top 13 best big data companies 2021
Descripción general de Big Data:
En los últimos años, debe haber escuchado el término ' Big Data ”Que se define de diferentes maneras.
Big Data describe el gran volumen de datos de forma estructurada y no estructurada. Los datos pertenecen a una organización diferente y cada organización utiliza dichos datos para diferentes propósitos. Por lo tanto, una gran cantidad de datos no es crítica, la parte más importante es cómo las organizaciones están utilizando estos datos.
Big Data es un conjunto de datos enorme y complejo, por lo que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no son adecuadas para tratar con ellos. Hay desafíos para administrar un volumen tan grande de datos como la captura, almacenamiento, análisis de datos, transferencia de datos, intercambio de datos, etc. Big Data sigue el modelo de 3V como “Alto volumen”, “Alta velocidad” y “Gran variedad”.
La importancia de Big Data no se trata de cuánto volumen de datos está presente, sino que se centra en lo que haces con esos datos.
En el mundo actual, mediante la recopilación de datos puede encontrar respuestas para: la causa raíz de la falla, recalcular los perfiles de riesgo, etc. También ayuda a reducir costos y acelerar la toma de decisiones. La tecnología Hadoop y la analítica basada en la nube ayudan a las empresas a analizar la información o los datos de forma inmediata para que la toma de decisiones sea mucho más rápida.
=> Contáctenos para sugerir una lista aquí.Lo que vas a aprender:
Principales empresas de Big Data a tener en cuenta
- ScienceSoft
- Xplenty
- IBM
- HP Enterprise
- Teradata
- Oráculo
- SAP
- EMC
- Amazonas
- Microsoft
- VMware
- Splunk
- Alteryx
- Cogito
Veamos algunos detalles sobre estas empresas.
#1)ScienceSoft
ScienceSoft es una empresa internacional de consultoría de TI y desarrollo de software personalizado que se lanzó en 1989 con sede en McKinney, Texas, EE. UU.
Desde 2013, ScienceSoft ha estado ayudando a sus clientes a hacer un uso eficiente del big data al proporcionar una gama completa de servicios de big data: consultoría, implementación, soporte y servicios de análisis gestionados de big data.
Consultoría de Big Data
Al prestar servicios de consultoría de implementación y mejora de big data, ScienceSoft ayuda con:
- Diseñar una hoja de ruta para aprovechar el potencial de Big Data.
- Recomendar la gestión de la calidad de los datos.
- Diseño de la arquitectura de la solución de big data, estrategia de implementación, estrategia de adopción de usuarios, estrategia de evolución, etc.
Implementación de Big Data
ScienceSoft implementa soluciones de big data con algunos o todos los siguientes componentes de arquitectura: un lago de datos, un almacén de datos, procesos ETL, cubos OLAP, informes y paneles. Además, ScienceSoft configura prácticas de seguridad y gestión de la calidad de los datos, entrena y aplica modelos de aprendizaje automático.
Soporte de Big Data
Con los servicios de soporte de big data, ScienceSoft ofrece administración de soluciones de big data (actualización de software, adición de nuevos usuarios, manejo de permisos), administración de big data (limpieza, respaldo y recuperación de datos), controles de estado regulares de una solución de big data y monitoreo continuo para identificar problemas solucionarlos de forma temprana y eficaz.
Servicios de análisis gestionados de Big Data
Con servicios de análisis administrados, ScienceSoft ayuda a las empresas que desean obtener información rápidamente a partir de sus macrodatos y centrarse en sus actividades comerciales principales sin desarrollar y administrar una solución de grandes volúmenes de datos a gran escala.
=> Visite el sitio web de ScienceSoft# 2) Xplenty
Xplenty es una plataforma de integración de datos, ETL y ELT basada en la nube que agilizará el procesamiento de datos. Puede reunir todas sus fuentes de datos. Le permitirá crear canalizaciones de datos simples y visualizadas para su lago de datos.
El servicio en la nube de procesamiento de Big Data de Xplenty proporcionará resultados inmediatos a su negocio, como diseñar flujos de datos y programar trabajos. Puede procesar datos estructurados y no estructurados.
