guide visual regression testing with visual testing tools
Esta guía completa explica todo sobre las pruebas de regresión visual. También incluye Revisión de herramientas de pruebas visuales comerciales y gratuitas como Applitools, Percy, Screener, etc.
Las pruebas de regresión visual o las pruebas visuales en software son una actividad de garantía de calidad para verificar si los aspectos visuales de la interfaz de usuario de la aplicación parecen apropiados para el usuario. También se conoce como prueba de validación visual.
Su objetivo es verificar si los datos y el contenido correctos se muestran en la interfaz de la aplicación. Además, también valida el diseño y la apariencia de cada elemento visual presente en la interfaz de usuario y toda la interfaz de usuario.
Lo que vas a aprender:
Prueba de regresión visual
Cuando hablamos de la corrección del diseño, significa que el posicionamiento, la forma y el tamaño de cada elemento en la pantalla es correcto. Los elementos no deben superponerse entre sí, deben ser visibles y no ocultos.
El elemento visual aquí puede referirse a una imagen, página, parte de una página o parte de una imagen.
Validar la apariencia significa que la fuente, el color, el brillo, el contraste, la densidad, la textura, el peso visual, los gráficos, etc. de los elementos visuales deben verse correctamente.
¿Qué es la prueba de regresión visual?
Las pruebas de regresión aseguran que cualquier cambio introducido en el software no rompa nada que antes funcionaba bien.
Cuando se trata de pruebas visuales, las pruebas de regresión visual aseguran que no surjan problemas de estilo cuando se realizan cambios en el software. La aplicación debería seguir luciendo tan bien como antes.
Una herramienta de prueba de regresión visual captura capturas de pantalla de la interfaz de usuario actual y las compara con las capturas de pantalla originales. Entonces, las pruebas de regresión visual analizan las diferencias históricas. Confirma que la página web todavía se muestra como se esperaba en varios navegadores incluso después de modificaciones en el código.
A continuación se muestra una impresión de pantalla de una prueba de regresión visual realizada a través de una herramienta automatizada:
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En las prácticas actuales de integración continua, las pruebas de regresión visual se vuelven muy importantes para garantizar que los nuevos cambios no causen ningún desorden en el diseño a medida que la aplicación se desarrolla de una versión a otra y avanza entre los navegadores.
Muchas organizaciones emplean pruebas de regresión visual para registrar versiones de ciertas páginas web y documentar cómo cambia de una iteración a otra.
Importancia de las pruebas de validación visual
No importa qué tan correctamente esté funcionando la funcionalidad de su aplicación, no será de utilidad para el cliente a menos que pueda proporcionar una buena interfaz de usuario y una buena experiencia de usuario.
En estos días, no solo hablamos de UI (User Interface), sino que también nos enfocamos mucho en UX (User Experience). Cuando apuntamos a ofrecer una mejor experiencia de usuario, las pruebas visuales se vuelven muy importantes porque el diseño visual más atractivo puede ser percibido como más útil para el usuario.
Veamos el siguiente ejemplo del sitio web de Amazon:
(imagen fuente )
En la imagen de arriba, puede notar que el texto y las imágenes se superponen y no están alineados correctamente. Este es un ejemplo de un error visual que puede crear una mala experiencia de usuario, ya que el cliente no podrá completar la acción deseada en el sitio web.
El diseño visual da forma a la experiencia del usuario de muchas formas.
Por ejemplo,
- Los grandes diseños visuales ayudan a generar confianza y credibilidad.
- Refuerza la imagen de marca.
- Afecta la legibilidad.
- Forma un equilibrio visual en la pantalla.
- Guía a los usuarios hacia acciones.
- Persuade al ojo para que cambie su atención hacia ciertos elementos de la página.
Además, hoy en día contamos con una gran variedad de sistemas operativos, navegadores web, resoluciones de pantalla y dispositivos, por lo que resulta crucial asegurarse de que la interfaz de usuario aparezca correcta en cada una de las posibles combinaciones de estos.
Incluso una pequeña distorsión en la interfaz de usuario puede resultar en pérdidas comerciales. Los errores visuales pueden ser molestos y desagradables para los usuarios y crearles inconvenientes.
Suponga que está en el negocio bancario y ofrece una aplicación de banca móvil en línea a sus clientes.
Recibes quejas de algunos de tus clientes de que cuando quieren transferir dinero a la cuenta de alguien y después de completar toda la información requerida, no pueden encontrar el 'Enviar' en la pantalla y esta es una experiencia irritante para ellos.
