de carga de formularios de Oracle.
Los escenarios de carga se registran y ejecutan fácilmente y ayudan a identificar un cuello de botella en el rendimiento.
Esta herramienta utiliza AuraPlayer para automatizar las pruebas funcionales y de carga de formularios Oracle.
Admite múltiples sesiones de formularios Oracle y utiliza una cantidad mínima de memoria.
Para realizar una ejecución exitosa de escenarios de prueba, WebLoad extrae datos de Oracle Forms Server y calcula el tiempo de respuesta.

Enlace oficial: WebLoad

Herramientas de prueba unitaria de base de datos

# 27) DbFit

DbFit

DbFit es una herramienta de prueba de base de datos de código abierto para realizar pruebas unitarias y de integración para la base de datos.
Es compatible con varias bases de datos como Oracle, SQL Server, DB2, PostgreSQL, MySQL, etc.
Es parte de FitNesse y administra procedimientos almacenados y procedimientos personalizados.
Realiza pruebas de bases de datos a través de Java o .NET y se ejecuta desde la línea de comandos.

Enlace oficial: DbFit

# 28) DbUnit

DbUnit

DbUnit es una herramienta de código abierto conocida como extensión JUnit.
Se utiliza para pruebas unitarias del objeto de base de datos.
Exporta e importa datos a una base de datos hacia y desde conjuntos de datos XML y puede trabajar en grandes bases de datos.
DbUnit no realiza ninguna limpieza adicional ya que inicialmente realiza la operación CLEAN-INSERT.
Ayuda a la exploración de datos y conecta bases de datos relacionales y multidimensionales.

Enlace oficial: DbUnit

# 29) SQLUnit

SQLUnit

SQLUnit es un marco de pruebas unitarias para regresión y pruebas unitarias de procedimientos almacenados de bases de datos.
Es un marco de código abierto escrito en Java y basado en el marco de pruebas unitarias JUnit.
Viene con lenguaje XML para generar un conjunto de pruebas y combina especificaciones de prueba de Java en XML.
Además, convierte las especificaciones de prueba generadas en XML en llamadas JDBC para interactuar con bases de datos.

Enlace oficial: SQLUnit

# 30) Unidad NDB

NDBUnit

NDBUnit es una herramienta de código abierto para mejorar la repetibilidad de las pruebas unitarias de la base de datos y alojada por GitHub.
Permite realizar pruebas unitarias antes o después de la ejecución de la prueba y compiladas contra .NET.
Está escrito en C # y extrae conceptos combinados de DbUnit en la plataforma .NET.
Admite entornos de bases de datos como SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, etc.

Enlace oficial: NDBUnit

# 31) Prueba DB impulsada

DB Test Driven

DB Test Driven es un marco de prueba unitario de base de datos de código abierto básicamente para el desarrollo impulsado por pruebas.
Tiene la capacidad de instalarse directamente en la base de datos y utiliza características SQL.
Admite capacidades de integración continua y constante con servidores de compilación.
La funcionalidad de cobertura de código también es compatible con SQL Server.
Los entornos de base de datos admitidos por estos marcos son SQL Server 2008 y versiones posteriores, junto con Express Edition, Oracle y Netezza.

Enlace oficial: DB Test Driven

# 32) Visual Studio Team Edition para Database Professional

Estudio visual

Microsoft Visual Studio 2005 Team Edition para profesionales de bases de datos es un marco propietario para realizar pruebas unitarias de bases de datos.
Genera automáticamente scripts SQL para pruebas unitarias de procedimientos almacenados, disparadores y funciones.
Comprende DB Pro que contiene una colección de condiciones de prueba predefinidas para realizar validaciones, estas condiciones se pueden reconfigurar fácilmente según su preocupación.
DB Pro utiliza la función de generación de datos para establecer el estado de la base de datos que ayuda a completar la base de datos con el estado especificado antes de ejecutar las pruebas.

Para obtener más información, visite el enlace que figura a continuación.

Enlace oficial: Visual Studio Team Edition para Database Professional

Otras herramientas adicionales

Aparte de esta categorización, hay algunas otras aplicaciones que son populares como herramientas y marcos de prueba de bases de datos hasta ahora, vamos a tener que mirarlas también.

#33) Pruebas funcionales unificadas de Micro Focus (UFT) : Micro Focus UFT se utiliza para realizar la validación de la base de datos. Es una aplicación patentada que ayuda a identificar defectos ocurridos en procedimientos almacenados, datos corruptos y datos incorrectos.