A través de esta plataforma, las organizaciones podrán integrar, procesar y preparar datos para su análisis en la nube. Xplenty garantizará que las empresas puedan beneficiarse rápida y fácilmente de las oportunidades de big data sin invertir en hardware, software o personal relacionado.
Cada organización podrá conectarse inmediatamente a una variedad de almacenes de datos. Las empresas obtendrán un amplio conjunto de componentes de transformación de datos listos para usar con Xplenty.
Xplenty cuenta con un equipo de los mejores expertos en datos, ingenieros y DevOps. Este equipo proporciona una plataforma de integración de datos con un servicio de procesamiento de datos simplificado. Xplenty tiene soluciones para marketing, ventas, soporte y desarrolladores.
=> Visite el sitio web de Xplenty# 3) IBM
International Business Machine (IBM) es una empresa estadounidense con sede en Nueva York. IBM figura en el puesto 43 en la lista de Forbes con una capitalización de mercado de 162.400 millones de dólares en mayo de 2017. Las operaciones de la empresa se extienden por 170 países y es el empleador más grande con alrededor de 414.400 empleados.
IBM tiene una venta de alrededor de $ 79,9 mil millones y una ganancia de $ 11,9 mil millones. En 2017, IBM posee la mayoría de las patentes generadas por la empresa durante 24 años consecutivos.
IBM es el mayor proveedor de productos y servicios relacionados con Big Data. Las soluciones de IBM Big Data brindan características como almacenar datos, administrar datos y analizar datos.
Existen numerosas fuentes de donde provienen estos datos y accesibles para todos los usuarios, analistas de negocios, científicos de datos, etc. DB2, Informix e InfoSphere son plataformas de base de datos populares de IBM que admiten Big Data Analytics. También hay aplicaciones analíticas famosas de IBM como Cognos y SPSS.
Las soluciones de Big Data de IBM son las siguientes:
# 1) Sistema Hadoop: Es una plataforma de almacenamiento que almacena datos estructurados y no estructurados. Está diseñado para procesar un gran volumen de datos para obtener información empresarial.
# 2) Computación de flujo: Stream Computing permite a las organizaciones realizar análisis en movimiento, incluido Internet de las cosas, procesamiento de datos en tiempo real y análisis.
preguntas y respuestas de la entrevista básica de Java
# 3) Navegación y descubrimiento federado: El software de navegación y descubrimiento federado ayuda a las organizaciones a analizar y acceder a la información en toda la empresa. IBM proporciona los productos de Big Data enumerados a continuación que ayudarán a capturar, analizar y administrar cualquier dato estructurado y no estructurado.
# 4) IBM® BigInsights ™ para Apache ™ Hadoop®: Permite a las organizaciones analizar un gran volumen de datos de forma rápida y sencilla.
# 5) IBM BigInsights en la nube: Proporciona Hadoop como servicio a través de la infraestructura de nube de IBM SoftLayer.
# 6) IBM Streams: Para aplicaciones críticas de Internet de las cosas, ayuda a las organizaciones a capturar y analizar datos en movimiento.
Visite el sitio oficial: IBM
# 4) HP Enterprise
HP Enterprise fue adquirida por Micro Focus, incluido Vertica
Micro Focus ha creado una sólida cartera de productos de Big Data en muy poco tiempo. Vertica Analytics Platform está diseñada para administrar un gran volumen de datos estructurados y tiene el rendimiento de consulta más rápido en Hadoop y SQL Analytics. Vertica ofrece un rendimiento de 10 a 50 veces más rápido o más en comparación con los sistemas heredados.
Con la ayuda del software Big Data, permite que diferentes organizaciones almacenen, analicen y exploren datos independientemente de la fuente de datos, el tipo de datos o la ubicación de los datos.
La lista de servicios, soluciones y software de Big Data destacados se muestra a continuación:
# 1) Análisis de datos de Vertica
Vertica combina el poder de un motor de consultas SQL de procesamiento masivo paralelo de alto rendimiento con análisis avanzados y aprendizaje automático para que pueda desbloquear el verdadero potencial de sus datos sin límites ni compromisos.