Cuando investiga el problema, descubre que el botón de envío se oculta en una resolución de pantalla particular para móviles Android y es por eso que todos los clientes con teléfonos Android de ese tamaño de pantalla en particular no pudieron ver el botón de envío.
Por lo tanto, la funcionalidad de la aplicación funcionaba bien en este caso, pero debido al error visual, los usuarios no pudieron completar sus acciones previstas en la aplicación. Este ejemplo muestra lo importante que es probar los aspectos visuales de la aplicación en cada configuración posible antes de entregar la aplicación a los clientes.
Algunas áreas en las que se recomiendan las pruebas de validación visual son (porque afectarán directamente a su marca):
- Aplicaciones móviles
- Web móvil / Web receptiva
- Sitios web de marketing
- Sistemas de gestión de contenido
- Sistemas de consumo como aerolíneas, viajes, banca, etc.
Dada su importancia, las empresas deberían dedicar un esfuerzo y dinero significativos a las pruebas visuales. Si se utiliza en combinación con las pruebas de desarrollo existentes, le ayudará a detectar los problemas visuales en las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo.
Métodos y procesos de prueba visual
Como desarrolladores o probadores, a menudo trabajamos en probar la funcionalidad de las aplicaciones. Ya sea a través de una herramienta manual o automatizada, verificamos si la aplicación está funcionando como se esperaba. Dicha prueba de funcionalidad es muy importante para garantizar el buen funcionamiento de la aplicación.
Sin embargo, si agregamos pruebas visuales a esto, mejoraría significativamente las pruebas generales. Por lo tanto, esta prueba a menudo se realiza en combinación con pruebas funcionales.
Existen varios métodos y procesos de prueba para enfrentar los desafíos de las pruebas visuales de aplicaciones en configuraciones amplias. También hay muchas herramientas disponibles para respaldar las pruebas de validación visual.
En general, se siguen dos enfoques principales para las pruebas de validación visual, es decir, basadas en código y basadas en configuración. Las herramientas de prueba visual también se clasifican en función de estos dos enfoques.
Se puede realizar de forma manual o automatizada. Debido a ciertos desafíos involucrados, no puede ser completamente manual ni completamente automatizado. Generalmente, se prefiere una combinación de enfoque manual y automático.
A continuación se presentan los 3 métodos de prueba visuales diferentes que se siguen generalmente.
Los equipos pueden elegir entre cualquiera de estas opciones según sus necesidades:
# 1) Cree pruebas visuales dedicadas : Este es el método más recomendado, ya que le brinda un control total sobre la validación visual. Además, con este enfoque, puede escribir pruebas con un esfuerzo moderado. Pero sí, tendrás que escribir las pruebas desde cero y necesitarás bastante tiempo.
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# 2) Inserte puntos de control visuales en pruebas funcionales existentes: En este método, ya tiene las pruebas para validar la funcionalidad de la aplicación y solo agrega algunas verificaciones visuales entre estas pruebas para validar las páginas.
Por supuesto, este método limita la cobertura de su prueba, pero es una forma rápida de insertar pruebas visuales y aprovechar el código de prueba funcional existente.
# 3) Inserte la validación visual implícita en el marco de prueba existente: Este método es muy fácil de implementar ya que solo requiere unas pocas líneas de código. Sin embargo, tiene la limitación de que también puede hacer una validación genérica en este caso. No puede validar componentes específicos en el marco.
A medida que avanzamos, analizaremos las pruebas visuales manuales y automatizadas. También comprobaremos en detalle las herramientas y los marcos de pruebas visuales.
Prueba visual manual
Las empresas de software se enfrentan a dos opciones para realizar pruebas visuales, es decir, pruebas manuales o pruebas automatizadas. Veamos las pruebas visuales manuales en detalle.
Aunque las pruebas manuales pueden ser lentas, costosas y propensas a errores, debido a la naturaleza subjetiva del diseño de la interfaz, a menudo no es posible tener una prueba automatizada para capturar la exactitud de cada escenario. Por lo tanto, a veces debemos elegir un equilibrio entre las pruebas manuales y de automatización.
Además, una de las principales ventajas de las pruebas manuales realizadas por un ser humano puede verse fuera del alcance de la prueba. Una prueba de automatización solo puede capturar el problema que está dentro de su alcance, pero en una prueba manual, un evaluador humano también puede detectar otros errores cosméticos y otras cosas que parecen incorrectas en la interfaz de usuario.