#34) SmarBearTestComplete : Esta herramienta comercial proporciona múltiples formas de probar bases de datos con datos complejos, funcionalidades importantes y críticas, procedimientos almacenados, etc. También es útil para pruebas funcionales y verificación de datos.

#35) AETG : Este es un servicio web comercial que utiliza el modelo de requisitos para generar casos de prueba. También utiliza técnicas de diseño combinatorio para definir un conjunto de casos de prueba mínimos para revisar todas las interacciones por pares.

#36) Turbodata : El software Turbodata puede generar datos de prueba con claves externas con resolución automatizada. Permite el uso de comandos SQL Seleccionar, Actualizar y Eliminar y admite múltiples archivos secuenciales y bases de datos relacionales. Esta herramienta viene sin caducar una versión de prueba gratuita con control total de la versión e incluye Grid Data Editor, SQL Builder, etc.

#37) Benchmark de base de datos : Esta es una herramienta de código abierto para realizar pruebas de estrés en una base de datos que contiene un gran volumen de datos. Las opciones de visualización e informes gráficos son características avanzadas de esta herramienta. Genera una gran cantidad de datos de prueba utilizando una selección de clave secuencial o aleatoria.

#38) Datatect : Datatect también es desarrollado por Banner Software que genera datos de prueba realistas de varias formas. Es un software comercial disponible con una prueba gratuita. Genera datos de prueba en archivos planos ASCII o RDBMS (Oracle, SQL Server, Sybase, etc.). Actualmente, la versión 1.6 de esta herramienta es la más popular y ampliamente utilizada.

#39) utPLSQL : Esta es una herramienta de código abierto para pruebas unitarias de la aplicación basada en PL / SQL de Oracle. Está diseñado por Steven Feuerstein utilizando la metodología de desarrollo ligero Extreme Programming.

#40) PRUEBAS : TESTit es una aplicación comercial para calcular errores de calibración y generar informes electrónicos. Reduce los esfuerzos de entrada de datos y utiliza Oracle y
servidor SQL

#41) Estrés DTM DB : Es una herramienta de código abierto para realizar Stress Testing y Load Testing en la base de datos. También se utiliza para comprobar la escalabilidad y el rendimiento de una aplicación.

#42) TestingWhiz : Testing Whiz está diseñado como una arquitectura sin código que ayuda a realizar pruebas de bases de datos automatizadas de manera eficiente. Viene con la edición empresarial que es un servicio pago y la segunda es una edición comunitaria gratuita.

#43) Navicat : Navicat es una aplicación comercial diseñada como herramientas de administración de bases de datos (conocida como GUI para MySQL) y facilita la administración de bases de datos. Maneja datos en MySQL, Oracle, SQL Server, MariaDB, SQLite, etc.

#44) Micro enfoque: Mercury Interactive con Oracle lanza una nueva herramienta que ayuda a realizar pruebas de carga en bases de datos. Esta puede ser una herramienta comercial (LoadRunner 7.5) con la disponibilidad de LoadRunner de Mercury Interactive y puede usarse para probar aplicaciones Oracle basadas en Internet.

Teniendo en cuenta esta cantidad significativa de herramientas, podemos decir que las pruebas de bases de datos se han realizado ampliamente hasta ahora y la necesidad de las mismas causas innovó y mejoraron las herramientas de prueba de manera oportuna. En el futuro, la lista se ampliará y actualizará, pero hasta ahora estas son algunas herramientas ampliamente utilizadas para la base de datos de prueba.

Otras lecturas=> Cómo probar la base de datos Oracle

Conclusión

La base de datos es la columna vertebral de todas y cada una de las aplicaciones de software eficaces. La falla de la base de datos puede provocar una falla del sistema, para evitar esta necesidad de realizar pruebas de la base de datos de una manera totalmente precisa. Se ha demostrado que el uso de herramientas de prueba de bases de datos automatizadas es beneficioso para este propósito.

Algunas bases de datos pueden tener una gran cantidad de datos, lo que puede convertirse en una tarea tediosa para los probadores para realizar las pruebas, pero el uso de herramientas hizo que esta tarea fuera fácil y rápida. Puede utilizar herramientas para realizar varios tipos de pruebas en una base de datos que, en última instancia, conducen a establecer un sistema de software potente, eficiente y robusto.