Puede implementarse en cualquier lugar a través de múltiples nubes, hardware básico, en cualquier sistema de distribución Hadoop. Está integrado con una arquitectura ecológica de código abierto.
# 2) ÍDOLO
Proporciona un entorno único para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Tiene una rica inteligencia, visualización y exploración de medios. Utilizando el poder de respuesta a preguntas en lenguaje natural de IDOL, diferentes organizaciones están aprovechando el potencial de Big Data rompiendo las barreras entre las máquinas y los humanos.
c ++ char a int
Visite el sitio oficial : Enfoque micro
# 5) Teradata
Teradata se fundó en 1974 con sede en Dayton, Ohio. Teradata tiene más de 10.000 empleados en 43 países y alrededor de 1.400 clientes con una capitalización de mercado de $ 7.700 millones. Tiene una amplia experiencia de más de 35 años en innovación y liderazgo. Teradata Corp. proporciona una plataforma de datos analíticos, marketing, servicios de consultoría y una aplicación de análisis.
Teradata ayuda a diferentes empresas a obtener valor de sus datos. Las soluciones de Big Data Analytical de Teradata y un equipo de expertos ayudan a diferentes organizaciones a aprovechar los datos. La cartera de Teradata incluye varias aplicaciones de Big Data como Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity y Teradata Viewpoint.
Teradata tiene los siguientes productos:
# 1) Almacén de datos integrado
- Es la base de datos de clase empresarial y la base de datos más poderosa del mundo que ofrece el mayor valor de sus datos
- Tiene una vista 360 de tu negocio
- Tiene la capacidad de integrar datos de múltiples fuentes
# 2) Kylo
- Es un software de código abierto y listo para empresas.
- Aprovecha las plantillas reutilizables para aumentar la productividad.
# 3) Dispositivo de análisis grande de Aster
- Ayuda a generar conocimientos empresariales de forma rápida y sencilla. Junto con eso, ayuda a satisfacer todas las necesidades comerciales.
- Implementación rápida, fácil de administrar y mayor ROI
# 4) Dispositivo de Data Mart
- Aproveche el poder analítico de la base de datos de Teradata
- Versátil y rentable
- Plataforma simplificada y arquitectura de alto rendimiento
Visite el sitio oficial: Teradata
# 6) Oráculo
Oracle ofrece aplicaciones en la nube totalmente integradas, servicios de plataforma con más de 420.000 clientes y 136.000 empleados en 145 países. Tiene una capitalización de mercado de $ 182,2 mil millones y ventas de $ 37,4 mil millones según la lista de Forbes.
Oracle es el actor más importante en el área de Big Data, también es bien conocido por su base de datos insignia. Oracle aprovecha los beneficios del big data en la nube. Ayuda a las organizaciones a definir su estrategia y enfoque de datos, que incluye big data y tecnología en la nube.
Proporciona una solución empresarial que aprovecha el análisis de Big Data, las aplicaciones y la infraestructura para proporcionar información sobre la logística, el fraude, etc. Oracle también proporciona soluciones para la industria que garantizan que su organización aproveche las oportunidades de Big Data.
Las soluciones de la industria de Big Data de Oracle abordan la creciente demanda de diferentes industrias como banca, atención médica, comunicaciones, sector público, venta minorista, etc. Existe una variedad de soluciones tecnológicas como computación en la nube, desarrollo de aplicaciones e integración de sistemas.
Oracle ofrece diferentes productos de la siguiente manera:
- Servicios en la nube de preparación de Big Data de Oracle
- Dispositivo Oracle Big Data
- Servicios de Oracle Big Data Discovery Cloud
- Servicio de visualización de datos en la nube
Visite el sitio oficial : Oráculo
# 7) SAP
SAP es la empresa de software empresarial más grande fundada en 1972 con sede en Walldrof, Alemania. Tiene una capitalización de mercado de $ 119,7 mil millones con un total de empleados de 84,183 en mayo de 2017.