Dado que las pruebas manuales están más cerca de las acciones del usuario en la vida real, pueden capturar los errores de diseño y los problemas de diseño que generalmente se descubren cuando un usuario real interactúa con la aplicación.
Puede realizar pruebas manuales en las primeras etapas del desarrollo de la aplicación cuando su interfaz de usuario es inestable. También es útil para pruebas ad-hoc cuando necesita hacerse chequeos rápidos sobre el terreno.
En la prueba de validación visual manual, el probador debe verificar manualmente la apariencia y el diseño de los elementos visuales. Esto puede implicar tomar capturas de pantalla actuales y luego compararlas manualmente con las capturas de pantalla de referencia para identificar cualquier brecha.
Otra forma eficaz de realizar pruebas manuales es utilizar un explorador de componentes. En esto, usted define los estados de prueba, usa el explorador para seleccionar un estado y un componente y verifíquelo en la pantalla. Una de esas herramientas es React Storybook, donde puede desarrollar componentes de interfaz de usuario de forma aislada.
A través de este método, un evaluador puede ejecutar una prueba manual de un componente, verificar cómo se procesa y ver si funciona bien o no.
Pasos de prueba manuales:
- Navegue por la aplicación y capture las buenas capturas de pantalla de referencia.
- En un momento posterior, tome otro conjunto de capturas de pantalla de la última versión de la aplicación.
- Ahora, compare manualmente estas capturas de pantalla (línea base frente a actual) para descubrir los errores visuales.
Pruebas visuales automatizadas
Las pruebas visuales automatizadas son una forma de verificar automáticamente si una interfaz de usuario aparece visualmente como se esperaba.
Los beneficios de automatizar las pruebas visuales son que ofrecen rentabilidad a largo plazo, son más rápidas que las pruebas manuales, más precisas ya que pueden excluir los errores humanos y ofrecer pruebas visuales con píxeles perfectos, son reutilizables y transparentes ya que ofrecen informes automáticos que son cualquier persona del equipo puede acceder fácilmente y fácilmente.
Algunas de las limitaciones de las pruebas visuales automatizadas son que puede haber grandes gastos iniciales y deberá realizar un esfuerzo significativo en el mantenimiento de la prueba para adaptarse a cada cambio.
En las pruebas de automatización, el alcance es más limitado a menos que existan pruebas de captura de pantalla. Además, existe una curva de aprendizaje pronunciada ya que las organizaciones se toman el tiempo para aprender sobre las herramientas de prueba de automatización.
Ir con la automatización sería una buena opción si debe realizar pruebas visuales de regresión para hacer frente a los cambios frecuentes que ocurren en una interfaz de usuario estable. Las pruebas automatizadas también ayudan en una excelente comparación visual de capturas de pantalla.
La comparación de capturas de pantalla automatizada ofrece un alto grado de precisión en las pruebas visuales y aumenta el ROI. La comparación automática de capturas de pantalla puede capturar aquellos errores que son imposibles de detectar con ojos humanos y comparación manual. También es útil, al final, finalizar las pruebas para historias de usuarios complejas.
Existe una amplia variedad de herramientas comerciales y de código abierto disponibles para pruebas automatizadas.
La siguiente imagen muestra cómo se puede automatizar la validación visual utilizando cualquier lenguaje de programación:
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A continuación se muestra el flujo de trabajo general de Visual Test Automation:
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Como se muestra en el diagrama de flujo de trabajo anterior, hay 4 pasos involucrados en las pruebas visuales automatizadas:
Paso 1 : En este paso, necesitamos conducir la aplicación, probar y capturar capturas de pantalla.
Paso 2 : En este paso, la herramienta de automatización compara estas capturas de pantalla con las capturas de pantalla de referencia. Las capturas de pantalla de la línea de base son generalmente las imágenes que se tomaron en las ejecuciones de prueba anteriores y que un evaluador comprobó.
Paso 3: Una vez que la herramienta obtiene los resultados de las comparaciones de imágenes, genera un informe que resalta todas las diferencias encontradas.
Por ejemplo,la siguiente imagen muestra una de las herramientas de automatización de pruebas que destaca las diferencias en una aplicación angular:
Paso 4 : En el último paso, el evaluador revisa el informe y verifica cada diferencia si se trata de un error o un cambio válido (falsos positivos). Sobre esta base, se actualizan las imágenes de referencia.
Para la primera ejecución de prueba, no tiene imágenes de referencia. Por lo tanto, las imágenes obtenidas en la primera ejecución generalmente se tratan a sí mismas como imágenes de referencia. A partir de la siguiente ejecución, se comparan con las capturas de pantalla.