Según la lista de Forbes, SAP tiene ventas de $ 24.4 mil millones y una ganancia de alrededor de $ 4 mil millones con 345,000 clientes. Es el mayor proveedor de software de aplicaciones empresariales y la mejor empresa en la nube con 110 millones de suscriptores en la nube.
SAP proporciona una variedad de herramientas de análisis, pero su principal herramienta de Big Data es la base de datos relacional en memoria HANA. Esta herramienta se integra con Hadoop y puede ejecutarse en 80 terabytes de datos.
SAP ayuda a la organización a convertir una gran cantidad de Big Data en información en tiempo real con Hadoop. Permite el almacenamiento de datos distribuidos y capacidades de cálculo avanzadas.
SAP Big Data proporciona los siguientes productos enumerados:
# 1) Análisis predictivo de SAP
- Utiliza un algoritmo predictivo y aprendizaje automático para anticipar el resultado futuro y guiar al negocio en la dirección correcta.
- Con esta técnica se pueden crear, implementar y mantener miles de modelos predictivos.
- Automatiza la preparación de datos, implementación de modelos predictivos.
# 2) SAP IQ
- Anteriormente se conocía como Sybase IQ. Transforma el negocio y mejora la toma de decisiones con SAP IQ
- Es una seguridad extremadamente escalable y robusta.
# 3) SAP BusinessObjects BI
- Analiza un alto volumen de datos con mayor rendimiento
- Aprovecha de forma proactiva la nueva oportunidad de negocio y responde a las amenazas potenciales.
Visite el sitio oficial : SAP
# 8) EMC
DELL EMC ayuda a las empresas a almacenar, analizar y proteger sus datos. Proporciona una infraestructura para obtener los resultados comerciales de Big Data. Ayuda a la organización a comprender el comportamiento, los riesgos y las operaciones del cliente. Dell EMC tiene un crecimiento superior al 50% con Data Analytics.
Datos almacenados en un repositorio centralizado que simplifica el análisis y la gestión. La poderosa infraestructura le da a su organización una ventaja competitiva y mayores ingresos. SAP Big Data Foundation tiene productos enumerados a continuación:
- Isilon
- ECS
- Boomi
- PowerEdge para Hadoop
Visite el sitio oficial : EMC
# 9) Amazonas
Amazon.com fundada en 1994 con sede en Washington. En mayo de 2017, tiene una capitalización de mercado de $ 427 mil millones y ventas de $ 135,99 mil millones según la lista de Forbes. La plantilla total de empleados a mayo de 2017 es 341,400.
Amazon es bien conocido por su plataforma basada en la nube. También ofrece productos Big Data y su producto principal es Elastic MapReduce basado en Hadoop. La base de datos DynamoDB Big Data, el corrimiento al rojo y NoSQL son almacenes de datos y funcionan con Amazon Web Services.
La aplicación Big Data Analytics se puede construir e implementar rápidamente utilizando Amazon Web Services. Estas aplicaciones se pueden crear virtualmente con AWS, que proporciona un acceso rápido y fácil a recursos de TI de bajo costo. AWS ayuda a recopilar, analizar, almacenar procesos y visualizar macrodatos en la nube.
A continuación se proporciona una lista del marco de análisis:
- Amazon EMR
- Servicio Amazon Elasticsearch
- Amazonas Atenea
La lista que se muestra a continuación es Big Data Analytics en tiempo real:
- Amazon Kinesis Firehose
- Secuencias de Amazon Kinesis
- Amazon Kinesis Analytics
Amazon también proporciona inteligencia empresarial, inteligencia artificial, Internet de las cosas, movimiento de datos, etc.
Visite el sitio oficial: Amazonas
#10) Microsoft
Es una empresa de programación y software con sede en Estados Unidos, fundada en 1975 con sede en Washington. Según la lista de Forbes, tiene una capitalización de mercado de $ 507.5 mil millones y $ 85.27 mil millones de ventas. Actualmente emplea a unos 114.000 empleados en todo el mundo.
La estrategia de Big Data de Microsoft es amplia y está creciendo rápidamente. Esta estrategia incluye una asociación con Hortonworks, que es una startup de Big Data. Esta asociación proporciona la herramienta HDInsight para analizar datos estructurados y no estructurados en la plataforma de datos Hortonworks (HDP)
Recientemente, Microsoft adquirió Revolution Analytics, que es una plataforma de Big Data Analytics escrita en lenguaje de programación “R”. Este lenguaje se usa para crear aplicaciones de Big Data que no requieren una habilidad de Data Scientist.
Microsoft y Hortonworks tienen tres soluciones basadas en HDP:
para que se usa la programación en c ++
# 1) HDInsight: Es un servicio alojado en la nube y utiliza el clúster de Azure para ejecutarse en HDP. Se puede integrar con el almacenamiento de Azure.
# 2) HDP para Windows: Es un clúster de Big Data configurable que se puede instalar en el servidor de Windows. También se puede instalar en una máquina virtual o hardware físico en la nube.
# 3) Sistema de plataforma de análisis de Microsoft: Permite consultar los datos de Hadoop y combinarlos con datos relacionales. Estos datos se pueden mover dentro o fuera de Hadoop
Visite el sitio oficial: Microsoft
# 11) Google
Google se funda en 1998 y tiene su sede en California. Tiene una capitalización de mercado de $ 101,8 mil millones y $ 80,5 mil millones de ventas en mayo de 2017. Alrededor de 61,000 empleados están trabajando actualmente con Google en todo el mundo.
Google proporciona soluciones de Big Data integradas y de extremo a extremo basadas en la innovación de Google y ayudan a las diferentes organizaciones a capturar, procesar, analizar y transferir datos en una sola plataforma. Google está expandiendo su Big Data Analytics; BigQuery es una plataforma de análisis basada en la nube que analiza rápidamente una gran cantidad de datos.
BigQuery es un almacén de datos empresarial sin servidor, totalmente administrado y de bajo costo. Por lo tanto, no requiere un administrador de base de datos y tampoco hay infraestructura para administrar. BigQuery puede escanear terabytes de datos en segundos y pentabytes de datos en minutos.
Google proporciona las siguientes soluciones de Big Data:
# 1) Cloud DataFlow: Es un modelo de programación unificado y ayuda en los patrones de procesamiento de datos que incluyen ETL, cálculo por lotes y análisis de transmisión.
# 2) Cloud Dataproc: Cloud Dataproc de Google es un servicio administrado de Hadoop y Spark que procesa fácilmente conjuntos de macrodatos mediante una herramienta de código abierto en el ecosistema de macrodatos de Apache.
# 3) Cloud Datalab: Es un cuaderno interactivo que analiza y visualiza datos. También está integrado con BigQuery y permite acceder a servicios de procesamiento de datos clave.
Visite el sitio oficial: Google
# 12) VMware
VMware se fundó en 1998 y tiene su sede en Palo Alto, California. Alrededor de 20.000 empleados están trabajando y tiene una capitalización de mercado de $ 37,8 mil millones en mayo de 2017. También según los datos de Forbes, tiene ventas de alrededor de $ 7,09 mil millones.
VMware es bien conocido por su nube y virtualización, pero hoy en día se está convirtiendo en un gran jugador en Big Data. La virtualización de Big Data permite una gestión de la infraestructura de Big Data más sencilla, ofrece resultados de forma rápida y muy rentable. VMware Big Data es simple, flexible, rentable, ágil y seguro.
Cuenta con un producto VMware vSphere Big Data Extension que nos permite implementar, administrar y controlar las implementaciones de Hadoop. Es compatible con distribuciones de Hadoop que incluyen Apache, Hortonworks, MapR, etc. Con la ayuda de esta extensión, el recurso se puede utilizar de manera eficiente en el hardware nuevo y existente.
Visite el sitio oficial: VMware
# 13) Espléndido
Splunk Enterprise comenzó como una herramienta de análisis de registros y expandió su enfoque en el análisis de datos de máquinas. Con la ayuda del análisis de datos de la máquina, cualquiera puede utilizar los datos o la información.