Prácticas recomendadas para pruebas visuales automatizadas
- Elija una herramienta que sea lo suficientemente inteligente como para ignorar los falsos positivos. La herramienta debería poder manejar suavizado, compensaciones de píxeles, etc. y no falla en sus pruebas por estas razones.
- La automatización de pruebas debería poder manejar contenido dinámico y en movimiento.
- No confíe en las tasas de error o la configuración de umbrales. Lo único que debería importar es si un ser humano puede ver esa diferencia y ¿afectará eso la experiencia del usuario?
- El algoritmo de automatización debería poder analizar la estructura de la página y debería poder hacer comparaciones de diseño.
- Prefiere Validar la página de IU completa en lugar de componentes individuales. Esto proporcionará más y mejor cobertura. En el caso de validar solo componentes específicos, puede pasar por alto errores inesperados.
Herramientas de prueba automatizadas y marcos de prueba visuales
Hoy en día, existe una amplia variedad (casi 30 más) de herramientas disponibles en el mercado para pruebas visuales automatizadas. Algunas de estas herramientas son de código abierto, mientras que otras son comerciales. La mayoría de estas herramientas funcionan de la misma manera, pero persiguen un flujo de trabajo diferente según el público objetivo.
Para los desarrolladores de aplicaciones para el usuario, hay dos tipos de marcos involucrados en las pruebas visuales. Primero, necesita un corredor de pruebas que le permita escribir y ejecutar las pruebas. En segundo lugar, necesita un marco de automatización del navegador para replicar las interacciones del usuario. Estos dos marcos se denominan conjuntamente código de prueba visual.
Con la ayuda de estos marcos de prueba, los desarrolladores crean el código que imita las acciones reales del usuario, como escribir texto o hacer clic en botones. El código de prueba tiene comandos para tomar capturas de pantalla en puntos relevantes. Cuando se ejecuta la prueba por primera vez, se toma un conjunto inicial de capturas de pantalla.
Estas capturas de pantalla actúan como una línea de base para la comparación cuando se realizan cambios en la aplicación. Una vez que se funda la línea de base, el desarrollador ejecuta el código en segundo plano. Cuando se encuentra un cambio, se captura la captura de pantalla del cambio.
El ejecutor de pruebas compara esta captura de pantalla con la captura de pantalla de referencia para esa área de código. Si se encuentran diferencias entre las imágenes, la prueba se considera un error y se informa del error visual.
Cuando se ejecuta todo el código de prueba, se genera un informe automáticamente. Este informe es revisado manualmente por un evaluador humano para verificar todas las imágenes de captura de pantalla que son diferentes de las imágenes de referencia. Algunas herramientas generan una imagen diferencial para resaltar la diferencia entre la captura de pantalla real y esperada.
Si la diferencia se debe a un problema en el código, el desarrollador puede solucionar ese problema y volver a ejecutar el código. Si la diferencia se debe a un cambio requerido en la interfaz de usuario de la aplicación, el desarrollador revisa esa captura de pantalla y actualiza la captura de pantalla de referencia para que se puedan aprobar las pruebas futuras.
Visual Testing incluye herramientas gratuitas y de pago. Analicemos las herramientas en detalle.
Lista de las mejores herramientas de prueba visual
Herramientas gratuitas y de código abierto basadas en código / script
A continuación se incluye la lista de herramientas de validación visual basadas en código que son de código abierto y están disponibles sin costo alguno.
- PhantomCSS (UJs CapserJs)
- FBSnapshotTestCase (Utiliza XCTest)
- Geminis (Utiliza JS DSL)
- Aguja (Utiliza Python)
- Regresión de página Rspec (Utiliza Capibara)
- Pix-Diff (Utiliza JS y transportador)
- Diferencia visual de selenio (Utiliza Java y WD)
- Vizregress (Utiliza .NET y WD)
- VisualCeption (Utiliza PHP y CodeCeption)
- Espectro (Utiliza un JS DSL)
Herramientas gratuitas y de código abierto basadas en configuración
Las herramientas de validación visual basadas en configuración que son de código abierto y están disponibles sin costo se enumeran a continuación para su referencia:
- BaskstopJS
- dpxdtMake –Depicted
- CSSCritic
- Grunt Photobox
- VIFF
- Cebolla verde
- duende
- Prueba visual CSS
- Captura y compara
- Grunt-Vigo
- Marco de Galen
- Automotion
No profundizaremos en cada una de las herramientas anteriores, sin embargo, analicemos brevemente las mejores.
CSS fantasma es una de las herramientas de código abierto más populares para la validación visual. Tiene 4.768 estrellas de GitHub. Le ayuda con las pruebas de regresión visual automatizadas. Utiliza CasperJS para tomar las capturas de pantalla y las compara con las capturas de pantalla de referencia usando Resemble.js.
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Genera las diferencias de imagen en función de las diferencias de píxeles RGB. Esta herramienta es útil solo cuando la interfaz de usuario es predecible.
FBSnapshotTestCase también es otra herramienta popular en esta categoría. Tiene 880 estrellas de GitHub.
Captura un UIView o CALayer configurado y emplea un método llamado render InContext: para adquirir una imagen instantánea de su contenido. Hace coincidir esta imagen con una 'imagen de referencia' guardada en su repositorio de código fuente y falla la prueba en caso de que las dos instantáneas no coincidan.
BackstopJS es una herramienta líder en la categoría de herramientas basadas en configuración. Atrapa las CSS Curveballs. Es una herramienta de automatización para pruebas de regresión visual que puede probar la interfaz de usuario web sensible al hacer coincidir las capturas de pantalla DOM a lo largo del tiempo.
Es una herramienta fácil de usar con algunas características excelentes, como la interfaz de usuario de informes en el navegador, la representación de la ventana acoplable integrada, los informes JUnit, los informes CLI, etc.
El framework Galen es también uno de los famosos frameworks de código abierto para pruebas de validación visual. Con esta herramienta, puede probar el diseño y el diseño receptivo de aplicaciones web de manera automatizada.
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Este marco funciona bien en la red de selenio.
¡Analicemos ahora algunas herramientas y marcos comerciales disponibles para Visual Test Automation!
Herramientas comerciales
# 1) Herramientas de aplicación
Es uno de los marcos comerciales más populares para pruebas visuales automatizadas y pruebas de regresión visual. Esta herramienta proporciona una visión cognitiva impulsada por IA. Utiliza inteligencia artificial para ayudarle con las pruebas y el seguimiento visuales de principio a fin.
Con Applitools, puede probar automáticamente cientos de componentes de la interfaz de usuario en todas las plataformas y configuraciones sin escribir ningún código o con un código mínimo. Tiene soporte para más de 40 marcos de prueba y lenguajes.
También es compatible con el proceso de DevOps, donde puede integrar fácilmente sus casos de prueba visuales en la canalización de CI / CD. Esta herramienta también le permite crear informes visuales personalizados.
Este marco está siendo utilizado por algunas de las principales empresas, incluidas Sony, SAP, MasterCard y PayPal. También tiene críticas muy positivas de los clientes.
El proveedor ofrece tres versiones de este marco, es decir, Starter, Enterprise Public Cloud y Enterprise Dedicated Cloud. Deberá comunicarse con el proveedor para conocer los precios.
Sitio web: Applitools
# 2) Pruebas visuales cruzadas
Crossbrowsertesting es una plataforma de prueba web desarrollada por SmartBear para todo el proceso de prueba. Esta herramienta cubre tanto las pruebas visuales como las de regresión visual.
La función de prueba de captura de pantalla proporcionada por esta herramienta captura capturas de pantalla de página completa y ayuda rápidamente a encontrar errores visuales y rastrear inconsistencias visuales. Para iniciar una prueba de captura de pantalla, debe proporcionar la URL y elegir algunos navegadores.
Las pruebas de captura de pantalla están disponibles para la mayoría de los dispositivos de escritorio y dispositivos móviles populares. Puede mezclar y combinar la resolución de su navegador para realizar pruebas dinámicas de respuesta en navegadores de escritorio y orientaciones móviles. Su prueba de captura de pantalla capturará tres vistas de cada configuración, es decir, con ventana, página completa y página completa sin bordes.
Puede filtrar rápidamente los resultados de sus pruebas y ver los errores visuales. También puede saltar a una prueba en vivo y depurar o corregir los defectos visuales. Puede probar entornos locales y de desarrollo a través de una herramienta de conexión local proporcionada por este software.
Para las pruebas de regresión visual, una vez que haya ejecutado con éxito una prueba de captura de pantalla, puede programarla de forma diaria, semanal o mensual. La herramienta también enviará las notificaciones de resultados de la prueba.