Ayuda a monitorear las transacciones en línea de un extremo a otro; monitorear las amenazas de seguridad, si las hay, ayuda a estudiar el comportamiento del cliente y ayuda para el análisis de sentimientos en la plataforma social. Con Splunk Big Data puede buscar, explorar y visualizar datos en un solo lugar.
Las soluciones de Big Data de Splunk incluyen:
- Splunk Analytics para Hadoop
- Controlador Splunk ODBC
- Splunk DB Connect
Visite el sitio oficial : Splunk
# 14) Alteryx
El software Alteryx es para el usuario empresarial y no para un científico de datos. Alteryx ofrece a los analistas la capacidad de satisfacer las necesidades de análisis de su organización. Alteryx ofrece una plataforma para el análisis de datos de autoservicio. Tiene acceso y capacidad para integrarse desde entornos de Big Data como Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.
Prepare y combine datos dentro y fuera del entorno de Big Data.
El análisis de Big Data brinda una oportunidad para que la organización obtenga nuevas fuentes de información a partir de una nueva fuente de datos. Alteryx permite que diferentes organizaciones aprovechen los datos de un entorno de big data. Estos datos nuevamente se pueden integrar con conjuntos de datos externos para obtener el valor máximo de las fuentes de datos correspondientes
Visite el sitio oficial: Alteryx
# 15) Cogito
Cogito utiliza una tecnología famosa como: tecnología de análisis de comportamiento. Cogito analiza las señales de voz en las llamadas telefónicas para mejorar la comunicación, los correos electrónicos de los clientes, el comportamiento de las redes sociales, etc.
Cogito también detecta señales humanas y brinda orientación para mejorar la calidad de la interacción con todos. Ayuda en el soporte telefónico y ayuda a las organizaciones a administrar el desempeño del agente. La orientación en tiempo real aumenta la eficiencia de la llamada y obtiene los comentarios del cliente, la percepción después de cada llamada.
Visite el sitio oficial: Cogito
# 16) Clarividente
Clairvoyant es una empresa multinacional líder en ingeniería y ciencia de datos que crea soluciones de datos de alta calidad para varias empresas en varios dominios.
Respaldadas por la vasta experiencia técnica de la empresa, estas soluciones son bien conocidas por su precisión, agilidad, escalabilidad y facilidad de uso. Estas soluciones continúan ayudando a las empresas a analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
La empresa se especializa en el desarrollo y la puesta en funcionamiento de un extremo a otro de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para organizaciones que funcionan con enormes volúmenes de datos y necesitan capacidades de toma de decisiones eficientes.
Estas soluciones han ayudado a derivar conocimientos prácticos y decisiones comerciales para una variedad de clientes satisfechos. También tiene un Equipo competente de servicios gestionados que ha gestionado de forma eficiente más de 300 infraestructuras de Big Data a gran escala. .
Les ahorra a los clientes el tiempo, el esfuerzo y el costo consumidos en la creación de un equipo de administración de datos capacitado que pueda vigilar todas las formas de ingesta de datos y procesos de generación de información.
El experto equipo de servicios gestionados de Clairvoyant se encarga de todo el trabajo pesado, desde la configuración y la gestión de las operaciones diarias para permitir a los clientes diseñar proyectos complejos de big data sin esfuerzo desde cero.
Con sede en Phoenix, Arizona, la empresa presta servicios a varios clientes de Fortune 500 con sus servicios superiores en los campos de big data, análisis de datos, nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías disruptivas.
Con una base de empleados de más de 300, Clairvoyant tiene sus ubicaciones en más de 10 ciudades y 3 países. Su oferta es consumida por varias organizaciones pertenecientes a más de 10 sectores.
Conclusión
En este artículo, hemos visto las principales empresas de Big Data. Esta no es una lista exhaustiva y hay muchas otras empresas que están comenzando ahora pero que tienen la capacidad de crecer más rápido. Esto será un desafío para las otras empresas rivales.
Existen diferentes productos, soluciones proporcionadas por estas empresas y son utilizadas por otras organizaciones según sus necesidades. ¡Ahora es su turno de agregar más empresas a la lista anterior!
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