Esta herramienta tiene un motor de comparación automatizado para capturar capturas de pantalla automatizadas de la misma página en varias configuraciones. Desde aquí, puede seleccionar un navegador de línea de base y luego evaluar las diferencias de diseño resaltadas al lado.
También ofrece algunas opciones avanzadas para hacer su prueba más poderosa. Estas opciones incluyen autenticación básica, perfil de inicio de sesión, script de selenio, retraso de captura de pantalla, envío de correos electrónicos, ocultar elementos fijos, etc.
Leer también = >> Cómo tomar una captura de pantalla en selenio
Esta es una herramienta con precio. Sin embargo, también está disponible una prueba gratuita. La versión de prueba en vivo de esta herramienta le costará $ 29 / mes, las pruebas automatizadas tienen un precio de $ 60 / mes y las pruebas ilimitadas tienen un precio de $ 100 / mes.
Sitio web: Cruce de navegación
# 3) Prueba visual de Percy
Percy es una de las poderosas herramientas para pruebas visuales automatizadas. Te permite integrar, ejecutar y revisar las pruebas visuales. La integración se puede realizar a través de marcos de automatización de pruebas, servicios de CI / CD o directamente a través de su aplicación.
Después de la integración, podemos comenzar a ejecutar las pruebas visuales requeridas en las aplicaciones y componentes. Cuando se inicia una prueba visual, la herramienta Percy extrae capturas de pantalla de la interfaz de usuario en varios navegadores y anchos de respuesta. Luego hace una comparación de línea de base píxel por píxel e identifica cualquier cambio visual relevante en su interfaz de usuario.
Una vez que se procesan las capturas de pantalla, puede revisarlas para detectar cualquier problema visual.
Las diferencias de píxel a píxel y las diferencias de respuesta proporcionadas por esta herramienta brindan una gran cobertura visual. Además, la función de estabilización de instantáneas minimiza los falsos positivos.
Esta es una herramienta de pago. Sin embargo, también ofrece una versión de prueba gratuita. Las versiones pagas tienen tres sabores, es decir, Essential, Business y Enterprise. La versión Essential tiene un precio de $ 29 / mes, la versión Business tiene un precio de $ 849 / mes y la versión Enterprise se crea a medida según sus necesidades, por lo que su precio variará en consecuencia.
Sitio web: Prueba visual de Percy
#4) Screener.io
Esta es una herramienta de prueba automatizada que le permite registrar y ejecutar las pruebas en tiempo real en la nube. Los flujos de prueba se pueden automatizar fácilmente sin necesidad de codificación. Detecta automáticamente las inconsistencias de la interfaz de usuario en diferentes plataformas. También es compatible con la prueba del componente del libro de cuentos.
Le permite realizar pruebas visuales en combinación con pruebas funcionales en la misma ejecución de prueba, lo que aumenta la cobertura general de la prueba. Las empresas que utilizan screener.io incluyen Yammer, Microsoft, uber, etc.
El paquete de inicio de esta herramienta le costará alrededor de $ 249 / mes, el paquete Perform tiene un precio de $ 499 / mes y el paquete Enterprise tiene precios personalizados según sus requisitos.
Sitio web: Screener.io
# 5) prueba final
endtest es una plataforma de pruebas de IU que admite pruebas de automatización sin código con la ayuda del aprendizaje automático. Le permite crear rápidamente las pruebas automatizadas, almacenarlas y ejecutarlas directamente en la nube. También tienen una extensión de Chrome a través de la cual puedes grabar las pruebas.
Esta herramienta tiene muchas características como generar datos de prueba aleatorios, afirmación avanzada, copias de seguridad automáticas, geolocalización, videos en vivo, comparación de capturas de pantalla, etc.
Sitio web: prueba final
Conclusión
En este tutorial, analizamos la importancia de las pruebas de validación visual en el escenario actual donde se requiere que la aplicación de software funcione bien en múltiples configuraciones de tamaños de pantalla, dispositivos móviles, sistemas operativos, resoluciones de pantalla, etc.
Si desea una buena experiencia de usuario, las pruebas de validación visual son tan importantes como las pruebas funcionales. Las pruebas visuales y las pruebas funcionales, cuando se combinan, pueden proporcionar una amplia cobertura de pruebas.
Existe una amplia variedad de herramientas y marcos de código abierto y comerciales disponibles para las pruebas de validación visual. Discutimos algunas de las mejores herramientas en este tutorial. De hecho, esas herramientas pueden ayudarlo con las pruebas visuales automatizadas y las pruebas de regresión visual.
¡Feliz lectura!
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